Endpoint-Abdeckung
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: chat_completion.
Kleineres GPT-4.1-Modell; 1M Kontext, Bildeingabe und Tools über OpenAI-kompatible API
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/gpt-4.1-mini:generateContent
POST /v1beta/models/gpt-4.1-mini:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-4.1-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analysiere diese Quartalsumsatzdaten und erstelle eine Zusammenfassung mit Schlüsseltrends, Anomalien und drei Empfehlungen."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4.1-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Analysiere diese Quartalsumsatzdaten und erstelle eine Zusammenfassung mit Schlüsseltrends, Anomalien und drei Empfehlungen."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-4.1-mini",
messages: [{ role: "user", content: "Analysiere diese Quartalsumsatzdaten und erstelle eine Zusammenfassung mit Schlüsseltrends, Anomalien und drei Empfehlungen." }]
});
23 Versionen verfügbar
GPT-4.1 mini ist das kleinere Mitglied der GPT-4.1-Familie von OpenAI, veröffentlicht am 14. April 2025 als Snapshot gpt-4.1-mini-2025-04-14. Es behält das Kontextfenster von 1.047.576 Tokens und die maximale Ausgabe von 32.768 Tokens aus GPT-4.1, und OpenAI richtet es auf schnelles Befolgen von Anweisungen und Tool Calling aus.
Es nimmt Text und Bilder an und antwortet ohne Reasoning-Schritt. OpenAI unterstützt dafür Function Calling und strukturierte Ausgaben und empfiehlt für komplexere Aufgaben GPT-5 mini.
Bei RunAPI rufen Sie gpt-4.1-mini über den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt (/v1/chat/completions) auf, mit dem OpenAI SDK, das auf https://runapi.ai/v1 zeigt. Mit demselben API-Key rufen Sie auch gpt-4.1 und die neueren GPT-Modelle auf; zum Wechseln ändern Sie nur die Modell-ID.
Wähle ein Modell und generiere in Sekunden.
| Anbieter | OpenAI |
| Modell-ID | gpt-4.1-mini |
| Modalität | Text |
| Aufgabentypen | Synchronous |
| API-Endpunkt | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/gpt-4.1-mini:generateContent | |
| /v1beta/models/gpt-4.1-mini:streamGenerateContent | |
| Abrechnungseinheit | 1K-Token |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für gpt-4.1-mini.
Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID gpt-4.1-mini und deinen Parametern.
Lies die fertige gpt-4.1-mini-Antwort direkt vom Endpoint.
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: chat_completion.
Gemessen nach 1K-Token, ohne Abo-Anforderung.
Für diesen Endpunkt sind keine Anfrageparameter veröffentlicht.
Nutze LLMs für Chat und Reasoning.
Generiere und prüfe Implementierungsarbeit.
Verbinde Modelle mit Backend-Tasks.
Verifiziertes Kundenfeedback ist für dieses Modell noch nicht verfügbar.
Nehmen Sie gpt-4.1-mini für schnelles Befolgen von Anweisungen und Tool Calls in hohem Volumen, wenn das größere Modell nicht nötig ist. Nehmen Sie gpt-4.1 für anspruchsvollere Anweisungen. Beide teilen Kontextfenster, Output-Limit und Eingabearten.
Ja. Es verarbeitet Text- und Bildeingabe. Fügen Sie bei RunAPI in einem Chat-Completions-Request image_url-Teile neben dem Text in messages[].content[] ein.
Nein. Wie gpt-4.1 hat es keinen Reasoning-Schritt. Für komplexere Aufgaben empfiehlt OpenAI GPT-5 mini.
Richten Sie das OpenAI SDK mit Ihrem RunAPI-API-Key auf https://runapi.ai/v1 und senden Sie Chat-Completions-Requests mit model auf gpt-4.1-mini. Tools nutzen das Standardformat von OpenAI.
Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.
Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.
Ja. Die Variante ist ein Anfrageparameter. Ändere die Modell-ID, ohne Codeänderungen, erneute Authentifizierung oder separate Abrechnungseinrichtung. Alle Varianten nutzen denselben API Key und dasselbe Anfrageformat.
Wo Streaming verfügbar ist, streamt RunAPI durchgängig. LLM-Modelle unterstützen Streaming auf Token-Ebene. Medienmodelle liefern Ergebnisse über Async-Task-Polling oder Webhook-Callbacks.
Öffne ein Issue im öffentlichen GitHub-Repository oder schreibe an den Support unter [email protected]. Gib Task-ID und Modell-ID an, damit das Team die betreffende Generierung untersuchen kann.
Nein. Dein RunAPI API Key reicht für diese Variante und jedes andere Modell im Katalog. Du brauchst kein Konto beim zugrunde liegenden Anbieter.
Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.
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