하나의 API key
모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/omnihuman/audio_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "omnihuman-1.5-subject-detection",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/portrait.jpg",
"audio_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
}'import { OmnihumanClient } from "@runapi.ai/omnihuman";
const client = new OmnihumanClient();
const result = await client.audioToVideo.run({
model: "omnihuman-1.5-subject-detection",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/portrait.jpg",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3",
});require "runapi/omnihuman"
client = RunApi::Omnihuman::Client.new
result = client.audio_to_video.run(
model: "omnihuman-1.5-subject-detection",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/portrait.jpg",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
)npx skills add runapi-ai/omnihuman -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor개요
OmniHuman 소개
OmniHuman은 소스 이미지와 구동 오디오로 토킹 헤드 비디오를 생성합니다. 헬퍼 엔드포인트는 인물 영역을 식별하고 audio-to-video 요청에 전달할 수 있는 주체 마스크를 반환할 수 있습니다.
제공사
Bytedance
모달리티
유틸리티
변형
요금
OmniHuman 요금
| endpoint | 해상도 | 길이 | 가격 | |
|---|---|---|---|---|
| audio_to_video | 720p, 1080p | — | $0.32 / 초 |
omnihuman-1.5 기준 요금입니다. 다른 변형은 각자의 endpoint 요금이 적용됩니다.
에이전트 통합
에이전트에서 OmniHuman 실행
작동 방식
OmniHuman 시작하기
-
모델 선택
출력 유형, 품질 기준, 지연 시간 목표에 맞는 모델과 변형을 고릅니다.
-
한 번 인증
모든 지원 모델에 RunAPI key를 사용합니다.
-
skill 설치
기능을 구현하기 전에 코딩 워크스페이스에 model skill을 추가합니다.
-
결과 받기
task ID로 조회하거나 생성 완료 시 callback을 처리합니다.
RunAPI로 OmniHuman을 쓰는 이유
Skill-ready
model skill에 schema, 설정 메모, 가격 컨텍스트, 모델 ID가 포함됩니다.
예측 가능한 과금
호출 전에 사용량 기반 가격을 확인할 수 있습니다.
OmniHuman FAQ
OmniHuman audio-to-video에는 어떤 입력이 필요한가요?
Audio-to-video에는 소스 이미지 URL과 소스 오디오 URL이 필요합니다. 선택적 마스크 URL, prompt 지시, 해상도, 빠른 모드, seed, callback URL로 작업을 세부 조정할 수 있습니다.
Human Identification은 무엇을 반환하나요?
Human Identification은 하나의 소스 이미지를 분석하고 검토 또는 전처리에 사용할 인물 영역을 표시한 이미지 출력을 반환합니다.
Subject Detection은 무엇을 반환하나요?
Subject Detection은 하나의 소스 이미지를 분석하고 OmniHuman audio-to-video 요청의 `mask_urls`로 사용할 수 있는 마스크 출력을 반환합니다.
언제 `mask_urls`를 전달해야 하나요?
주체 분리를 더 강하게 하고 싶거나 같은 소스 이미지에 대해 이전 subject-detection 작업이 마스크를 생성한 경우 마스크 URL을 전달하세요.
어떤 출력 해상도를 지원하나요?
OmniHuman audio-to-video는 720p와 1080p 출력을 지원하며, 요청에서 해상도를 지정하지 않으면 1080p가 기본값입니다.
이 모델은 어떻게 호출하나요?
model skill을 설치하고 RunAPI key와 함께 설정 메모를 따르세요.
유사 모델