하나의 API key
모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.
RunAPI를 통해 모델 스킬, 통합 인증, 종량제 요금으로 Grok API를 사용하세요.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.7",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "이 출시 계획을 검토해 위험도가 가장 높은 가정 세 가지를 찾고, 각각에 대한 간결한 대응 방안을 제시하세요."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="grok-4.7",
messages=[{"role": "user", "content": "이 출시 계획을 검토해 위험도가 가장 높은 가정 세 가지를 찾고, 각각에 대한 간결한 대응 방안을 제시하세요."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "grok-4.7",
messages: [{ role: "user", content: "이 출시 계획을 검토해 위험도가 가장 높은 가정 세 가지를 찾고, 각각에 대한 간결한 대응 방안을 제시하세요." }]
});
Grok 4.5는 채팅, 코딩, 추론, 함수 도구, 구조화된 출력에 특화된 xAI 언어 모델입니다. RunAPI의 OpenAI 호환 인터페이스에서 정확한 모델 ID grok-4.5로 호출하세요.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
| 변형 | 과금 | 요금 | |
|---|---|---|---|
| grok-4.20-0309-non-reasoning | 1K 토큰 | 입력 $1.00-$2.00 / 100만 토큰 | 출력 $2.00-$4.00 / 100만 토큰 | 보기 → |
| grok-4.3 | 1K 토큰 | 지원 종료 | 보기 → |
| grok-4.5 | 1K 토큰 | 입력 $1.60-$3.20 / 100만 토큰 | 출력 $4.80-$9.60 / 100만 토큰 | 보기 → |
| grok-4.6 | 1K 토큰 | 입력 $1.60-$3.20 / 100만 토큰 | 출력 $4.80-$9.60 / 100만 토큰 | 보기 → |
| grok-4.7 | 1K 토큰 | 입력 $1.60-$3.20 / 100만 토큰 | 출력 $4.80-$9.60 / 100만 토큰 | 보기 → |
| endpoint | 해상도 | 길이 | 가격 | |
|---|---|---|---|---|
| response | — | — | 입력 $1.00-$2.00 / 100만 토큰 | 출력 $2.00-$4.00 / 100만 토큰 | |
| chat_completion | — | — | 입력 $1.00-$2.00 / 100만 토큰 | 출력 $2.00-$4.00 / 100만 토큰 | |
| message | — | — | 입력 $1.00-$2.00 / 100만 토큰 | 출력 $2.00-$4.00 / 100만 토큰 |
grok-4.20-0309-non-reasoning 기준 요금입니다. 다른 변형은 각자의 endpoint 요금이 적용됩니다.
출력 유형, 품질 기준, 지연 시간 목표에 맞는 모델과 변형을 고릅니다.
모든 지원 모델에 RunAPI key를 사용합니다.
기능을 구현하기 전에 코딩 워크스페이스에 model skill을 추가합니다.
task ID로 조회하거나 생성 완료 시 callback을 처리합니다.
모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.
model skill에 schema, 설정 메모, 가격 컨텍스트, 모델 ID가 포함됩니다.
호출 전에 사용량 기반 가격을 확인할 수 있습니다.
quickstart에 표시된 공개 모델 ID grok-4.5를 사용하세요.
네. OpenAI 호환 함수 정의를 `tools`에 담아 보내고, 메시지의 도구 호출에서 반환된 함수 이름과 JSON 인수를 읽으면 됩니다.
네. 정의한 객체 구조를 따르는 기계 판독 가능한 출력이 필요할 때는 엄격한 JSON Schema를 지정한 응답 형식을 보내세요.
스트리밍을 활성화하고 종료 시 `usage` 반환을 요청하세요. 종료 시 `usage` 이벤트와 마지막 완료 마커를 모두 받은 뒤에만 응답이 완료된 것으로 처리하세요.
model skill을 설치하고 RunAPI key와 함께 설정 메모를 따르세요.
실패한 생성은 과금되지 않습니다