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OpenClaw x GPT

GPT 是 OpenAI 的前沿 LLM 系列,涵蓋標準及 mini 變體,以配合不同的成本與效能取捨。透過 RunAPI,所有 GPT 模型共用相同的 API 結構及計費方式。

15 variants 由 $0.06 / 百萬 tokens 可商用

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt 模型

任務合適時使用 codex-auto-review:codex-auto-review。

You have access to RunAPI chat models for GPT.

Available GPT models:
- codex-auto-review: codex-auto-review
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-4o-mini: 快速且經濟的 GPT-4o 模型,適合日常文字任務
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-5-pro: 用於分析與編程的 GPT-5 Pro,支援 Responses API
  chat endpoints: /v1/responses
- gpt-5.2: 專業知識工作;思考模式處理深度任務
  chat endpoints: /v1/responses, /v1/chat/completions
- gpt-5.4: 程式編寫 + agent 工作流程表現最佳;程式碼 benchmark 業界領先
  chat endpoints: /v1/responses, /v1/chat/completions
- gpt-5.4-mini: gpt-5.4 的高性價比後備選擇;Free 方案可用
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-5.4-nano: gpt-5.4-nano
  chat endpoints: /v1/responses, /v1/chat/completions
- gpt-5.5: 專為長時間 agent 任務而設計;錯誤恢復能力最佳
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-5.6-luna: 最快、最輕量的 GPT-5.6 層級,適合摘要、草稿及日常自動化
  chat endpoints: /v1/responses, /v1/chat/completions
- gpt-5.6-sol: 處理最困難任務的旗艦版:複雜程式編寫、深入研究、長時間 agent
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-5.6-terra: 適合大量任務的均衡主力;接近旗艦質素,具成本效益
  chat endpoints: /v1/responses, /v1/chat/completions
- gpt-6-astra: 最強模型:前沿推理、100萬上下文、程式碼生成與智能體任務
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-6-luna: GPT-6 最快最輕檔:100萬上下文,適合摘要、草擬與日常自動化
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-6-sol: GPT-6 高性價比檔:強推理、100萬上下文、程式設計與智能體任務
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- gpt-6.1-sol: GPT-6 高性價比檔:強推理、100萬上下文、程式設計與智能體任務
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: 分析這份季度收入數據,並撰寫摘要,列出主要趨勢、異常情況及三項建議。
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

公開版本與端點

模型 ID 端點 起始價格 模型目錄
codex-auto-review
/v1/chat/completions /v1/responses
$0.20 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-4o-mini
/v1/chat/completions /v1/responses
$0.15 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-5-pro
/v1/responses
$7.50 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-5.2
/v1/responses /v1/chat/completions
$1.75 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-5.4
/v1/responses /v1/chat/completions
$2.50 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-5.4-mini
/v1/chat/completions /v1/responses
$0.75 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-5.4-nano
/v1/responses /v1/chat/completions
$0.20 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-5.5
/v1/chat/completions /v1/responses
$5.00 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-5.6-luna
/v1/responses /v1/chat/completions
$0.20 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-5.6-sol
/v1/chat/completions /v1/responses
$5.00 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-5.6-terra
/v1/responses /v1/chat/completions
$2.00 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-6-astra
/v1/chat/completions /v1/responses
$5.00 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-6-luna
/v1/chat/completions /v1/responses
$0.06 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-6-sol
/v1/chat/completions /v1/responses
$1.20 / 百萬 tokens 模型詳情
gpt-6.1-sol
/v1/chat/completions /v1/responses
$1.00 / 百萬 tokens 模型詳情

驗證

輪詢,直到 Task 進入終態

選擇 <model-id> 後產生驗證命令。

設定

指南端點: <endpoint>

選擇 <model-id> 後,依端點的公開輸入契約產生請求。
使用流程

三步開始使用

  1. 選擇模型 ID

    選擇公開模型 ID,並查看其端點與目前起始價格。

  2. 設定 RunAPI

    為此 Agent 新增 Provider 設定。

  3. 驗證結果

    執行下方 Agent 狀態與模型選擇命令。

使用 OpenClaw + GPT 可以建立甚麼

  • 聊天機器人與對話式 AI

    透過 RunAPI 調用 GPT 對話補全,沿用應用程式現有的 OpenAI SDK 和請求格式,只需修改 base URL。

  • Agent 推理與多步驟任務

    在 OpenClaw 中用 GPT 處理多步驟推理、任務規劃和使用工具的 Agent 循環。

  • 結構化輸出的數據擷取

    要求模型依 JSON Schema 輸出,從文件中擷取結構化數據、解析發票或為 RAG 流程提供數據。

為甚麼透過 RunAPI + OpenClaw 使用 GPT

  • 15 個變體,一個 API 金鑰

    透過一個 RunAPI 連線選擇可用的模型變體,無需更改現有整合。

  • 清晰的用量價格

    發送請求前查看目錄中的目前價格,無需訂閱或最低消費。

  • 直接返回結果

    同步調用會在同一個回應中返回結果,Agent 無需輪詢任務即可直接使用。

OpenClaw + GPT 常見問題

可以透過 RunAPI 在 OpenClaw 中使用 GPT 嗎?

可以。OpenClaw 支援相容 OpenAI 的供應商。依本頁顯示的設定新增 RunAPI,再從版本清單中選擇 GPT 版本即可。

Chat Completions API 和 Responses API 有什麼差別?

Chat Completions 是回傳一則訊息的標準請求/回應端點;Responses API 是 OpenAI 較新的界面,內建工具功能。RunAPI 為 GPT 同時提供這兩種界面。

在 RunAPI 上使用 GPT 支援函數調用和結構化輸出嗎?

支援。傳入 tools 以進行函數調用,或傳入 JSON Schema 以取得結構化輸出。RunAPI 會原樣轉送這些參數,並以標準 OpenAI 回應格式回傳工具調用或結構化 JSON。

應該使用哪個模型 ID?

從版本表選擇公開模型 ID。每個 ID 可用的端點均列於相應資料列。

本指南會設定聊天模型嗎?

會。此 Model Line 支援面向用戶端的 LLM 協定。

透過 OpenClaw 開始使用 GPT

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