160+개 모델
하나의 MCP 서버에서 동영상, 이미지, 음악, 오디오 모델에 액세스할 수 있습니다. 별도 공급자 설정이 필요 없습니다.
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Hosted MCP로 Claude Desktop, Cursor, VS Code 또는 Windsurf를 RunAPI에 연결하고 OAuth로 로그인하세요.
# Install the MCP server
npx -y @runapi.ai/mcp
# Or add to your MCP config
{
"mcpServers": {
"runapi": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@runapi.ai/mcp"]
}
}
}
https://mcp.runapi.ai/mcp
https://mcp.runapi.ai/mcp
https://mcp.runapi.ai/mcp
https://mcp.runapi.ai/mcp
client가 OAuth를 완료할 수 없거나 headless 환경인 경우에만 이 구성을 사용하세요. API key를 JSON에 직접 쓰지 말고 client의 secret 기능에 보관하세요.
{
"mcpServers": {
"runapi": {
"url": "https://mcp.runapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${env:RUNAPI_API_KEY}"
}
}
}
}
macOS GUI: Terminal에서 아래 명령을 실행한 다음 Cmd+Q로 Cursor를 완전히 종료하고 Finder 또는 Dock에서 다시 여세요. macOS에서 로그아웃하거나 재시작한 뒤에는 반복해야 합니다. 이 방식은 로그인 session에서 나중에 시작되는 app에 key를 노출하므로, 전용의 취소 가능한 key를 사용하고 더 이상 필요 없으면 `launchctl unsetenv RUNAPI_API_KEY`를 실행하세요.
printf 'RunAPI API key: ' >&2
read -r -s RUNAPI_API_KEY
printf '\n' >&2
launchctl setenv RUNAPI_API_KEY "$RUNAPI_API_KEY"
unset RUNAPI_API_KEY
{
"mcpServers": {
"runapi": {
"serverUrl": "https://mcp.runapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${file:~/.config/runapi/mcp_api_key}"
}
}
}
}
macOS/Linux: 아래 명령을 한 번 실행하여 개인 mode 600 key 파일을 만드세요. 복사한 JSON을 저장한 뒤 Windsurf를 완전히 종료하고 다시 열어 구성을 다시 읽게 하세요. 이렇게 하면 GUI environment variable이 비는 문제를 피할 수 있습니다.
install -d -m 700 ~/.config/runapi
umask 077
printf 'RunAPI API key: ' >&2
read -r -s RUNAPI_API_KEY
printf '\n' >&2
printf '%s' "$RUNAPI_API_KEY" > ~/.config/runapi/mcp_api_key
unset RUNAPI_API_KEY
chmod 600 ~/.config/runapi/mcp_api_key
{
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "runapi-api-key",
"description": "RunAPI API key",
"password": true
}
],
"servers": {
"runapi": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.runapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${input:runapi-api-key}"
}
}
}
}
MCP
MCP
MCP
MCP
MCP
Extension
하나의 MCP 서버에서 동영상, 이미지, 음악, 오디오 모델에 액세스할 수 있습니다. 별도 공급자 설정이 필요 없습니다.
npx 명령 하나로 설치하고 환경 또는 구성 파일에서 API 키를 자동으로 찾습니다.
모든 도구가 형식이 지정된 JSON을 반환하므로 에이전트가 형식을 추측하지 않고 결과를 처리합니다.
오래 걸리는 생성은 작업 ID를 반환하며 서버가 폴링과 대기를 처리합니다.
생성 전에 모델 비용을 확인하여 에이전트가 비용을 고려해 결정할 수 있습니다.
코드를 확인하고 기여하거나 사용자 지정 워크플로를 위해 포크할 수 있습니다.
클라이언트에 맞는 명령을 선택하세요: Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Roo Code.
셸에서 RUNAPI_API_KEY를 설정하거나, GUI로 실행되는 편집기의 경우 클라이언트 환경 설정에 추가하세요.
AI 어시스턴트에게 이미지, 비디오, 음악 또는 오디오 생성을 요청하세요. 나머지는 알아서 처리합니다.
# 1. Set your API key
export RUNAPI_API_KEY=your_key_here
# 2. Install MCP server
npx -y @runapi.ai/mcp
# 3. Ask Claude to generate
"Generate a 5-second video of a sunset over the ocean using Kling"
{
"mcpServers": {
"runapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "your_key"
}
}
}
}
코딩 에이전트가 IDE에서 바로 마케팅 자료, 썸네일, 소셜 미디어 콘텐츠를 생성하도록 하세요.
테스트 스위트를 실행하는 동안 이미지, 오디오, 비디오 테스트 픽스처를 프로그래밍 방식으로 생성하세요.
다양한 AI 모델을 나란히 실험하고 편집기를 떠나지 않고 Kling, Veo, Seedance 사이를 전환하세요.
서버 항목 하나만 추가하면 Claude, Cursor, Windsurf가 160+개 모델을 자동으로 검색합니다.
모든 모델이 타입이 지정된 도구 스키마를 제공하므로 에이전트가 무료로 검증할 수 있습니다.
세션 또는 프로젝트별 지출 한도를 설정해 예상치 못한 청구를 방지하세요.
Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf는 브라우저에서 RunAPI OAuth를 완료합니다. API Key 인증은 호환성과 headless 환경을 위한 별도의 fallback으로 유지됩니다.
예. Local MCP는 Node.js를 사용하는 별도 stdio 프로세스입니다. 대화형으로는 Local Login을 사용하고, 헤드리스 호스트에서는 RUNAPI_API_KEY를 설정하세요.
아니요. 기존 RunAPI API 키를 사용하세요. MCP 서버는 환경 변수나 설정 파일에서 키를 읽습니다.
네. MCP 서버는 MIT 라이선스로 제공되며 GitHub에서 확인할 수 있습니다.
MCP 서버는 무료입니다. 에이전트가 호출하는 모델의 토큰별 또는 작업별 요금만 RunAPI 잔액에서 차감됩니다.
네. 서버는 stdio 또는 HTTP를 통해 표준 MCP를 사용하므로 해당 프로토콜을 구현한 자체 호스팅 클라이언트는 모두 연결할 수 있습니다.
엔터프라이즈 설정, 통합, 기술 문의를 도와드립니다.