It looks like you may prefer a different language. Switch anytime.

OpenAI · Text

OpenClaw x Embedding

OpenAI Embedding modelleri, standart OpenAI Embeddings API'yi RunAPI üzerinden sunar; böylece vector search ve RAG pipeline'ları GPT chat ve Responses trafiğiyle aynı RunAPI anahtarını kullanabilir.

3 variants başlayan $0.0000 Ticari kullanım uygun
API anahtarı al OpenClaw belgelerini görüntüle

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

İstem modelleri

Göreve uyduğunda text-embedding-3-large kullanın: Retrieval ve ranking kalitesi için yüksek kapasiteli text vektörleri.

You have access to RunAPI task tools for Embedding.

Available Embedding models:
- text-embedding-3-large: Retrieval ve ranking kalitesi için yüksek kapasiteli text vektörleri
  endpoints: /v1/embeddings
  request fields: model, input
- text-embedding-3-small: Production semantik arama için verimli text vektörleri
  endpoints: /v1/embeddings
  request fields: model, input
- text-embedding-ada-002: Mevcut pipeline'lar için geniş destekli text embeddings
  endpoints: /v1/embeddings
  request fields: model, input

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Bu destek makalelerini ve müşteri sorgusunu embed et, böylece en yakın eşleşmeleri sıralayabileyim.
/v1/embeddings: Submit the request and verify the synchronous output. /v1/embeddings adresine POST gönderin. Yanıtın sayısal bir embedding vektörü içerdiğini doğrulayın.

Genel sürümler ve endpoint'ler

Model kimliği Endpoint'ler Başlangıç fiyatı Katalog
text-embedding-3-large
/v1/embeddings
$0.0000 Model ayrıntısı
text-embedding-3-small
/v1/embeddings
$0.0000 Model ayrıntısı
text-embedding-ada-002
/v1/embeddings
$0.0000 Model ayrıntısı

Doğrulama

Task son duruma ulaşana kadar sorgulayın

Doğrulama komutlarını oluşturmak için <model-id> seçin.

Yapılandırma

Rehber endpoint'i: <endpoint>

Endpoint'in genel giriş sözleşmesine göre istek oluşturmak için <model-id> seçin.
Nasıl çalışır

3 adımda başlayın

  1. Bir model kimliği seçin

    Genel katalogdan bir model kimliği seçin ve endpoint'i ile güncel başlangıç fiyatını inceleyin.

  2. RunAPI'yi yapılandırın

    Endpoint isteğini göndermeden önce RUNAPI_API_KEY ayarlayın.

  3. Sonucu doğrulayın

    Eşzamansız endpoint'lerde Task son duruma ulaşana kadar aynı endpoint'i sorgulayın.

OpenClaw + Embedding ile neler oluşturabilirsiniz

  • Ürün Tanıtım Videoları

    Metin açıklamalarından 5-10 saniyelik ürün animasyonları oluşturun; e-ticaret ve sosyal reklamlar için idealdir.

  • Yapay Zeka Avatar İçeriği

    Eğitim, müşteri desteği ve pazarlama için dudak senkronlu avatar videoları oluşturun.

  • Toplu Video Üretimi

    Yüzlerce video üretimini sıraya alın ve sonuçları webhook ile alın.

Embedding neden RunAPI + OpenClaw ile kullanılmalı

  • 3 varyant, tek API anahtarı

    Entegrasyonunuzu değiştirmeden kullanılabilir model varyantları arasından seçim yapmak için tek bir RunAPI bağlantısı kullanın.

  • Anlaşılır kullanım fiyatları

    İstek göndermeden önce güncel katalog fiyatlarını görün; abonelik veya minimum harcama gerekmez.

  • Otomatik görev iş akışları

    Elle yoklama kodu yazmadan asenkron sonuçları tutarlı bir görev akışıyla gönderin, sorgulayın ve toplayın.

OpenClaw + Embedding Soruları

Hangi model kimliğini kullanmalıyım?

Sürüm tablosundan genel bir model kimliği seçin. Her kimlik, kendi satırında gösterilen endpoint'leri sunar.

Bu rehber bir sohbet modeli yapılandırıyor mu?

Hayır. Bu Model Line burada gösterilen endpoint akışını kullanır ve agent sohbet modeli olarak sunulmaz.

OpenClaw ile Embedding kullanmaya başlayın

API anahtarı al Hızlı Başlangıcı Okuyun

Bir ekiple mi geliştiriyorsunuz?

Kurumsal kurulum, entegrasyonlar ve teknik sorular konusunda yardımcı oluruz.

İletişime geçin