OPENCLAW + GPT

GPT in OpenClaw verwenden.

GPT-5.5 ist OpenAIs Flagship-LLM, verfügbar über RunAPI zum halben offiziellen Token-Preis. OpenClaw spricht bereits das OpenAI-Completions-Protokoll — auf RunAPIs /v1-Base-URL zeigen und jede GPT-Variante (5.5, 5.4, 5.4-mini, 5.3-codex) funktioniert mit Streaming, Function Calling und strukturiertem Output.

API Key holen Dokumentation lesen
ein API-Key · OpenAI-kompatibel · Streaming-Antworten 
RunAPI verwenden, um GPT-5.5 über den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt aufzurufen.


      Requirements:

      - Read the API key from RUNAPI_API_KEY.

      - Call POST https://runapi.ai/v1/chat/completions

      - Set model to "gpt-5.5".

      - Include a messages array with at least one user message.

      - The response is synchronous — the completion arrives in the same HTTP response.

      - For streaming, set "stream": true to receive server-sent events.

      - For the Responses API, call POST https://runapi.ai/v1/responses instead.

      
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a concise coding assistant."},
      {"role": "user", "content": "Write a Python function that merges two sorted lists in O(n) time."}
    ],
    "temperature": 0.3,
    "max_tokens": 1024
  }'

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gpt-5.5",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "def merge_sorted(a, b):\n    result = []\n    i = j = 0\n    while i < len(a) and j < len(b):\n        if a[i] <= b[j]:\n            result.append(a[i]); i += 1\n        else:\n            result.append(b[j]); j += 1\n    result.extend(a[i:])\n    result.extend(b[j:])\n    return result"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 38,
    "completion_tokens": 95,
    "total_tokens": 133
  }
}
Den curl-Befehl kopieren und testen gpt
SO FUNKTIONIERT ES

GPT in OpenClaw in drei Schritten verwenden

1

OpenClaw auf RunAPI zeigen

Wenn RunAPI bereits als Provider in OpenClaw konfiguriert ist, funktionieren derselbe Key und dieselbe /v1-Base-URL für GPT. OpenClaw verwendet den openai-completions-API-Modus, sodass GPT-5.5 ein Drop-in-Modellwechsel ist — keine Protokolländerung nötig.

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
2

Ein GPT-Modell auswählen

Das Modell auf gpt-5.5 für das Flaggschiff, gpt-5.4 oder gpt-5.4-mini für geringere Kosten oder gpt-5.3-codex für code-intensive Aufgaben setzen. Der /v1/chat/completions-Endpunkt gibt eine Standard-OpenAI-Antwort mit Usage-Counts und finish_reason zurück.

model: gpt-5.5
3

Streaming oder Function Calling verwenden

"stream" true für Token-für-Token-SSE-Output hinzufügen. Ein tools-Array für Function Calling hinzufügen. response_format für strukturierten JSON-Output hinzufügen. Alle Standard-OpenAI-Parameter funktionieren über RunAPI ohne Änderungen.

"stream": true
PARAMETER

GPT Chat-Completions-Parameter

Parameter Typ Beschreibung
model string Erforderlich. gpt-5.5, gpt-5.4, gpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano, gpt-5.3-codex oder gpt-5.2.
messages array Erforderlich. Array von Message-Objekten mit role (system, user, assistant) und content-Feldern.
temperature number Optional. Sampling-Temperatur zwischen 0 und 2. Niedrigere Werte liefern deterministischeren Output. Standard 1.
max_tokens integer Optional. Maximale Anzahl zu generierender Token in der Antwort.
stream boolean Optional. Wenn true, werden Server-Sent Events mit inkrementellen Token-Deltas zurückgegeben. Standard false.
tools array Optional. Array von Tool-Definitionen für Function Calling. Jedes Tool hat type, function name, description und parameters schema.
response_format object Optional. type auf "json_object" oder "json_schema" für strukturierten JSON-Output setzen.
reasoning_effort string Optional. Steuert die Denktiefe für unterstützte Modelle. Akzeptierte Werte sind low, medium, high.

Was ist GPT auf OpenClaw?

GPT ist OpenAIs Flaggschiff-LLM-Familie, verfügbar über RunAPI zum halben offiziellen Token-Preis. OpenClaw verwendet bereits das OpenAI-Chat-Completions-Protokoll, sodass der Wechsel zu RunAPI eine einzeilige Base-URL-Änderung ist – GPT-5.5 für erstklassiges Reasoning, GPT-5.4 für alltägliche Aufgaben, GPT-5.4-mini für günstige Massenarbeit und GPT-5.3-codex für Code-Generierung funktionieren alle mit Streaming, Function-Calling und strukturierter JSON-Ausgabe.

GPT Anwendungsfälle

Chatbots und konversationelle KI aufbauen

GPT-5.5-Chat-Completions über RunAPI zu 50 % des OpenAI-Preisings betreiben und dabei dasselbe SDK und API-Format verwenden, das die App bereits nutzt. Keine Code-Änderungen außer der Base-URL.

Code-Generierung und agentisches Coding

GPT-5.3-codex für Code-Generierung, -Bearbeitung und -Debugging-Aufgaben zu niedrigeren Token-Kosten verwenden. Es unterstützt dasselbe Function-Calling und strukturierte Output wie die Flaggschiff-Modelle.

Datenextraktion mit strukturierten Ausgaben

response_format auf json_schema setzen und garantiert gültiges JSON von GPT erhalten – nützlich für das Extrahieren strukturierter Daten aus Dokumenten, das Parsen von Rechnungen oder den Aufbau von RAG-Pipelines.

FAQ

GPT + OpenClaw — Fragen

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