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OpenClaw x Embedding

OpenAI Embedding 模型通过 RunAPI 暴露标准 OpenAI Embeddings API，让向量搜索和 RAG 流水线可以与 GPT 对话和 Responses 共用同一把 RunAPI key。

公开版本与端点

模型 ID版本端点起步价格模型目录
text-embedding-3-large高容量文本向量，提升检索和排序质量
/v1/embeddings
$0.0000模型详情
text-embedding-3-small高效文本向量，适合生产语义搜索
/v1/embeddings
$0.0000模型详情
text-embedding-ada-002兼容旧流水线的文本向量模型
/v1/embeddings
$0.0000模型详情

配置

指南端点: <endpoint>

选择 <model-id> 后，按端点的公开输入契约生成请求。

验证

选择 <model-id> 后生成验证命令。

使用流程

  1. 1. 选择模型 ID

    选择公开模型 ID，并查看其端点与当前起步价格。

  2. 2. 配置 RunAPI

    调用端点前设置 RUNAPI_API_KEY。

  3. 3. 验证结果

    对于异步端点，轮询同一端点，直到 Task 进入终态。

常见问题

应该使用哪个模型 ID？

从版本表选择公开模型 ID。每个 ID 可使用的端点均显示在对应行。

本指南会配置聊天模型吗？

不会。该 Model Line 使用页面所示的端点流程，不会被描述为 Agent 聊天模型。