하나의 API key
모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.
RunAPI를 통해 모델 스킬, 통합 인증, 종량제 요금으로 DeepSeek Search API를 사용하세요.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/tools/search
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-search",
"prompt": "이 모델로 프로덕션에 바로 쓸 수 있는 결과를 만드세요."
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-search",
messages=[{"role": "user", "content": "이 모델로 프로덕션에 바로 쓸 수 있는 결과를 만드세요."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-search",
messages: [{ role: "user", content: "이 모델로 프로덕션에 바로 쓸 수 있는 결과를 만드세요." }]
});
RunAPI로 웹을 검색하고 구조화된 결과를 받으세요. 결과가 있는 성공 요청만 건별로 과금되며 빈 결과와 실패한 요청은 무료입니다.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/tools/search | DeepSeek Search |
| 모델 ID | deepseek-search |
| 제공사 | DeepSeek |
| 모달리티 | utility |
| 작업 유형 | synchronous |
| 과금 | 회 |
| Endpoint | /v1/tools/search |
| 상업적 사용 | 예 |
| 카탈로그 상태 | 운영 중 |
출력 유형, 품질 기준, 지연 시간 목표에 맞는 모델과 변형을 고릅니다.
모든 지원 모델에 RunAPI key를 사용합니다.
기능을 구현하기 전에 코딩 워크스페이스에 model skill을 추가합니다.
task ID로 조회하거나 생성 완료 시 callback을 처리합니다.
모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.
model skill에 schema, 설정 메모, 가격 컨텍스트, 모델 ID가 포함됩니다.
호출 전에 사용량 기반 가격을 확인할 수 있습니다.
결과가 있는 성공 요청만 과금됩니다. 빈 결과와 실패한 요청은 과금되지 않습니다.
model skill을 설치하고 RunAPI key와 함께 설정 메모를 따르세요.
실패한 생성은 과금되지 않습니다
네. 코딩 워크스페이스에 model skill을 설치하고 모델 기능을 추가할 때 사용하세요.
실패한 생성은 과금되지 않습니다.
생성된 출력은 저장되며 task ID로 가져올 수 있습니다. 입력은 캐시되지 않습니다.