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MiniMax · Text

OpenClaw x MiniMax

MiniMax-M-Series-Textmodelle sind sparse MoE-LLMs mit 200K–1M Kontext und liefern Frontier-Coding-Scores zu einem Bruchteil der Kosten dichter Modelle. Über RunAPI teilen sie einen gemeinsamen API-Key mit nutzungsbasierter Token-Abrechnung und sind über OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses und Anthropic Messages aufrufbar. Dies sind MiniMax-Textmodelle, getrennt von MiniMax Hailuo Videogenerierung.

7 variants ab $0.0002 Kommerzielle Nutzung unterstützt
API-Schlüssel abrufen Dokumentation für OpenClaw anzeigen

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt-Modelle

Verwende MiniMax-M2, wenn es zur Aufgabe passt: 230B / 10B aktiv; 200K Kontext; Baseline-Coding-Modell der M-Serie.

You have access to RunAPI chat models for MiniMax.

Available MiniMax models:
- MiniMax-M2: 230B / 10B aktiv; 200K Kontext; Baseline-Coding-Modell der M-Serie
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- MiniMax-M2.1: 200K Kontext; polyglotte Programmierung; 74 % SWE-bench Verified
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- MiniMax-M2.5: 200K Kontext; stärkeres agentisches Tool Calling und Suche
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- MiniMax-M2.5-highspeed: M2.5 mit ~100 tokens/sec; gleiche Gewichte, höherer Durchsatz
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- MiniMax-M2.7: 200K Kontext; 56,2 % SWE-bench Pro; selbstentwickelndes Training
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- MiniMax-M2.7-highspeed: M2.7 mit ~100 tokens/sec; gleiche Gewichte, höherer Durchsatz
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- MiniMax-M3: 1M Kontext; 80,5 % SWE-bench Verified; Frontier-Open-Weight-Coding + langer Kontext
  chat endpoints: /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Generiere aus dieser API-Spezifikation einen typisierten Client, schreibe Integrationstests gegen einen Mock-Server und iteriere, bis sie bestehen.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

Öffentliche Versionen und Endpunkte

Modell-ID Endpunkte Startpreis Katalog
MiniMax-M2
/v1/chat/completions
$0.0002 Modelldetails
MiniMax-M2.1
/v1/chat/completions
$0.0002 Modelldetails
MiniMax-M2.5
/v1/chat/completions
$0.0002 Modelldetails
MiniMax-M2.5-highspeed
/v1/chat/completions
$0.0004 Modelldetails
MiniMax-M2.7
/v1/chat/completions
$0.0002 Modelldetails
MiniMax-M2.7-highspeed
/v1/chat/completions
$0.0004 Modelldetails
MiniMax-M3
/v1/chat/completions
$0.0002 Modelldetails

Überprüfen

Frage den Status ab, bis die Task einen Endstatus erreicht

Wähle <model-id>, um Prüfkommandos zu erzeugen.

Konfiguration

Guide-Endpunkt: <endpoint>

Wähle <model-id>, um eine Anfrage mit dem öffentlichen Eingabevertrag des Endpunkts zu erzeugen.
So funktioniert es

In 3 Schritten loslegen

  1. Modell-ID auswählen

    Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.

  2. RunAPI konfigurieren

    Füge die Provider-Konfiguration für diesen Agenten hinzu.

  3. Ergebnis überprüfen

    Führe die unten gezeigten Status- und Modellauswahlbefehle aus.

Was du mit OpenClaw + MiniMax bauen kannst

  • Produktdemo-Videos

    Erzeuge 5- bis 10-sekündige Produktanimationen aus Textbeschreibungen, ideal für E-Commerce und Social Ads.

  • KI-Avatar-Inhalte

    Erstelle Videos mit lippensynchronen Avataren für Schulungen, Kundensupport und Marketing.

  • Videos in Serie produzieren

    Stelle Hunderte von Videogenerierungen in eine Warteschlange und empfange Ergebnisse per Webhook.

Warum MiniMax über RunAPI + OpenClaw nutzen

  • 7 Varianten, ein API-Schlüssel

    Nutze eine RunAPI-Verbindung, um zwischen den verfügbaren Modellvarianten zu wählen, ohne deine Integration zu ändern.

  • Klare Nutzungspreise

    Sieh die aktuellen Katalogpreise vor jeder Anfrage ein, ohne Abonnement oder Mindestumsatz.

  • Automatische Task-Workflows

    Sende Tasks, frage ihren Status ab und sammle asynchrone Ergebnisse in einem einheitlichen Ablauf ohne eigenen Polling-Code.

Fragen zu OpenClaw + MiniMax

Welche Modell-ID soll ich verwenden?

Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.

Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?

Ja. Diese Modelllinie unterstützt ein clientseitiges LLM-Protokoll.

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