VARIANTE · OpenAI / Embedding

Embedding text-embedding-3-large API

Eine Modellvariante über RunAPIs einheitliche KI-API.

Betriebsbereit · text · Kommerzielle Nutzung unterstützt 
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/embedding -g
Installs docs, schemas, pricing context, and setup notes into your developer workspace.
Or use this setup request in your coding tool:
Install the Embedding skill for this app:

1. Add runapi-ai/embedding with the skills installer.
2. Load SKILL.md in this workspace.
3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features.
4. Confirm the install path when done.
Variante wechseln
text-embedding-3-small text-embedding-ada-002
ÜBERBLICK

Embedding text-embedding-3-large ist über dieselbe RunAPI-Authentifizierung, denselben Model-Skill-Workflow und nutzungsbasierte Preise verfügbar.

  • Einheitlicher API Key
  • Model-Skill-Setup
  • Modell-ID-Referenz
  • Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
PREISE

PREISE

Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
Embedding
Input $0.07 / 1M tokens
Output Free / 1M tokens
DATENBLATT

DATENBLATT

Modell-ID text-embedding-3-large
Anbieter OpenAI
Modalität text
Task-Typ synchronous
Abrechnung 1K tokens
Endpoint /v1/embeddings
Kommerziell Ja
Status Betriebsbereit
MODELS

Modell-Skill — text-embedding-3-large

Installiere den Skill einmal und verwende dann die Varianten-ID von dieser Seite beim Entwickeln.

# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/embedding -g
Installs docs, schemas, pricing context, and setup notes into your developer workspace.
Or use this setup request in your coding tool:
Install the Embedding skill for this app:

1. Add runapi-ai/embedding with the skills installer.
2. Load SKILL.md in this workspace.
3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features.
4. Confirm the install path when done.
SO FUNKTIONIERT ES

text-embedding-3-large verwenden

01

Modell wählen

Wähle Modell und Variante passend zu deinem App-Workflow.

02

Modell-ID übergeben

Nutze diese Varianten-ID im Request Body.

03

Task ausführen

Sende den Request und speichere die zurückgegebene Task ID.

04

Ausgabe abrufen

Frage ab oder empfange den Callback, wenn der Task fertig ist.

UNTERSCHIEDE

Vergleich von text-embedding-3-large

VS TEXT-EMBEDDING-3-SMALL

High-capacity text vectors for retrieval and ranking quality

Efficient text vectors for production semantic search

VS TEXT-EMBEDDING-ADA-002

High-capacity text vectors for retrieval and ranking quality

Broadly supported text embeddings for existing pipelines

ANWENDUNGSFÄLLE

Einsatzbereiche dieser Variante

Chat

Nutze LLMs für Chat und Reasoning.

Code

Generiere und prüfe Implementierungsarbeit.

Automatisierung

Verbinde Modelle mit Backend-Tasks.

FAQ

Häufige Fragen zu text-embedding-3-large

Wie wähle ich text-embedding-3-large aus?

Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.

Sind die Preise nutzungsbasiert?

Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.

Weitere Embedding-Varianten

text-embedding-3-small Günstigste
text-embedding-3-small
$0.010 / 1K tokens
text-embedding-ada-002
text-embedding-ada-002
$0.010 / 1K tokens

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