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OpenClaw x MiniMax

I modelli testuali MiniMax serie M sono LLM MoE sparsi con contesto da 200K a 1M, capaci di punteggi di coding frontier a una frazione del costo dei modelli densi. Tramite RunAPI condividono una singola chiave API con fatturazione token pay-as-you-go e sono chiamabili dalle superfici OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages. Questi sono i modelli testuali MiniMax, distinti dalla generazione video MiniMax Hailuo.

Versioni ed endpoint pubblici

ID modelloVersioneEndpointPrezzo inizialeCatalogo
MiniMax-M2230B / 10B attivi, 200K di contesto, modello coding baseline serie M
/v1/chat/completions
$0.0002Dettagli modello
MiniMax-M2.1200K di contesto, programmazione poliglotta, 74% SWE-bench Verified
/v1/chat/completions
$0.0002Dettagli modello
MiniMax-M2.5200K di contesto, tool calling agentico e ricerca più forti
/v1/chat/completions
$0.0002Dettagli modello
MiniMax-M2.5-highspeedM2.5 a circa 100 tokens/sec, stessi pesi e throughput più alto
/v1/chat/completions
$0.0004Dettagli modello
MiniMax-M2.7200K di contesto, 56,2% SWE-bench Pro, training auto-evolutivo
/v1/chat/completions
$0.0002Dettagli modello
MiniMax-M2.7-highspeedM2.7 a circa 100 tokens/sec, stessi pesi e throughput più alto
/v1/chat/completions
$0.0004Dettagli modello
MiniMax-M31M di contesto, 80,5% SWE-bench Verified, coding open-weight frontier e lungo contesto
/v1/chat/completions
$0.0002Dettagli modello

Configurazione

Endpoint della guida: <endpoint>

Seleziona <model-id> per generare una richiesta con il contratto di input pubblico dell’endpoint.

Verifica

Seleziona <model-id> per generare i comandi di verifica.

Come funziona

  1. 1. Scegli un ID modello

    Seleziona un ID pubblico del catalogo e controlla il relativo endpoint e il prezzo iniziale corrente.

  2. 2. Configura RunAPI

    Aggiungi la configurazione del provider per questo agente.

  3. 3. Verifica il risultato

    Esegui i comandi di stato e selezione del modello mostrati sotto.

Domande frequenti

Quale ID modello devo usare?

Scegli un ID pubblico dalla tabella delle versioni. Ogni ID espone gli endpoint mostrati nella sua riga.

Questa guida configura un modello di chat?

Sì. Questa linea di modelli supporta un protocollo LLM rivolto al client.