Utility · Bytedance

OmniHuman API

오디오 기반 토킹 헤드 비디오, 인물 식별, 주체 마스크 감지를 위한 OmniHuman API 액세스.

운영 중 · 3 variants · 최저 $0.0000

runapi.ai

curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/omnihuman/audio_to_video \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "omnihuman-1.5-subject-detection",
  "image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/portrait.jpg",
  "audio_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
}'

import { OmnihumanClient } from "@runapi.ai/omnihuman";

const client = new OmnihumanClient();
const result = await client.audioToVideo.run({
    model: "omnihuman-1.5-subject-detection",
    image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/portrait.jpg",
    audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3",
});

require "runapi/omnihuman"

client = RunApi::Omnihuman::Client.new
result = client.audio_to_video.run(
    model: "omnihuman-1.5-subject-detection",
    image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/portrait.jpg",
    audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
)

npx skills add runapi-ai/omnihuman -g

# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor

@runapi.ai/omnihuman v1

개요

OmniHuman은 소스 이미지와 구동 오디오로 토킹 헤드 비디오를 생성합니다. 헬퍼 엔드포인트는 인물 영역을 식별하고 audio-to-video 요청에 전달할 수 있는 주체 마스크를 반환할 수 있습니다.

품질과 지연 시간 목표에 맞춘 모델 변형
통합 API key
Model skill에 docs, schema, 설정 메모 포함
실패한 생성은 과금되지 않습니다

변형

Variant	Billing	Pricing
omnihuman-1.5	second	$0.320	보기 →
omnihuman-1.5-human-identification	call	$0.0000	보기 →
omnihuman-1.5-subject-detection	call	$0.0000	보기 →

MODELS

앱 개발을 위해 OmniHuman skill 설치

모델 docs, schema, 가격 메모, 설정 단계를 코딩 워크스페이스로 불러옵니다.

# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/omnihuman -g

Installs docs, schemas, pricing context, and setup notes into your developer workspace.

Or use this setup request in your coding tool:

Install the OmniHuman skill for this app:

1. Add runapi-ai/omnihuman with the skills installer.
2. Load SKILL.md in this workspace.
3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features.
4. Confirm the install path when done.

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