하나의 API key
모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.
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RunAPI를 통해 모델 스킬, 통합 인증, 종량제 요금으로 OpenAI TTS API를 사용하세요.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/openai_tts/text_to_speech \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "tts-1-hd",
"text": "이 제품 온보딩 대본을 앱 내 안내에 어울리는 또렷하고 자연스러운 음성으로 변환하세요."
}'
import { OpenaiTtsClient } from "@runapi.ai/openai-tts";
const client = new OpenaiTtsClient();
const result = await client.textToSpeech.run({
model: "tts-1-hd",
text: "이 제품 온보딩 대본을 앱 내 안내에 어울리는 또렷하고 자연스러운 음성으로 변환하세요.",
});
require "runapi/openai_tts"
client = RunApi::OpenaiTts::Client.new
result = client.text_to_speech.run(
model: "tts-1-hd",
text: "이 제품 온보딩 대본을 앱 내 안내에 어울리는 또렷하고 자연스러운 음성으로 변환하세요."
)
npx skills add runapi-ai/openai-tts -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
OpenAI TTS는 RunAPI의 동기식 엔드포인트에서 텍스트를 음성으로 변환합니다. 빠른 응답이 중요한 애플리케이션에는 tts-1을, 더 높은 음질의 내레이션에는 tts-1-hd를 선택하세요. 두 모델 모두 RunAPI가 관리하는 MP3 URL을 반환합니다.
| endpoint | 해상도 | 길이 | 가격 | |
|---|---|---|---|---|
| text_to_speech | — | — | $0.03 / 1K UTF-8 bytes |
tts-1 기준 요금입니다. 다른 변형은 각자의 endpoint 요금이 적용됩니다.
출력 유형, 품질 기준, 지연 시간 목표에 맞는 모델과 변형을 고릅니다.
모든 지원 모델에 RunAPI key를 사용합니다.
기능을 구현하기 전에 코딩 워크스페이스에 model skill을 추가합니다.
task ID로 조회하거나 생성 완료 시 callback을 처리합니다.
모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.
model skill에 schema, 설정 메모, 가격 컨텍스트, 모델 ID가 포함됩니다.
호출 전에 사용량 기반 가격을 확인할 수 있습니다.
tts-1은 실시간 상호작용에 필요한 짧은 지연 시간을 우선하고, tts-1-hd는 내레이션과 최종 제작물에 필요한 더 높은 음질을 우선합니다.
두 모델 모두 RunAPI 응답에 형식, MIME 유형, 바이트 크기 메타데이터와 함께 MP3 오디오를 반환합니다.
네. RunAPI는 오디오를 검증한 뒤 임시 원본 URL 대신 RunAPI가 관리하는 URL을 반환합니다.
현재 엔드포인트는 공개된 기본 음성과 속도만 사용합니다. 사용자 지정 음성과 속도 제어는 이 엔드포인트의 API 규격에 포함되지 않습니다.
네. 요청이 성공하면 별도의 상태 조회 엔드포인트 없이 완성된 오디오를 바로 반환합니다.
model skill을 설치하고 RunAPI key와 함께 설정 메모를 따르세요.