MiniMax · Text
OpenClaw x MiniMax
MiniMax M 시리즈 텍스트 모델은 200K-1M 컨텍스트를 갖춘 희소 MoE LLM이며, 밀집 모델보다 훨씬 낮은 비용으로 최전선 코딩 점수를 제공합니다. RunAPI를 통해 단일 API 키와 사용량 기반 토큰 과금을 공유하며, OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages 표면에서 호출할 수 있습니다. 이 모델들은 MiniMax의 텍스트 모델로, MiniMax Hailuo 비디오 생성과는 별개입니다.
공개 버전 및 엔드포인트
| 모델 ID | 버전 | 엔드포인트 | 시작 가격 | 모델 카탈로그 |
|---|---|---|---|---|
MiniMax-M2 | 230B / 10B 활성, 200K 컨텍스트, 기준 M 시리즈 코딩 모델 | /v1/chat/completions | $0.0002 | 모델 상세 |
MiniMax-M2.1 | 200K 컨텍스트, 다언어 프로그래밍, 74% SWE-bench Verified | /v1/chat/completions | $0.0002 | 모델 상세 |
MiniMax-M2.5 | 200K 컨텍스트, 더 강한 에이전틱 도구 호출과 검색 | /v1/chat/completions | $0.0002 | 모델 상세 |
MiniMax-M2.5-highspeed | 약 100 tokens/sec의 M2.5, 동일 가중치와 더 높은 처리량 | /v1/chat/completions | $0.0004 | 모델 상세 |
MiniMax-M2.7 | 200K 컨텍스트, 56.2% SWE-bench Pro, 자기 진화 훈련 | /v1/chat/completions | $0.0002 | 모델 상세 |
MiniMax-M2.7-highspeed | 약 100 tokens/sec의 M2.7, 동일 가중치와 더 높은 처리량 | /v1/chat/completions | $0.0004 | 모델 상세 |
MiniMax-M3 | 1M 컨텍스트, 80.5% SWE-bench Verified, 최전선 오픈웨이트 코딩과 장문 컨텍스트 | /v1/chat/completions | $0.0002 | 모델 상세 |
설정
가이드 엔드포인트: <endpoint>
<model-id>를 선택하면 엔드포인트의 공개 입력 계약에 맞는 요청을 생성합니다.검증
<model-id>를 선택하면 검증 명령을 생성합니다.사용 절차
- 1. 모델 ID 선택
공개 모델 ID를 선택하고 엔드포인트와 현재 시작 가격을 확인합니다.
- 2. RunAPI 설정
이 Agent의 Provider 설정을 추가합니다.
- 3. 결과 검증
아래 Agent 상태 및 모델 선택 명령을 실행합니다.
자주 묻는 질문
어떤 모델 ID를 사용해야 하나요?
버전 표에서 공개 모델 ID를 선택하세요. 각 ID가 제공하는 엔드포인트는 해당 행에 표시됩니다.
이 가이드는 채팅 모델을 설정하나요?
예. 이 Model Line은 클라이언트용 LLM 프로토콜을 지원합니다.