VARIANTE · MiniMax / MiniMax

MiniMax-M2 API

MiniMax / MiniMax

Nutze MiniMax-M2 aus der MiniMax-Familie über RunAPI. Preis pro Aufruf, kein Abo – fehlgeschlagene Generierungen werden nie berechnet.

Betriebsbereit · text · Kommerzielle Nutzung unterstützt
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "MiniMax-M2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax-M2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "MiniMax-M2",
  messages: [{ role: "user", content: "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass." }]
});
https://runapi.ai /v1/chat/completions
Variante wechseln
ÜBERBLICK

MiniMax MiniMax-M2 ist über dieselbe RunAPI-Authentifizierung, denselben Model-Skill-Workflow und nutzungsbasierte Preise verfügbar.

  • Einheitlicher API Key
  • Model-Skill-Setup
  • Modell-ID-Referenz
  • Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
PREISE

PREISE

Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
Chat completion
Input $0.15 / 1M tokens
Output $0.60 / 1M tokens
DATENBLATT

DATENBLATT

Modell-ID MiniMax-M2
Anbieter MiniMax
Modalität text
Task-Typ synchronous
Abrechnung 1K tokens
Endpoint /v1/chat/completions
Kommerziell Ja
Status Betriebsbereit
MODELS

Modell-Skill — MiniMax-M2

Installiere den Skill einmal und verwende dann die Varianten-ID von dieser Seite beim Entwickeln.

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
SO FUNKTIONIERT ES

MiniMax-M2 verwenden

01

Modell wählen

Wähle Modell und Variante passend zu deinem App-Workflow.

02

Modell-ID übergeben

Nutze diese Varianten-ID im Request Body.

03

Task ausführen

Sende den Request und speichere die zurückgegebene Task ID.

04

Ausgabe abrufen

Frage ab oder empfange den Callback, wenn der Task fertig ist.

UNTERSCHIEDE

Vergleich von MiniMax-M2

VS MINIMAX-M2.1

230B / 10B active; 200K context; baseline M-series coding model

200K context; polyglot programming; 74% SWE-bench Verified

VS MINIMAX-M2.5

230B / 10B active; 200K context; baseline M-series coding model

200K context; stronger agentic tool calling and search

VS MINIMAX-M2.5-HIGHSPEED

230B / 10B active; 200K context; baseline M-series coding model

M2.5 at ~100 tokens/sec; same weights, higher throughput

ANWENDUNGSFÄLLE

Einsatzbereiche dieser Variante

Chat

Nutze LLMs für Chat und Reasoning.

Code

Generiere und prüfe Implementierungsarbeit.

Automatisierung

Verbinde Modelle mit Backend-Tasks.

FAQ

Häufige Fragen zu MiniMax-M2

Wie wähle ich MiniMax-M2 aus?

Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.

Sind die Preise nutzungsbasiert?

Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.

JETZT STARTEN

Starte heute mit MiniMax.