유틸리티 TypeSafe

Jev API

RunAPI를 통해 모델 스킬, 통합 인증, 종량제 요금으로 Jev API를 사용하세요.

runapi.ai
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/typesafe/system_one \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "jev-latest",
  "prompt": "이 지원 티켓을 결제, 기술 지원, 영업 중 하나로 분류하고, 고객의 불만 정도를 평가한 뒤 환불을 요청했는지 판단해 주세요."
}'
import { JevClient } from "@runapi.ai/jev";

const client = new JevClient();
const result = await client.systemOne.run({
    model: "jev-latest",
    prompt: "이 지원 티켓을 결제, 기술 지원, 영업 중 하나로 분류하고, 고객의 불만 정도를 평가한 뒤 환불을 요청했는지 판단해 주세요.",
});
require "runapi/jev"

client = RunApi::Jev::Client.new
result = client.system_one.run(
    model: "jev-latest",
    prompt: "이 지원 티켓을 결제, 기술 지원, 영업 중 하나로 분류하고, 고객의 불만 정도를 평가한 뒤 환불을 요청했는지 판단해 주세요."
)
npx skills add runapi-ai/jev -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
@runapi.ai/jev v1
개요

Jev 소개

Jev는 TypeSafe의 대표 System One 모델입니다. 애플리케이션 상태와 구조화된 질문을 보내면 채팅 문장을 생성하는 대신 코드에서 바로 활용할 수 있는 자료형이 지정된 답변을 확률 및 신뢰도와 함께 반환합니다.

제공사
TypeSafe
모달리티
유틸리티
요금

요금

실패한 생성은 과금되지 않습니다
System One
입력 $0.05 / 100만 토큰
출력 무료 / 100만 토큰
스펙

스펙

모델 ID jev-latest
제공사 TypeSafe
모달리티 utility
작업 유형 synchronous
과금 1K 토큰
Endpoint /api/v1/typesafe/system_one
상업적 사용 예
카탈로그 상태 운영 중
에이전트 통합

에이전트에서 Jev 실행

작동 방식

Jev 시작하기

  1. 모델 선택

    출력 유형, 품질 기준, 지연 시간 목표에 맞는 모델과 변형을 고릅니다.

  2. 한 번 인증

    모든 지원 모델에 RunAPI key를 사용합니다.

  3. skill 설치

    기능을 구현하기 전에 코딩 워크스페이스에 model skill을 추가합니다.

  4. 결과 받기

    task ID로 조회하거나 생성 완료 시 callback을 처리합니다.

컨텍스트

Jev의 위치

Jev는 채팅이 아닌 자동화를 위해 설계되었습니다. RunAPI에서는 카탈로그의 다른 모델과 동일한 API 키를 사용하고 토큰 단위로 요금을 지불하며 Jev API를 이용할 수 있습니다.

제공사
TypeSafe
모두 보기 →
모달리티
유틸리티
모델 보기 →

RunAPI로 Jev을 쓰는 이유

하나의 API key

모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.

Skill-ready

model skill에 schema, 설정 메모, 가격 컨텍스트, 모델 ID가 포함됩니다.

예측 가능한 과금

호출 전에 사용량 기반 가격을 확인할 수 있습니다.

Jev FAQ

Jev는 채팅 모델과 어떻게 다른가요?

채팅 모델은 사람이 읽는 텍스트를 생성합니다. Jev는 자료형이 지정된 판단 결과, 확률, 신뢰도를 반환하므로 소프트웨어가 이를 바탕으로 조건 분기, 정렬, 라우팅을 수행할 수 있습니다.

Jev는 어떤 작업에 사용할 수 있나요?

분류, 의도에 따른 라우팅, 점수 평가, 정보 추출, 가드레일 등 직접 작성한 규칙만으로는 변화에 대응하기 어려운 소프트웨어의 판단 작업에 사용할 수 있습니다.

Jev는 어떤 질문 유형을 지원하나요?

Choice는 정의한 선택지 중 하나를 고릅니다. Score는 순서가 있는 평가 기준에 따라 상태를 평가합니다. Noul은 예 또는 아니요로 답하는 질문에 확률을 함께 반환합니다.

Jev는 어떤 입력을 받나요?

문자열, JSON 객체, 배열 형태의 텍스트만 받습니다. 이미지, 오디오, 비디오는 먼저 텍스트로 변환한 뒤 state로 보내세요.

어떤 모델 식별자를 사용해야 하나요?

jev-latest를 사용하세요. RunAPI가 현재 TypeSafe Jev 릴리스에 연결합니다.

이 모델은 어떻게 호출하나요?

model skill을 설치하고 RunAPI key와 함께 설정 메모를 따르세요.

유사 모델

Jev와 비슷한 모델

Jev로 개발을 시작하세요.

endpoint

  • system_one

같은 카테고리

제공사

Docs