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OpenAI · Text

OpenClaw x Embedding

OpenAI Embedding 模型透過 RunAPI 提供標準 OpenAI Embeddings API,因此向量搜尋與 RAG pipeline 可以和 GPT chat、Responses 流量共用同一把 RunAPI 金鑰。

3 variants 起價 $0.0000 可商用

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt 模型

任務合適時使用 text-embedding-3-large:高容量文字向量,提升檢索與排序品質。

You have access to RunAPI task tools for Embedding.

Available Embedding models:
- text-embedding-3-large: 高容量文字向量,提升檢索與排序品質
  endpoints: /v1/embeddings
  request fields: model, input
- text-embedding-3-small: 高效率文字向量,適合生產語意搜尋
  endpoints: /v1/embeddings
  request fields: model, input
- text-embedding-ada-002: 廣泛支援的文字 embeddings,適合既有 pipeline
  endpoints: /v1/embeddings
  request fields: model, input

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: 將這些支援文章和客戶查詢轉成 embeddings,好讓我排序最接近的匹配結果。
/v1/embeddings: Submit the request and verify the synchronous output. POST /v1/embeddings。確認回應包含數值型 embedding 向量。

公開版本與端點

模型 ID 端點 起始價格 模型目錄
text-embedding-3-large
/v1/embeddings
$0.0000 模型詳情
text-embedding-3-small
/v1/embeddings
$0.0000 模型詳情
text-embedding-ada-002
/v1/embeddings
$0.0000 模型詳情

驗證

輪詢,直到 Task 進入終態

選擇 <model-id> 後產生驗證命令。

設定

指南端點: <endpoint>

選擇 <model-id> 後,依端點的公開輸入契約產生請求。
使用流程

三步開始使用

  1. 選擇模型 ID

    選擇公開模型 ID,並查看其端點與目前起始價格。

  2. 設定 RunAPI

    呼叫端點前設定 RUNAPI_API_KEY。

  3. 驗證結果

    對非同步端點輪詢同一路徑,直到 Task 進入終態。

使用 OpenClaw + Embedding 可以打造什麼

  • 產品示範影片

    根據文字描述產生 5 至 10 秒的產品動畫,適合電商展示與社群廣告。

  • AI 虛擬人內容

    建立口型同步的虛擬人影片,用於訓練教材、客戶支援與行銷內容。

  • 批次影片製作

    排隊產生數百部影片,並透過 webhook 收取結果。

為什麼透過 RunAPI + OpenClaw 使用 Embedding

  • 3 個變體,一個 API 金鑰

    透過一個 RunAPI 連線選擇可用的模型變體,無需變更現有整合。

  • 清楚的用量價格

    送出請求前查看目錄中的目前價格,無需訂閱或最低消費。

  • 自動化工作流程

    透過一致的工作流程提交工作、查詢狀態並收集非同步結果,無需撰寫手動輪詢程式碼。

OpenClaw + Embedding 常見問題

應該使用哪個模型 ID?

從版本表選擇公開模型 ID。每個 ID 可用的端點都列在對應資料列。

本指南會設定聊天模型嗎?

不會。此 Model Line 使用頁面所示的端點流程,不會被描述為 Agent 聊天模型。

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