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OpenAI · Text

OpenClaw x Embedding

OpenAI Embedding 模型通过 RunAPI 提供标准 OpenAI Embeddings API,让向量搜索和 RAG 流水线可以与 GPT 对话和 Responses 共用同一个 RunAPI API Key。

3 variants 起价 $0.0000 可商用

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt 模型

任务匹配时使用 text-embedding-3-large:高容量文本向量,提升检索和排序质量。

You have access to RunAPI task tools for Embedding.

Available Embedding models:
- text-embedding-3-large: 高容量文本向量,提升检索和排序质量
  endpoints: /v1/embeddings
  request fields: model, input
- text-embedding-3-small: 高效文本向量,适合生产语义搜索
  endpoints: /v1/embeddings
  request fields: model, input
- text-embedding-ada-002: 兼容旧流水线的文本向量模型
  endpoints: /v1/embeddings
  request fields: model, input

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: 为这些支持文档和一个客户问题生成向量,方便按相似度排序。
/v1/embeddings: Submit the request and verify the synchronous output. POST /v1/embeddings。确认响应包含数值型 embedding 向量。

公开版本与端点

模型 ID 端点 起步价格 模型目录
text-embedding-3-large
/v1/embeddings
$0.0000 模型详情
text-embedding-3-small
/v1/embeddings
$0.0000 模型详情
text-embedding-ada-002
/v1/embeddings
$0.0000 模型详情

验证

轮询,直到 Task 进入终态

选择 <model-id> 后生成验证命令。

配置

指南端点: <endpoint>

选择 <model-id> 后,按端点的公开输入契约生成请求。
使用流程

三步开始使用

  1. 选择模型 ID

    选择公开模型 ID,并查看其端点与当前起步价格。

  2. 配置 RunAPI

    调用端点前设置 RUNAPI_API_KEY。

  3. 验证结果

    对于异步端点,轮询同一端点,直到 Task 进入终态。

使用 OpenClaw + Embedding 可以构建什么

  • 产品演示视频

    根据文字描述生成 5 至 10 秒的产品动画,适合电商展示和社交广告。

  • AI 数字人内容

    创建带口型同步的数字人视频,用于培训材料、客户支持和营销内容。

  • 批量视频制作

    排队生成数百个视频,并通过 webhook 接收结果。

为什么通过 RunAPI + OpenClaw 使用 Embedding

  • 3 个变体,一个 API 密钥

    通过一个 RunAPI 连接选择可用的模型变体,无需更改现有集成。

  • 清晰的用量价格

    发送请求前查看目录中的当前价格,无需订阅或最低消费。

  • 自动化任务流程

    通过一致的任务流程提交任务、查询状态并收集异步结果,无需编写手动轮询代码。

OpenClaw + Embedding 常见问题

应该使用哪个模型 ID?

从版本表选择公开模型 ID。每个 ID 可使用的端点均显示在对应行。

本指南会配置聊天模型吗?

不会。该 Model Line 使用页面所示的端点流程,不会被描述为 Agent 聊天模型。

开始在 OpenClaw 中使用 Embedding

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