Text · Moonshot AI

Kimi API

Moonshot AI Kimi API access via RunAPI — 1T-parameter MoE with 256K context, 58.6% SWE-bench Pro.

운영 중 · 2 variants · 최저 $0.020
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "kimi-k2.6",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Plan and implement a small CLI tool: scaffold the project, write the commands, add tests, and run them until they pass."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Plan and implement a small CLI tool: scaffold the project, write the commands, add tests, and run them until they pass."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k2.6",
  messages: [{ role: "user", content: "Plan and implement a small CLI tool: scaffold the project, write the commands, add tests, and run them until they pass." }]
});
https://runapi.ai /v1/chat/completions
개요

Kimi is Moonshot AI's K2 family of Mixture-of-Experts language models — 1 trillion total parameters with 32B active per token, 384 experts per layer. kimi-k2.5 (256K context) added native multimodal input and strong coding benchmarks. kimi-k2.6 refines post-training for long-horizon agent stability, reaching 58.6% on SWE-bench Pro and scaling Agent Swarm orchestration to 300 sub-agents. Both are available through RunAPI with one key and per-token billing.

  • 품질과 지연 시간 목표에 맞춘 모델 변형
  • 통합 API key
  • Model skill에 docs, schema, 설정 메모 포함
  • 실패한 생성은 과금되지 않습니다
변형

변형

Variant Billing From
kimi-k2.5 1K tokens $0.020 보기 →
kimi-k2.6 1K tokens $0.020 보기 →
API

Kimi API 엔드포인트

RunAPI 키로 OpenAI 또는 Anthropic SDK를 사용하세요. 추가 SDK가 필요 없습니다.

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
작동 방식

이 model skill로 구현하는 방법

01

모델 선택

출력 유형, 품질 기준, 지연 시간 목표에 맞는 모델과 변형을 고릅니다.

02

한 번 인증

모든 지원 모델에 RunAPI key를 사용합니다.

03

skill 설치

기능을 구현하기 전에 코딩 워크스페이스에 model skill을 추가합니다.

04

결과 받기

task ID로 조회하거나 생성 완료 시 callback을 처리합니다.

컨텍스트

Kimi의 위치

Kimi K2 models from Moonshot AI are 1T-parameter MoE LLMs with 256K context, optimized for autonomous coding and multi-agent orchestration. kimi-k2.6 scores 58.6% on SWE-bench Pro. Through RunAPI they share a single API key with pay-as-you-go token billing, callable from the OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, and Anthropic Messages surfaces.

Provider
Moonshot AI
Modality
Text
RUNAPI를 선택하는 이유

RunAPI로 Kimi을 쓰는 이유

하나의 API key

모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.

Skill-ready

model skill에 schema, 설정 메모, 가격 컨텍스트, 모델 ID가 포함됩니다.

예측 가능한 과금

호출 전에 사용량 기반 가격을 확인할 수 있습니다.

FAQ

자주 묻는 질문

이 모델은 어떻게 호출하나요?

model skill을 설치하고 RunAPI key와 함께 설정 메모를 따르세요.

실패한 생성도 비용이 드나요?

실패한 생성은 과금되지 않습니다

애플리케이션에서 호출할 수 있나요?

네. 코딩 워크스페이스에 model skill을 설치하고 모델 기능을 추가할 때 사용하세요.

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