하나의 API key
모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.
RunAPI를 통해 모델 스킬, 통합 인증, 종량제 요금으로 OpenAI Transcription API를 사용하세요.
curl -X POST https://runapi.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "whisper-1",
"audio_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
}'
import { OpenaiTranscriptionClient } from "@runapi.ai/openai-transcription";
const client = new OpenaiTranscriptionClient();
const result = await client.speechToText.run({
model: "whisper-1",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3",
});
require "runapi/openai_transcription"
client = RunApi::OpenaiTranscription::Client.new
result = client.speech_to_text.run(
model: "whisper-1",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
)
npx skills add runapi-ai/openai-transcription -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
OpenAI Transcription은 동기식 멀티파트 엔드포인트에서 업로드한 오디오 파일을 텍스트로 변환합니다. Whisper-1은 자막과 타임스탬프 출력을 지원하고, GPT Transcribe는 다국어 오디오를 위한 키워드 및 언어 힌트를 지원합니다.
| endpoint | 해상도 | 길이 | 가격 | |
|---|---|---|---|---|
| speech_to_text | — | — | $0.02 / minute |
gpt-transcribe 기준 요금입니다. 다른 변형은 각자의 endpoint 요금이 적용됩니다.
출력 유형, 품질 기준, 지연 시간 목표에 맞는 모델과 변형을 고릅니다.
모든 지원 모델에 RunAPI key를 사용합니다.
기능을 구현하기 전에 코딩 워크스페이스에 model skill을 추가합니다.
task ID로 조회하거나 생성 완료 시 callback을 처리합니다.
모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.
model skill에 schema, 설정 메모, 가격 컨텍스트, 모델 ID가 포함됩니다.
호출 전에 사용량 기반 가격을 확인할 수 있습니다.
Whisper-1은 JSON, 일반 텍스트, 자막, 상세 JSON, 타임스탬프 출력을 지원합니다. GPT Transcribe는 JSON 또는 일반 텍스트 출력에 집중하며, 키워드와 여러 언어 힌트를 받을 수 있습니다.
FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV, WebM 형식의 파일을 최대 25 MB까지 업로드할 수 있습니다.
Whisper-1은 SRT 또는 VTT 자막을 반환하고 상세 JSON을 통해 단어 또는 세그먼트 단위 타임스탬프를 제공할 수 있습니다. GPT Transcribe에서는 이러한 출력 형식을 사용할 수 없습니다.
네. 하나의 언어 힌트 또는 가능성이 높은 여러 언어 목록과 함께 이름 및 전문 용어를 위한 키워드 힌트를 제공할 수 있습니다.
네. 요청이 성공하면 별도의 작업 상태 조회 엔드포인트 없이 완성된 전사 결과를 바로 반환합니다.
model skill을 설치하고 RunAPI key와 함께 설정 메모를 따르세요.