MiniMax · Text
OpenClaw x MiniMax
MiniMax-M-Series-Textmodelle sind sparse MoE-LLMs mit 200K–1M Kontext und liefern Frontier-Coding-Scores zu einem Bruchteil der Kosten dichter Modelle. Über RunAPI teilen sie einen gemeinsamen API-Key mit nutzungsbasierter Token-Abrechnung und sind über OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses und Anthropic Messages aufrufbar. Dies sind MiniMax-Textmodelle, getrennt von MiniMax Hailuo Videogenerierung.
Öffentliche Versionen und Endpunkte
| Modell-ID | Version | Endpunkte | Startpreis | Katalog |
|---|---|---|---|---|
MiniMax-M2 | 230B / 10B aktiv; 200K Kontext; Baseline-Coding-Modell der M-Serie | /v1/chat/completions | $0.0002 | Modelldetails |
MiniMax-M2.1 | 200K Kontext; polyglotte Programmierung; 74 % SWE-bench Verified | /v1/chat/completions | $0.0002 | Modelldetails |
MiniMax-M2.5 | 200K Kontext; stärkeres agentisches Tool Calling und Suche | /v1/chat/completions | $0.0002 | Modelldetails |
MiniMax-M2.5-highspeed | M2.5 mit ~100 tokens/sec; gleiche Gewichte, höherer Durchsatz | /v1/chat/completions | $0.0004 | Modelldetails |
MiniMax-M2.7 | 200K Kontext; 56,2 % SWE-bench Pro; selbstentwickelndes Training | /v1/chat/completions | $0.0002 | Modelldetails |
MiniMax-M2.7-highspeed | M2.7 mit ~100 tokens/sec; gleiche Gewichte, höherer Durchsatz | /v1/chat/completions | $0.0004 | Modelldetails |
MiniMax-M3 | 1M Kontext; 80,5 % SWE-bench Verified; Frontier-Open-Weight-Coding + langer Kontext | /v1/chat/completions | $0.0002 | Modelldetails |
Konfiguration
Guide-Endpunkt: <endpoint>
Wähle <model-id>, um eine Anfrage mit dem öffentlichen Eingabevertrag des Endpunkts zu erzeugen.Überprüfen
Wähle <model-id>, um Prüfkommandos zu erzeugen.So funktioniert es
- 1. Modell-ID auswählen
Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.
- 2. RunAPI konfigurieren
Füge die Provider-Konfiguration für diesen Agenten hinzu.
- 3. Ergebnis überprüfen
Führe die unten gezeigten Status- und Modellauswahlbefehle aus.
Häufige Fragen
Welche Modell-ID soll ich verwenden?
Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.
Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?
Ja. Diese Modelllinie unterstützt ein clientseitiges LLM-Protokoll.