OpenAI · 文本

OpenClaw x GPT

GPT 是 OpenAI 的前沿 LLM 系列,提供标准版和 Mini 等不同成本性能比。通过 RunAPI,所有 GPT 模型共享相同 API 和计费。

15 variants 起价 $0.06 / 百万 tokens 可商用

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt 模型

任务匹配时使用 codex-auto-review:codex-auto-review。

You have access to RunAPI chat models for GPT.

Available GPT models:
- codex-auto-review: codex-auto-review
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-4o-mini: 快速且经济的 GPT-4o 模型,适合日常文本任务
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-5-pro: 用于分析与编程的 GPT-5 Pro,支持 Responses API
  chat endpoints: /v1/responses
- gpt-5.2: 专业知识工作;深度任务 Thinking 模式
  chat endpoints: /v1/responses, /v1/chat/completions
- gpt-5.4: 最佳编码 + Agent 工作流;业界领先代码基准
  chat endpoints: /v1/responses, /v1/chat/completions
- gpt-5.4-mini: gpt-5.4 的经济替代;Free 用户可用
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-5.4-nano: gpt-5.4-nano
  chat endpoints: /v1/responses, /v1/chat/completions
- gpt-5.5: 长时 Agent 任务专用;最佳错误恢复
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-5.6-luna: GPT-5.6 最快最轻档;摘要、草拟与日常自动化
  chat endpoints: /v1/responses, /v1/chat/completions
- gpt-5.6-sol: 旗舰档,攻坚最难任务:复杂编码、深度研究、长时 Agent
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-5.6-terra: 均衡主力,高量任务性价比之选;接近旗舰的质量
  chat endpoints: /v1/responses, /v1/chat/completions
- gpt-6-astra: 最强模型:前沿推理、100万上下文、代码生成与智能体任务
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-6-luna: GPT-6 最快最轻档:100万上下文,适合摘要、草拟与日常自动化
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-6-sol: GPT-6 高性价比档:强推理、100万上下文、编程与智能体任务
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-6.1-sol: GPT-6 高性价比档:强推理、100万上下文、编程与智能体任务
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: 分析这份季度营收数据,总结关键趋势和异常,给出三项建议。
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

公开版本与端点

模型 ID 端点 起步价格 模型目录
codex-auto-review
/v1/chat/completions /v1/responses
$0.20 / 百万 tokens 模型详情
gpt-4o-mini
/v1/chat/completions /v1/responses
$0.15 / 百万 tokens 模型详情
gpt-5-pro
/v1/responses
$7.50 / 百万 tokens 模型详情
gpt-5.2
/v1/responses /v1/chat/completions
$1.75 / 百万 tokens 模型详情
gpt-5.4
/v1/responses /v1/chat/completions
$2.50 / 百万 tokens 模型详情
gpt-5.4-mini
/v1/chat/completions /v1/responses
$0.75 / 百万 tokens 模型详情
gpt-5.4-nano
/v1/responses /v1/chat/completions
$0.20 / 百万 tokens 模型详情
gpt-5.5
/v1/chat/completions /v1/responses
$5.00 / 百万 tokens 模型详情
gpt-5.6-luna
/v1/responses /v1/chat/completions
$0.20 / 百万 tokens 模型详情
gpt-5.6-sol
/v1/chat/completions /v1/responses
$5.00 / 百万 tokens 模型详情
gpt-5.6-terra
/v1/responses /v1/chat/completions
$2.00 / 百万 tokens 模型详情
gpt-6-astra
/v1/chat/completions /v1/responses
$5.00 / 百万 tokens 模型详情
gpt-6-luna
/v1/chat/completions /v1/responses
$0.06 / 百万 tokens 模型详情
gpt-6-sol
/v1/chat/completions /v1/responses
$1.20 / 百万 tokens 模型详情
gpt-6.1-sol
/v1/chat/completions /v1/responses
$1.00 / 百万 tokens 模型详情

验证

轮询,直到 Task 进入终态

选择 <model-id> 后生成验证命令。

配置

指南端点: <endpoint>

选择 <model-id> 后,按端点的公开输入契约生成请求。
使用流程

三步开始使用

  1. 选择模型 ID

    选择公开模型 ID,并查看其端点与当前起步价格。

  2. 配置 RunAPI

    为该 Agent 添加 Provider 配置。

  3. 验证结果

    运行下方 Agent 状态与模型选择命令。

使用 OpenClaw + GPT 可以构建什么

  • 聊天机器人与对话式 AI

    通过 RunAPI 调用 GPT 对话补全,沿用应用现有的 OpenAI SDK 和请求格式,只需修改 base URL。

  • Agent 推理与多步任务

    在 OpenClaw 中用 GPT 处理多步推理、任务规划和带工具的 Agent 循环。

  • 结构化输出的数据抽取

    要求模型按 JSON Schema 输出,从文档中抽取结构化数据、解析发票或为 RAG 流水线提供数据。

为什么通过 RunAPI + OpenClaw 使用 GPT

  • 15 个变体,一个 API 密钥

    通过一个 RunAPI 连接选择可用的模型变体,无需更改现有集成。

  • 清晰的用量价格

    发送请求前查看目录中的当前价格,无需订阅或最低消费。

  • 直接返回结果

    同步调用在同一个响应中返回结果,Agent 无需轮询任务即可直接使用。

OpenClaw + GPT 常见问题

可以通过 RunAPI 在 OpenClaw 中使用 GPT 吗?

可以。OpenClaw 支持兼容 OpenAI 的提供方。按本页显示的配置添加 RunAPI,然后从版本列表中选择 GPT 版本即可。

Chat Completions API 和 Responses API 有什么区别?

Chat Completions 是返回一条消息的标准请求-响应端点;Responses API 是 OpenAI 较新的接口,内置工具能力。RunAPI 为 GPT 同时提供这两种接口。

在 RunAPI 上使用 GPT 支持函数调用和结构化输出吗?

支持。传入 tools 实现函数调用,或传入 JSON Schema 实现结构化输出。RunAPI 会原样转发这些参数,并以标准 OpenAI 响应格式返回工具调用或结构化 JSON。

应该使用哪个模型 ID?

从版本表选择公开模型 ID。每个 ID 可使用的端点均显示在对应行。

本指南会配置聊天模型吗?

会。该 Model Line 支持面向客户端的 LLM 协议。

开始在 OpenClaw 中使用 GPT

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