MiniMax · Text
OpenClaw x MiniMax
Les modèles texte MiniMax série M sont des LLM MoE sparse avec contexte 200K–1M, livrant des scores de code frontier pour une fraction du coût des modèles denses. Via RunAPI, ils partagent une seule clé API avec facturation au token à l'usage, et sont appelables depuis OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses et Anthropic Messages. Ce sont les modèles texte de MiniMax, distincts de la génération vidéo MiniMax Hailuo.
Versions et endpoints publics
| ID du modèle | Version | Endpoints | Prix de départ | Catalogue |
|---|---|---|---|---|
MiniMax-M2 | 230B / 10B actifs ; contexte 200K ; modèle de code baseline série M | /v1/chat/completions | $0.0002 | Détail du modèle |
MiniMax-M2.1 | Contexte 200K ; programmation polyglotte ; 74 % SWE-bench Verified | /v1/chat/completions | $0.0002 | Détail du modèle |
MiniMax-M2.5 | Contexte 200K ; appels d'outils agentiques et recherche renforcés | /v1/chat/completions | $0.0002 | Détail du modèle |
MiniMax-M2.5-highspeed | M2.5 à ~100 tokens/sec ; mêmes poids, débit supérieur | /v1/chat/completions | $0.0004 | Détail du modèle |
MiniMax-M2.7 | Contexte 200K ; 56,2 % SWE-bench Pro ; entraînement auto-évolutif | /v1/chat/completions | $0.0002 | Détail du modèle |
MiniMax-M2.7-highspeed | M2.7 à ~100 tokens/sec ; mêmes poids, débit supérieur | /v1/chat/completions | $0.0004 | Détail du modèle |
MiniMax-M3 | Contexte 1M ; 80,5 % SWE-bench Verified ; code frontier open-weight + long contexte | /v1/chat/completions | $0.0002 | Détail du modèle |
Configuration
Endpoint du guide: <endpoint>
Sélectionnez <model-id> pour générer une requête conforme au contrat d’entrée public de l’endpoint.Vérification
Sélectionnez <model-id> pour générer les commandes de vérification.Fonctionnement
- 1. Choisir un ID de modèle
Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel.
- 2. Configurer RunAPI
Ajoutez la configuration du fournisseur pour cet agent.
- 3. Vérifier le résultat
Exécutez les commandes d’état et de sélection du modèle affichées ci-dessous.
FAQ
Quel ID de modèle utiliser ?
Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne.
Ce guide configure-t-il un modèle de chat ?
Oui. Cette ligne de modèles prend en charge un protocole LLM côté client.