유연한 파라미터
source_image_url, upscale_factor 포함 2개 문서화된 파라미터를 설정할 수 있습니다.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "topaz-upscale-image",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
}'import { TopazClient } from "@runapi.ai/topaz";
const client = new TopazClient();
const result = await client.upscaleImage.run({
model: "topaz-upscale-image",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg",
});import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"topaz-upscale-image","image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"}
)
response.raise_for_status()<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'topaz-upscale-image',
'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg',
])
]);
$response = curl_exec($client);RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.upscaleImage().run({"model":"topaz-upscale-image","image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"});
task.waitForResult();require "runapi/topaz"
client = RunApi::Topaz::Client.new
result = client.upscale_image.run(
model: "topaz-upscale-image",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
)client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.upscaleImage.Run({"model":"topaz-upscale-image","image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()$ runapi generate \
--model topaz-upscale-image \
--endpoint upscale_image \
--wait사용 가능한 버전 2개
Playground
Topaz upscale image 체험하기
원하는 모델을 선택하고 몇 초 만에 생성해보세요.
현재 이용 가능한 모델이 없습니다.
사양
스펙
| 제공자 | Topaz |
| 모델 ID | topaz-upscale-image |
| 모달리티 | 유틸리티 |
| 작업 유형 | Asynchronous |
| API 엔드포인트 | /api/v1/topaz/upscale_image |
| 청구 단위 | 회 |
| 입력 매개변수 | callback_url, model, source_image_url, upscale_factor |
| 카탈로그 상태 | 운영 중 |
사용 방법
이 모델을 3단계로 사용하기
-
키 받기
무료로 가입하고 대시보드에서 topaz-upscale-image용 API 키를 만드세요.
-
요청 보내기
/api/v1/topaz/upscale_image로 topaz-upscale-image 모델 ID와 매개변수를 포함한 POST 요청을 보내세요.
-
결과 받기
작업을 폴링하거나 콜백을 따라 완료된 topaz-upscale-image 결과를 가져오세요.
이 모델이 제공하는 것
endpoint 구성
1개의 공개 endpoint를 제공합니다: upscale_image.
webhook 전달
비동기 태스크는 완료 알림을 위한 콜백 URL을 수락합니다.
사용량 기반 과금
회 기준으로 측정되며 구독 없이 이용 가능합니다.
Topaz upscale image 요금
엔드포인트
해상도
기간
가격
upscale_image
사용할 수 없음
회
$0.10-$0.20 / 요청
- 업스케일: 1x: $0.10 / 요청
- 업스케일: 2x: $0.10 / 요청
- 업스케일: 4x: $0.20 / 요청
API 레퍼런스
엔드포인트 사양
- 엔드포인트
- POST /api/v1/topaz/upscale_image
- 모델 ID
- topaz-upscale-image
- 작업 유형
- upscale_image
- 최대 시간
- 사용할 수 없음
- 해상도
- 사용할 수 없음
- 화면 비율
- 사용할 수 없음
- 출력 형식
- 사용할 수 없음
- 평균 생성 시간
- 사용할 수 없음
요청 매개변수
callback_url
선택 사항
value
Webhook URL for terminal Task delivery.
upscale_factor
필수
value
Image upscale multiplier. (1, 2, 4)
source_image_url
필수
value
Public source image URL.
사용 사례
향상
생성된 asset을 개선합니다.
변환
한 미디어 형식을 다른 형식으로 바꿉니다.
Pipeline
프로덕션 flow에 유틸리티 호출을 추가합니다.
관련
FAQ
Topaz upscale image 자주 묻는 질문
topaz-upscale-image는 어떻게 선택하나요?
quickstart에 표시된 모델 ID를 전달하세요.
가격은 사용량 기반인가요?
네. 호출 또는 단위 기준으로 측정됩니다.
나중에 variant를 바꿀 수 있나요?
네. variant는 요청 매개변수입니다. model ID만 변경하면 되며 코드 변경, 재인증, 별도 청구 설정이 필요하지 않습니다. 모든 variant는 같은 API key와 요청 형식을 공유합니다.
streaming을 지원하나요?
streaming이 가능한 경우 RunAPI는 엔드투엔드로 전송합니다. LLM 모델은 token 단위 streaming을 지원하며 미디어 모델은 비동기 작업 polling 또는 webhook callback으로 결과를 전달합니다.
품질 문제는 어디에 보고하나요?
공개 GitHub repo에 issue를 열거나 [email protected]로 이메일을 보내세요. 특정 생성 결과를 조사할 수 있도록 task ID와 model ID를 포함하세요.
별도 제공사 계정이 필요한가요?
아니요. RunAPI API key만 있으면 이 variant와 카탈로그의 모든 모델에 접근할 수 있습니다. 원래 제공사의 계정은 필요하지 않습니다.