하나의 API key
모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.
RunAPI를 통해 모델 스킬, 통합 인증, 종량제 요금으로 Midjourney Video API를 사용하세요.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/midjourney/extend_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "midjourney-image-to-video",
"source_task_id": "task_abc123"
}'
import { MidjourneyClient } from "@runapi.ai/midjourney";
const client = new MidjourneyClient();
const result = await client.extendVideo.run({
model: "midjourney-image-to-video",
source_task_id: "task_abc123",
});
require "runapi/midjourney"
client = RunApi::Midjourney::Client.new
result = client.extend_video.run(
model: "midjourney-image-to-video",
source_task_id: "task_abc123"
)
npx skills add runapi-ai/midjourney -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Midjourney Video API는 RunAPI에서 사용할 수 있는 video 모델입니다. model skill을 설치하면 docs, schema, 가격 메모, 설정 단계를 앱 개발 워크플로에 가져올 수 있습니다.
| 모델 ID | midjourney-image-to-video |
| 제공사 | Midjourney |
| 모달리티 | video |
| 작업 유형 | asynchronous |
| 과금 | call |
| Endpoint | /api/v1/midjourney/extend_video |
| 상업적 사용 | 예 |
| 카탈로그 상태 | 운영 중 |
출력 유형, 품질 기준, 지연 시간 목표에 맞는 모델과 변형을 고릅니다.
모든 지원 모델에 RunAPI key를 사용합니다.
기능을 구현하기 전에 코딩 워크스페이스에 model skill을 추가합니다.
task ID로 조회하거나 생성 완료 시 callback을 처리합니다.
모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.
model skill에 schema, 설정 메모, 가격 컨텍스트, 모델 ID가 포함됩니다.
호출 전에 사용량 기반 가격을 확인할 수 있습니다.
model skill을 설치하고 RunAPI key와 함께 설정 메모를 따르세요.
실패한 생성은 과금되지 않습니다
네. 코딩 워크스페이스에 model skill을 설치하고 모델 기능을 추가할 때 사용하세요.