VARIANTE · MiniMax / MiniMax

MiniMax-M2 API

MiniMax / MiniMax

Nutze MiniMax-M2 aus der MiniMax-Familie über RunAPI. Preis pro Aufruf, kein Abo – fehlgeschlagene Generierungen werden nie berechnet.

Betriebsbereit · text · Kommerzielle Nutzung unterstützt
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/MiniMax-M2:generateContent
POST /v1beta/models/MiniMax-M2:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "MiniMax-M2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Generiere aus dieser API-Spezifikation einen typisierten Client, schreibe Integrationstests gegen einen Mock-Server und iteriere, bis sie bestehen."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax-M2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Generiere aus dieser API-Spezifikation einen typisierten Client, schreibe Integrationstests gegen einen Mock-Server und iteriere, bis sie bestehen."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "MiniMax-M2",
  messages: [{ role: "user", content: "Generiere aus dieser API-Spezifikation einen typisierten Client, schreibe Integrationstests gegen einen Mock-Server und iteriere, bis sie bestehen." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
Variante wechseln
ÜBERBLICK

MiniMax MiniMax-M2 ist über dieselbe RunAPI-Authentifizierung, denselben Model-Skill-Workflow und nutzungsbasierte Preise verfügbar.

  • Einheitlicher API Key
  • Model-Skill-Setup
  • Modell-ID-Referenz
  • Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
PREISE

PREISE

Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
Chat completion
Input $0.19 / 1M tokens
Output $0.73 / 1M tokens
Cache read $0.02
DATENBLATT

DATENBLATT

Modell-ID MiniMax-M2
Anbieter MiniMax
Modalität text
Task-Typ synchronous
Abrechnung 1K tokens
Endpoint /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/MiniMax-M2:generateContent
/v1beta/models/MiniMax-M2:streamGenerateContent
Kommerziell Ja
Katalogstatus Betriebsbereit
MODELS

Modell-Skill — MiniMax-M2

Installiere den Skill einmal und verwende dann die Varianten-ID von dieser Seite beim Entwickeln.

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
/v1/responses OpenAI Responses
/v1/messages Anthropic compatible
/v1beta/models/MiniMax-M2:generateContent Gemini generateContent
/v1beta/models/MiniMax-M2:streamGenerateContent Gemini streamGenerateContent
SO FUNKTIONIERT ES

MiniMax-M2 verwenden

01

Modell wählen

Wähle Modell und Variante passend zu deinem App-Workflow.

02

Modell-ID übergeben

Nutze diese Varianten-ID im Request Body.

03

Task ausführen

Sende den Request und speichere die zurückgegebene Task ID.

04

Ausgabe abrufen

Frage ab oder empfange den Callback, wenn der Task fertig ist.

UNTERSCHIEDE

Vergleich von MiniMax-M2

VS MINIMAX-M2.1

230B / 10B aktiv; 200K Kontext; Baseline-Coding-Modell der M-Serie

200K Kontext; polyglotte Programmierung; 74 % SWE-bench Verified

VS MINIMAX-M2.5

230B / 10B aktiv; 200K Kontext; Baseline-Coding-Modell der M-Serie

200K Kontext; stärkeres agentisches Tool Calling und Suche

VS MINIMAX-M2.5-HIGHSPEED

230B / 10B aktiv; 200K Kontext; Baseline-Coding-Modell der M-Serie

M2.5 mit ~100 tokens/sec; gleiche Gewichte, höherer Durchsatz

ANWENDUNGSFÄLLE

Einsatzbereiche dieser Variante

Chat

Nutze LLMs für Chat und Reasoning.

Code

Generiere und prüfe Implementierungsarbeit.

Automatisierung

Verbinde Modelle mit Backend-Tasks.

FAQ

Häufige Fragen zu MiniMax-M2

Wie wähle ich MiniMax-M2 aus?

Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.

Sind die Preise nutzungsbasiert?

Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.

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