Endpoint-Abdeckung
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: chat_completion.
M2.7 mit ~100 tokens/sec; gleiche Gewichte, höherer Durchsatz
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/MiniMax-M2.7-highspeed:generateContent
POST /v1beta/models/MiniMax-M2.7-highspeed:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMax-M2.7-highspeed",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Generiere aus dieser API-Spezifikation einen typisierten Client, schreibe Integrationstests gegen einen Mock-Server und iteriere, bis sie bestehen."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M2.7-highspeed",
messages=[{"role": "user", "content": "Generiere aus dieser API-Spezifikation einen typisierten Client, schreibe Integrationstests gegen einen Mock-Server und iteriere, bis sie bestehen."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "MiniMax-M2.7-highspeed",
messages: [{ role: "user", content: "Generiere aus dieser API-Spezifikation einen typisierten Client, schreibe Integrationstests gegen einen Mock-Server und iteriere, bis sie bestehen." }]
});
7 Versionen verfügbar
Wähle ein Modell und generiere in Sekunden.
| Anbieter | MiniMax |
| Modell-ID | MiniMax-M2.7-highspeed |
| Modalität | Text |
| Aufgabentypen | Synchronous |
| API-Endpunkt | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/MiniMax-M2.7-highspeed:generateContent | |
| /v1beta/models/MiniMax-M2.7-highspeed:streamGenerateContent | |
| Abrechnungseinheit | 1K-Token |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für MiniMax-M2.7-highspeed.
Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID MiniMax-M2.7-highspeed und deinen Parametern.
Lies die fertige MiniMax-M2.7-highspeed-Antwort direkt vom Endpoint.
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: chat_completion.
Gemessen nach 1K-Token, ohne Abo-Anforderung.
Für diesen Endpunkt sind keine Anfrageparameter veröffentlicht.
Nutze LLMs für Chat und Reasoning.
Generiere und prüfe Implementierungsarbeit.
Verbinde Modelle mit Backend-Tasks.
Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.
Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.
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