OPENCLAW + CLAUDE

OpenClaw에서 Claude를 사용하세요.

Anthropic Claude는 최고 성능을 위한 Opus 4.8(200K 컨텍스트, 확장 사고), 균형 잡힌 성능의 Sonnet 4.6, 속도 중심의 Haiku 4.5를 제공합니다. OpenClaw는 Anthropic 공식 토큰당 요금의 50%로 RunAPI의 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 Claude를 호출합니다 — 동일한 모델, 동일한 출력, 절반의 비용.

하나의 API key · OpenAI 호환 엔드포인트 · 토큰당 50% 할인 청구
Use RunAPI to send a Claude chat completion request from OpenClaw.

Requirements:
- Call the RunAPI chat completions endpoint at https://runapi.ai/v1/chat/completions
- Set model to "claude-opus-4.8"
- Use the RUNAPI_API_KEY environment variable for authorization
- The response is synchronous — the assistant message is returned directly in the response body
- For streaming, set "stream": true to receive server-sent events
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4.8",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Explain the difference between a mutex and a semaphore in three sentences."}
    ]
  }'
{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "claude-opus-4.8",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "A mutex is a locking mechanism that allows only one thread to access a resource at a time..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 87,
    "total_tokens": 111
  }
}
curl 명령어를 복사하여 테스트하세요 claude
작동 방식

OpenClaw에서 Claude를 세 단계로 사용하기

1

RunAPI 설정

RUNAPI_API_KEY 환경 변수를 설정하세요. 이미 OpenClaw에 RunAPI를 공급자로 설정했다면 동일한 key로 Claude를 사용할 수 있습니다 — 추가 설정 불필요. OpenClaw는 https://runapi.ai/v1을 가리키는 openai-completions API 모드를 사용합니다.

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
2

Claude 호출

model을 claude-opus-4.8로 설정하고 최소 하나의 사용자 메시지가 포함된 messages 배열을 포함하여 /v1/chat/completions로 POST 요청을 보내세요. max_tokens로 응답 길이를 제어하세요. 토큰 단위 SSE 출력을 원하면 "stream" true를 추가하세요.

POST /v1/chat/completions
3

응답 읽기

엔드포인트는 어시스턴트 메시지를 동기적으로 반환합니다 — 작업 폴링이 필요하지 않습니다. 응답에는 청구 투명성을 위한 토큰 사용량 카운트가 포함됩니다. 스트리밍 응답은 델타 청크를 포함하는 SSE 이벤트로 도착합니다.

usage.total_tokens: 111
파라미터

Claude API 파라미터 (OpenAI 호환)

파라미터 유형 설명
model string 필수. claude-opus-4.8, claude-sonnet-4.6, claude-haiku-4.5, 또는 RunAPI 카탈로그에 있는 모든 Claude 변형.
messages array 필수. role(system, user, assistant)과 content 필드가 있는 메시지 객체 배열.
max_tokens integer 응답의 최대 토큰 수. 기본값은 모델마다 다릅니다 — 예측 가능한 청구를 위해 명시적으로 설정하세요.
stream boolean true이면 단일 JSON 응답 대신 증분 토큰 델타가 포함된 서버 전송 이벤트를 반환합니다.
temperature float 0~1 사이의 샘플링 온도. 낮을수록 결정론적 출력이 생성됩니다.
top_p float 핵 샘플링 컷오프. temperature의 대안 — 둘 중 하나만 사용하세요.

OpenClaw의 Claude란?

Claude는 Anthropic의 LLM 패밀리입니다——Opus 4.8은 200K 컨텍스트와 확장 사고로 심층 분석·Sonnet 4.6은 일상적인 코딩과 작성·Haiku 4.5는 빠른 저비용 작업에 적합합니다. RunAPI를 통해 OpenClaw agent는 공식 Anthropic 토큰당 가격의 50%로 Claude를 호출하며, 반복 컨텍스트 시나리오에서 비용을 더 절감하는 프롬프트 캐싱을 지원합니다.

Claude 활용 사례

도구 호출을 활용한 Agentic Coding

Claude의 함수 호출과 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 사용해 자동화된 코딩 워크플로를 구축합니다——코드 생성·PR 리뷰·멀티 파일 리팩터링·테스트 작성을 도구 보조 컨텍스트 수집과 함께 처리합니다.

200K 컨텍스트를 활용한 긴 문서 분석

전체 코드베이스·법적 계약·연구 논문을 Claude Opus 4.8의 200K 토큰 컨텍스트 창에 입력해 청크 없이 분석·요약·Q&A를 처리합니다.

감사 추적이 있는 엔터프라이즈 자동화

Claude가 문서를 처리·데이터를 추출·결정을 내리는 자동화 워크플로를 구축하며, 비용 투명성과 청구 감사를 위해 토큰 사용량을 추적합니다.

FAQ

Claude + OpenClaw 자주 묻는 질문

OpenClaw 일반 설정

아직 설정하지 않으셨나요? OpenClaw용 RunAPI 설정 가이드로 시작하세요.

OpenClaw 설정 가이드 →

Claude 모델 카탈로그

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