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OpenClaw x GPT

GPT 是 OpenAI 的前沿 LLM 系列,涵蓋標準與 mini 變體,以因應不同的成本與效能取捨。透過 RunAPI,所有 GPT 模型共用相同的 API 格式與計費方式。

15 variants 起價 $0.06 / 百萬 tokens 可商用

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt 模型

任務合適時使用 codex-auto-review:codex-auto-review。

You have access to RunAPI chat models for GPT.

Available GPT models:
- codex-auto-review: codex-auto-review
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-4o-mini: 快速且經濟的 GPT-4o 模型,適合日常文字任務
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-5-pro: 用於分析與程式設計的 GPT-5 Pro,支援 Responses API
  chat endpoints: /v1/responses
- gpt-5.2: 專業知識工作;搭配思考模式處理深度任務
  chat endpoints: /v1/responses, /v1/chat/completions
- gpt-5.4: 程式撰寫與代理式工作流程表現最佳;程式碼 benchmark 業界領先
  chat endpoints: /v1/responses, /v1/chat/completions
- gpt-5.4-mini: gpt-5.4 的高性價比備用選項;Free 方案可用
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-5.4-nano: gpt-5.4-nano
  chat endpoints: /v1/responses, /v1/chat/completions
- gpt-5.5: 專為長時程代理式任務打造;錯誤復原能力最佳
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-5.6-luna: 最快、最輕量的 GPT-5.6 層級,適用於摘要、草稿與日常自動化
  chat endpoints: /v1/responses, /v1/chat/completions
- gpt-5.6-sol: 處理最困難任務的旗艦版:複雜程式撰寫、深度研究、長時程代理
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-5.6-terra: 均衡的主力模型,適合大量任務;品質接近旗艦版,成本效益高
  chat endpoints: /v1/responses, /v1/chat/completions
- gpt-6-astra: 最強模型:前沿推理、100萬上下文、程式碼生成與智能體任務
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-6-luna: GPT-6 最快最輕檔:100萬上下文,適合摘要、草擬與日常自動化
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-6-sol: GPT-6 高性價比檔:強推理、100萬上下文、程式設計與智能體任務
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-6.1-sol: GPT-6 高性價比檔:強推理、100萬上下文、程式設計與智能體任務
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: 分析這份季度營收資料,並產出一份摘要,列出主要趨勢、異常狀況與三項建議。
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

公開版本與端點

模型 ID 端點 起始價格 模型目錄
codex-auto-review
/v1/chat/completions /v1/responses
$0.20 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-4o-mini
/v1/chat/completions /v1/responses
$0.15 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-5-pro
/v1/responses
$7.50 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-5.2
/v1/responses /v1/chat/completions
$1.75 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-5.4
/v1/responses /v1/chat/completions
$2.50 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-5.4-mini
/v1/chat/completions /v1/responses
$0.75 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-5.4-nano
/v1/responses /v1/chat/completions
$0.20 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-5.5
/v1/chat/completions /v1/responses
$5.00 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-5.6-luna
/v1/responses /v1/chat/completions
$0.20 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-5.6-sol
/v1/chat/completions /v1/responses
$5.00 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-5.6-terra
/v1/responses /v1/chat/completions
$2.00 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-6-astra
/v1/chat/completions /v1/responses
$5.00 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-6-luna
/v1/chat/completions /v1/responses
$0.06 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-6-sol
/v1/chat/completions /v1/responses
$1.20 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-6.1-sol
/v1/chat/completions /v1/responses
$1.00 / 百萬 tokens 模型詳情

驗證

輪詢,直到 Task 進入終態

選擇 <model-id> 後產生驗證命令。

設定

指南端點: <endpoint>

選擇 <model-id> 後,依端點的公開輸入契約產生請求。
使用流程

三步開始使用

  1. 選擇模型 ID

    選擇公開模型 ID,並查看其端點與目前起始價格。

  2. 設定 RunAPI

    為此 Agent 新增 Provider 設定。

  3. 驗證結果

    執行下方 Agent 狀態與模型選擇命令。

使用 OpenClaw + GPT 可以打造什麼

  • 聊天機器人與對話式 AI

    透過 RunAPI 呼叫 GPT 對話補全,沿用應用程式現有的 OpenAI SDK 和請求格式,只需修改 base URL。

  • Agent 推理與多步驟任務

    在 OpenClaw 中用 GPT 處理多步驟推理、任務規劃和使用工具的 Agent 迴圈。

  • 結構化輸出的資料擷取

    要求模型依 JSON Schema 輸出,從文件中擷取結構化資料、解析發票或為 RAG 流程提供資料。

為什麼透過 RunAPI + OpenClaw 使用 GPT

  • 15 個變體,一個 API 金鑰

    透過一個 RunAPI 連線選擇可用的模型變體,無需變更現有整合。

  • 清楚的用量價格

    送出請求前查看目錄中的目前價格,無需訂閱或最低消費。

  • 直接回傳結果

    同步呼叫會在同一個回應中回傳結果,Agent 不需輪詢工作即可直接使用。

OpenClaw + GPT 常見問題

可以透過 RunAPI 在 OpenClaw 中使用 GPT 嗎?

可以。OpenClaw 支援相容 OpenAI 的提供者。依本頁顯示的設定新增 RunAPI,再從版本清單中選擇 GPT 版本即可。

Chat Completions API 和 Responses API 有什麼差別?

Chat Completions 是回傳一則訊息的標準請求/回應端點;Responses API 是 OpenAI 較新的介面,內建工具功能。RunAPI 為 GPT 同時提供這兩種介面。

在 RunAPI 上使用 GPT 支援函式呼叫和結構化輸出嗎?

支援。傳入 tools 以進行函式呼叫,或傳入 JSON Schema 以取得結構化輸出。RunAPI 會原樣轉送這些參數,並以標準 OpenAI 回應格式回傳工具呼叫或結構化 JSON。

應該使用哪個模型 ID?

從版本表選擇公開模型 ID。每個 ID 可用的端點都列在對應資料列。

本指南會設定聊天模型嗎?

會。此 Model Line 支援面向用戶端的 LLM 協定。

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