MiniMax · 文本

OpenClaw x MiniMax

MiniMax M 系列文本模型是稀疏 MoE 大语言模型,200K–1M 上下文,以远低于稠密模型的成本交付前沿编码水准。通过 RunAPI 共用一个 API key、按量计费,可用 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 与 Anthropic Messages 接口调用。这些是 MiniMax 的文本模型,与 MiniMax Hailuo 视频生成不同。

7 variants 起价 $0.18 / 百万 tokens 可商用

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt 模型

任务匹配时使用 MiniMax-M2:230B / 10B 激活;200K 上下文;M 系列编码基线。

You have access to RunAPI chat models for MiniMax.

Available MiniMax models:
- MiniMax-M2: 230B / 10B 激活;200K 上下文;M 系列编码基线
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- MiniMax-M2.1: 200K 上下文;多语言编程;SWE-bench Verified 74%
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- MiniMax-M2.5: 200K 上下文;增强智能体工具调用与搜索
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- MiniMax-M2.5-highspeed: M2.5 高速版 ~100 tokens/sec;相同权重、更高吞吐
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- MiniMax-M2.7: 200K 上下文;SWE-bench Pro 56.2%;自进化训练
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- MiniMax-M2.7-highspeed: M2.7 高速版 ~100 tokens/sec;相同权重、更高吞吐
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- MiniMax-M3: 1M 上下文;SWE-bench Verified 80.5%;前沿开放权重编码 + 百万上下文
  chat endpoints: /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: 根据这份 API 规范生成一个带类型的客户端,针对 mock server 编写集成测试,并迭代到全部通过。
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

公开版本与端点

模型 ID 端点 起步价格 模型目录
MiniMax-M2
/v1/chat/completions
$0.19 / 百万 tokens 模型详情
MiniMax-M2.1
/v1/chat/completions
$0.19 / 百万 tokens 模型详情
MiniMax-M2.5
/v1/chat/completions
$0.19 / 百万 tokens 模型详情
MiniMax-M2.5-highspeed
/v1/chat/completions
$0.37 / 百万 tokens 模型详情
MiniMax-M2.7
/v1/chat/completions
$0.19 / 百万 tokens 模型详情
MiniMax-M2.7-highspeed
/v1/chat/completions
$0.37 / 百万 tokens 模型详情
MiniMax-M3
/v1/chat/completions
$0.18 / 百万 tokens 模型详情

验证

轮询,直到 Task 进入终态

选择 <model-id> 后生成验证命令。

配置

指南端点: <endpoint>

选择 <model-id> 后,按端点的公开输入契约生成请求。
使用流程

三步开始使用

  1. 选择模型 ID

    选择公开模型 ID,并查看其端点与当前起步价格。

  2. 配置 RunAPI

    为该 Agent 添加 Provider 配置。

  3. 验证结果

    运行下方 Agent 状态与模型选择命令。

使用 OpenClaw + MiniMax 可以构建什么

  • Agent 编码与推理

    借助模型的推理能力,让 Agent 规划、编写和审查代码,或处理多步骤问题。

  • 长文档分析与抽取

    总结报告、合同或代码库,并从长文档中抽取结构化字段。

  • 工具调用工作流

    将模型连接到函数和 API,让 Agent 在回复之间查询数据并执行操作。

为什么通过 RunAPI + OpenClaw 使用 MiniMax

  • 7 个变体,一个 API 密钥

    通过一个 RunAPI 连接选择可用的模型变体,无需更改现有集成。

  • 清晰的用量价格

    发送请求前查看目录中的当前价格,无需订阅或最低消费。

  • 直接返回结果

    同步调用在同一个响应中返回结果,Agent 无需轮询任务即可直接使用。

OpenClaw + MiniMax 常见问题

这些和 MiniMax Hailuo 视频模型一样吗?

不一样。这些是 MiniMax 的文本语言模型,用于编码与对话;Hailuo 是 MiniMax 独立的视频生成系列。

该选哪个 MiniMax 文本模型?

MiniMax-M3 最强——1M 上下文、SWE-bench Verified 80.5%,是首个在开放权重中同时达到前沿编码与百万 token 上下文的模型。M2.7 是 200K 上下文的最佳选择。Highspeed 版本(M2.5 和 M2.7)使用相同权重,以 ~100 tokens/sec 交付更低延迟,token 价格约为标准版 2 倍。

可以用哪些 SDK 通过 RunAPI 调用 MiniMax 文本模型?

将 OpenAI SDK(Chat Completions 或 Responses)或 Anthropic Messages SDK 指向 RunAPI 并传入 MiniMax 模型 id 即可,代理会转换协议。

MiniMax 文本模型如何计费?

按 token、按 RunAPI 公布的各模型输入/输出价格计费,按量付费。Highspeed 版本按其单独公布的价格计费,产出质量不变、推理速度更快。

应该使用哪个模型 ID?

从版本表选择公开模型 ID。每个 ID 可使用的端点均显示在对应行。

本指南会配置聊天模型吗?

会。该 Model Line 支持面向客户端的 LLM 协议。

开始在 OpenClaw 中使用 MiniMax

需要团队接入支持?

我们可以协助团队接入、完成系统集成并解答技术问题。

联系我们