OpenAI · Text

OpenClaw x Embedding

OpenAI Embedding 模型透過 RunAPI 提供標準 OpenAI Embeddings API，所以向量搜尋同 RAG pipeline 可以同 GPT chat、Responses 流量共用同一把 RunAPI 金鑰。

公開版本與端點

模型 ID版本端點起始價格模型目錄
text-embedding-3-large高容量文字向量，提升檢索同排序質素
/v1/embeddings
$0.0000模型詳情
text-embedding-3-small高效率文字向量，適合生產語意搜尋
/v1/embeddings
$0.0000模型詳情
text-embedding-ada-002廣泛支援嘅文字 embeddings，適合現有 pipeline
/v1/embeddings
$0.0000模型詳情

設定

指南端點: <endpoint>

選擇 <model-id> 後，依端點的公開輸入契約產生請求。

驗證

選擇 <model-id> 後產生驗證命令。

使用流程

  1. 1. 選擇模型 ID

    選擇公開模型 ID，並查看其端點與目前起始價格。

  2. 2. 設定 RunAPI

    呼叫端點前設定 RUNAPI_API_KEY。

  3. 3. 驗證結果

    對非同步端點輪詢同一路徑，直到 Task 進入終態。

常見問題

應該使用哪個模型 ID？

從版本表選擇公開模型 ID。每個 ID 可用的端點均列於相應資料列。

本指南會設定聊天模型嗎？

不會。此 Model Line 使用頁面所示的端點流程，不會被描述為 Agent 聊天模型。