OpenAI · Text
OpenClaw x Embedding
OpenAI Embedding modelleri, standart OpenAI Embeddings API'yi RunAPI üzerinden sunar; böylece vector search ve RAG pipeline'ları GPT chat ve Responses trafiğiyle aynı RunAPI anahtarını kullanabilir.
Genel sürümler ve endpoint'ler
| Model kimliği | Sürüm | Endpoint'ler | Başlangıç fiyatı | Katalog |
|---|---|---|---|---|
text-embedding-3-large | Retrieval ve ranking kalitesi için yüksek kapasiteli text vektörleri | /v1/embeddings | $0.0000 | Model ayrıntısı |
text-embedding-3-small | Production semantik arama için verimli text vektörleri | /v1/embeddings | $0.0000 | Model ayrıntısı |
text-embedding-ada-002 | Mevcut pipeline'lar için geniş destekli text embeddings | /v1/embeddings | $0.0000 | Model ayrıntısı |
Yapılandırma
Rehber endpoint'i: <endpoint>
Endpoint'in genel giriş sözleşmesine göre istek oluşturmak için <model-id> seçin.Doğrulama
Doğrulama komutlarını oluşturmak için <model-id> seçin.Nasıl çalışır
- 1. Bir model kimliği seçin
Genel katalogdan bir model kimliği seçin ve endpoint'i ile güncel başlangıç fiyatını inceleyin.
- 2. RunAPI'yi yapılandırın
Endpoint isteğini göndermeden önce RUNAPI_API_KEY ayarlayın.
- 3. Sonucu doğrulayın
Eşzamansız endpoint'lerde Task son duruma ulaşana kadar aynı endpoint'i sorgulayın.
Sık sorulan sorular
Hangi model kimliğini kullanmalıyım?
Sürüm tablosundan genel bir model kimliği seçin. Her kimlik, kendi satırında gösterilen endpoint'leri sunar.
Bu rehber bir sohbet modeli yapılandırıyor mu?
Hayır. Bu Model Line burada gösterilen endpoint akışını kullanır ve agent sohbet modeli olarak sunulmaz.