하나의 API key
모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_image_2/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "장식적인 캘리그래피로 '新年快乐 Happy New Year' 텍스트가 있는 금색과 빨간색 테마의 연하장을 생성해 주세요."
}'import { GptImage2Client } from "@runapi.ai/gpt-image-2";
const client = new GptImage2Client();
const result = await client.textToImage.run({
model: "gpt-image-2",
prompt: "장식적인 캘리그래피로 '新年快乐 Happy New Year' 텍스트가 있는 금색과 빨간색 테마의 연하장을 생성해 주세요.",
});<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\GptImage2\GptImage2Client;
$client = new GptImage2Client();
$result = $client->textToImage->run([
'model' => 'gpt-image-2',
'prompt' => '장식적인 캘리그래피로 \'新年快乐 Happy New Year\' 텍스트가 있는 금색과 빨간색 테마의 연하장을 생성해 주세요.',
]);require "runapi/gpt_image_2"
client = RunApi::GptImage2::Client.new
result = client.text_to_image.run(
model: "gpt-image-2",
prompt: "장식적인 캘리그래피로 '新年快乐 Happy New Year' 텍스트가 있는 금색과 빨간색 테마의 연하장을 생성해 주세요."
)npx skills add runapi-ai/gpt-image-2 -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor개요
GPT Image 2 소개
GPT Image 2는 생성된 이미지 내 거의 완벽한 다국어 텍스트 렌더링이 특징인 OpenAI의 최신 이미지 생성 모델입니다. 이전 모델 대비 지시 따르기와 세밀한 시각적 디테일이 향상되었습니다.
제공사
OpenAI
모달리티
Image
요금
요금
실패한 생성은 과금되지 않습니다
Text to image
$0.06-$0.16
/ image
Output resolution: 1k
$0.06
Output resolution: 2k
$0.10
Output resolution: 4k
$0.16
Edit image
$0.16
/ image
스펙
스펙
| 모델 ID | gpt-image-2 |
| 제공사 | OpenAI |
| 모달리티 | image |
| 작업 유형 | asynchronous |
| 과금 | call |
| Endpoint | /api/v1/gpt_image_2/text_to_image |
| 상업적 사용 | 예 |
| 카탈로그 상태 | 운영 중 |
에이전트 통합
에이전트에서 GPT Image 2 실행
작동 방식
GPT Image 2 시작하기
-
모델 선택
출력 유형, 품질 기준, 지연 시간 목표에 맞는 모델과 변형을 고릅니다.
-
한 번 인증
모든 지원 모델에 RunAPI key를 사용합니다.
-
skill 설치
기능을 구현하기 전에 코딩 워크스페이스에 model skill을 추가합니다.
-
결과 받기
task ID로 조회하거나 생성 완료 시 callback을 처리합니다.
RunAPI로 GPT Image 2을 쓰는 이유
Skill-ready
model skill에 schema, 설정 메모, 가격 컨텍스트, 모델 ID가 포함됩니다.
예측 가능한 과금
호출 전에 사용량 기반 가격을 확인할 수 있습니다.
GPT Image 2 FAQ
다국어 텍스트 렌더링 정확도는 얼마나 되나요?
GPT Image 2는 다양한 언어에서 텍스트를 렌더링합니다 — 영어 및 라틴 문자에서 약 99% 정확도, 중국어, 일본어, 한국어, 아랍어 등 비라틴 문자에서 약 95% 이상의 정확도를 제공합니다.
최대 출력 해상도는 얼마인가요?
최대 4K 해상도(베타)를 지원하며 기본 출력은 2K입니다. 텍스트-이미지와 이미지 편집 엔드포인트 모두 고해상도 출력을 지원합니다.
이미지 생성을 위한 Thinking 모드란 무엇인가요?
Thinking 모드를 사용하면 모델이 생성 전에 구도와 레이아웃을 추론할 수 있어, 복잡한 다중 요소 장면과 정밀한 텍스트 배치의 정확도가 향상됩니다.
GPT Image 2는 비라틴 스크립트 텍스트를 어떻게 처리하나요?
CJK 문자, 아랍어, 키릴 문자, 기타 스크립트를 거의 네이티브 수준의 정확도로 렌더링합니다 — 이전 이미지 생성 모델 대비 상당한 개선입니다.
동일한 워크플로우에서 생성과 편집을 할 수 있나요?
네 — 텍스트로 생성한 후 이미지 편집으로 정제하세요. 두 엔드포인트 모두 동일한 API 형태를 공유합니다.
이 모델은 어떻게 호출하나요?
model skill을 설치하고 RunAPI key와 함께 설정 메모를 따르세요.
유사 모델
GPT Image 2와 비슷한 모델
GPT Image 2로 개발을 시작하세요.
endpoint
- text_to_image
- edit_image