OpenAI · Text
OpenClaw x Embedding
Los modelos OpenAI Embedding exponen la API estándar OpenAI Embeddings a través de RunAPI, de modo que los pipelines de búsqueda vectorial y RAG pueden usar la misma key de RunAPI que el tráfico de chat GPT y Responses.
Versiones y endpoints públicos
| ID del modelo | Versión | Endpoints | Precio inicial | Catálogo |
|---|---|---|---|---|
text-embedding-3-large | Vectores de texto de alta capacidad para calidad en recuperación y ranking | /v1/embeddings | $0.0000 | Detalle del modelo |
text-embedding-3-small | Vectores de texto eficientes para búsqueda semántica en producción | /v1/embeddings | $0.0000 | Detalle del modelo |
text-embedding-ada-002 | Embeddings de texto ampliamente compatibles para pipelines existentes | /v1/embeddings | $0.0000 | Detalle del modelo |
Configuración
Endpoint de la guía: <endpoint>
Selecciona <model-id> para generar una solicitud con el contrato de entrada público del endpoint.Verificar
Selecciona <model-id> para generar los comandos de verificación.Cómo funciona
- 1. Elige un ID de modelo
Selecciona un ID público del catálogo y revisa su endpoint y precio inicial actual.
- 2. Configura RunAPI
Define RUNAPI_API_KEY antes de enviar la solicitud al endpoint.
- 3. Verifica el resultado
Para endpoints asíncronos, consulta el mismo endpoint hasta que la Task alcance un estado final.
Preguntas frecuentes
¿Qué ID de modelo debo usar?
Elige un ID público en la tabla de versiones. Cada ID expone los endpoints mostrados en su fila.
¿Esta guía configura un modelo de chat?
No. Esta línea de modelos usa el flujo de endpoint mostrado y no se presenta como modelo de chat del agente.