公开版本与端点
| 模型 ID | 端点 | 起步价格 | 模型目录 |
|---|---|---|---|
codex-auto-review
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/v1/chat/completions
/v1/responses
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$0.20 / 百万 tokens | 模型详情 |
gpt-4o-mini
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/v1/chat/completions
/v1/responses
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$0.15 / 百万 tokens | 模型详情 |
gpt-5-pro
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/v1/responses
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$7.50 / 百万 tokens | 模型详情 |
gpt-5.2
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/v1/responses
/v1/chat/completions
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$1.75 / 百万 tokens | 模型详情 |
gpt-5.4
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/v1/responses
/v1/chat/completions
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$2.50 / 百万 tokens | 模型详情 |
gpt-5.4-mini
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/v1/chat/completions
/v1/responses
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$0.75 / 百万 tokens | 模型详情 |
gpt-5.4-nano
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/v1/responses
/v1/chat/completions
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$0.20 / 百万 tokens | 模型详情 |
gpt-5.5
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/v1/chat/completions
/v1/responses
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$5.00 / 百万 tokens | 模型详情 |
gpt-5.6-luna
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/v1/responses
/v1/chat/completions
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$0.20 / 百万 tokens | 模型详情 |
gpt-5.6-sol
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/v1/chat/completions
/v1/responses
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$5.00 / 百万 tokens | 模型详情 |
gpt-5.6-terra
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/v1/responses
/v1/chat/completions
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$2.00 / 百万 tokens | 模型详情 |
gpt-6-astra
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/v1/chat/completions
/v1/responses
|
$5.00 / 百万 tokens | 模型详情 |
gpt-6-luna
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/v1/chat/completions
/v1/responses
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$0.06 / 百万 tokens | 模型详情 |
gpt-6-sol
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/v1/chat/completions
/v1/responses
|
$1.20 / 百万 tokens | 模型详情 |
gpt-6.1-sol
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/v1/chat/completions
/v1/responses
|
$1.00 / 百万 tokens | 模型详情 |
验证
轮询,直到 Task 进入终态
选择 <model-id> 后生成验证命令。
配置
指南端点: <endpoint>
选择 <model-id> 后,按端点的公开输入契约生成请求。
三步开始使用
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选择模型 ID
选择公开模型 ID,并查看其端点与当前起步价格。
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配置 RunAPI
为该 Agent 添加 Provider 配置。
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验证结果
运行下方 Agent 状态与模型选择命令。
使用 OpenClaw + GPT 可以构建什么
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聊天机器人与对话式 AI
通过 RunAPI 调用 GPT 对话补全,沿用应用现有的 OpenAI SDK 和请求格式,只需修改 base URL。
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Agent 推理与多步任务
在 OpenClaw 中用 GPT 处理多步推理、任务规划和带工具的 Agent 循环。
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结构化输出的数据抽取
要求模型按 JSON Schema 输出,从文档中抽取结构化数据、解析发票或为 RAG 流水线提供数据。
为什么通过 RunAPI + OpenClaw 使用 GPT
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15 个变体,一个 API 密钥
通过一个 RunAPI 连接选择可用的模型变体,无需更改现有集成。
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清晰的用量价格
发送请求前查看目录中的当前价格,无需订阅或最低消费。
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直接返回结果
同步调用在同一个响应中返回结果,Agent 无需轮询任务即可直接使用。
OpenClaw + GPT 常见问题
可以通过 RunAPI 在 OpenClaw 中使用 GPT 吗?
可以。OpenClaw 支持兼容 OpenAI 的提供方。按本页显示的配置添加 RunAPI,然后从版本列表中选择 GPT 版本即可。
Chat Completions API 和 Responses API 有什么区别?
Chat Completions 是返回一条消息的标准请求-响应端点;Responses API 是 OpenAI 较新的接口,内置工具能力。RunAPI 为 GPT 同时提供这两种接口。
在 RunAPI 上使用 GPT 支持函数调用和结构化输出吗?
支持。传入 tools 实现函数调用,或传入 JSON Schema 实现结构化输出。RunAPI 会原样转发这些参数,并以标准 OpenAI 响应格式返回工具调用或结构化 JSON。
应该使用哪个模型 ID?
从版本表选择公开模型 ID。每个 ID 可使用的端点均显示在对应行。
本指南会配置聊天模型吗?
会。该 Model Line 支持面向客户端的 LLM 协议。