OPENCLAW + GPT

OpenClaw에서 GPT를 사용하세요.

GPT-5.5는 OpenAI의 주력 LLM으로, 공식 토큰당 가격의 절반으로 RunAPI를 통해 이용할 수 있습니다. OpenClaw는 이미 OpenAI completions 프로토콜을 지원하므로 — RunAPI의 /v1 base URL을 지정하면 스트리밍, 함수 호출, 구조화된 출력으로 모든 GPT 변형(5.5, 5.4, 5.4-mini, 5.3-codex)을 사용할 수 있습니다.

하나의 API key · OpenAI 호환 · 스트리밍 응답
Use RunAPI to call GPT-5.5 through the OpenAI-compatible Chat Completions endpoint.

Requirements:
- Read the API key from RUNAPI_API_KEY.
- Call POST https://runapi.ai/v1/chat/completions
- Set model to "gpt-5.5".
- Include a messages array with at least one user message.
- The response is synchronous — the completion arrives in the same HTTP response.
- For streaming, set "stream": true to receive server-sent events.
- For the Responses API, call POST https://runapi.ai/v1/responses instead.
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a concise coding assistant."},
      {"role": "user", "content": "Write a Python function that merges two sorted lists in O(n) time."}
    ],
    "temperature": 0.3,
    "max_tokens": 1024
  }'
{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gpt-5.5",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "def merge_sorted(a, b):\n    result = []\n    i = j = 0\n    while i < len(a) and j < len(b):\n        if a[i] <= b[j]:\n            result.append(a[i]); i += 1\n        else:\n            result.append(b[j]); j += 1\n    result.extend(a[i:])\n    result.extend(b[j:])\n    return result"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 38,
    "completion_tokens": 95,
    "total_tokens": 133
  }
}
curl 명령어를 복사하여 테스트하세요 gpt
작동 방식

OpenClaw에서 GPT를 세 단계로 사용하기

1

OpenClaw를 RunAPI로 연결

이미 OpenClaw에 RunAPI가 공급자로 설정되어 있다면 동일한 key와 /v1 base URL로 GPT를 사용할 수 있습니다. OpenClaw는 openai-completions API 모드를 사용하므로 GPT-5.5는 프로토콜 변경 없이 모델만 교체하면 됩니다.

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
2

GPT 모델 선택

주력 모델로 gpt-5.5를, 비용 절감을 위해 gpt-5.4 또는 gpt-5.4-mini를, 코드 집중 작업에는 gpt-5.3-codex를 설정하세요. /v1/chat/completions 엔드포인트는 사용량 카운트와 finish_reason이 포함된 표준 OpenAI 응답을 반환합니다.

model: gpt-5.5
3

스트리밍 또는 함수 호출 사용

토큰 단위 SSE 출력을 위해 "stream" true를 추가하세요. 함수 호출을 위해 tools 배열을 추가하세요. 구조화된 JSON 출력을 위해 response_format을 추가하세요. 모든 표준 OpenAI 파라미터가 RunAPI를 통해 수정 없이 작동합니다.

"stream": true
파라미터

GPT Chat Completions 파라미터

파라미터 유형 설명
model string 필수. gpt-5.5, gpt-5.4, gpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano, gpt-5.3-codex, 또는 gpt-5.2.
messages array 필수. role(system, user, assistant)과 content 필드가 있는 메시지 객체 배열.
temperature number 선택 사항. 0~2 사이의 샘플링 온도. 낮을수록 결정론적 출력이 생성됩니다. 기본값 1.
max_tokens integer 선택 사항. 완성에서 생성할 최대 토큰 수.
stream boolean 선택 사항. true이면 증분 토큰 델타가 포함된 서버 전송 이벤트를 반환합니다. 기본값 false.
tools array 선택 사항. 함수 호출용 도구 정의 배열. 각 도구에는 type, 함수 이름, 설명, 파라미터 스키마가 있습니다.
response_format object 선택 사항. 구조화된 JSON 출력을 위해 type을 "json_object" 또는 "json_schema"로 설정하세요.
reasoning_effort string 선택 사항. 지원 모델의 사고 깊이를 제어합니다. 허용 값은 low, medium, high.

OpenClaw의 GPT란?

GPT는 OpenAI의 플래그십 LLM 패밀리로 RunAPI를 통해 공식 토큰당 가격의 절반으로 제공됩니다. OpenClaw는 이미 OpenAI 채팅 완성 프로토콜을 네이티브로 지원하므로 RunAPI로 전환하는 것은 base URL 한 줄 변경만으로 가능합니다——GPT-5.5(최고 추론)·GPT-5.4(일상 작업)·GPT-5.4-mini(저비용 대량 처리)·GPT-5.3-codex(코드 생성) 모두 스트리밍·함수 호출·구조화 JSON 출력을 지원합니다.

GPT 활용 사례

챗봇 및 대화형 AI 구축

RunAPI를 통해 OpenAI 가격의 50%로 GPT-5.5 채팅 완성을 실행하며, 앱이 이미 사용하는 SDK와 API 포맷을 그대로 활용합니다. base URL 외에는 코드 변경이 필요 없습니다.

코드 생성 및 agentic coding

더 낮은 토큰당 비용으로 GPT-5.3-codex를 코드 생성·편집·디버깅 작업에 사용합니다. 플래그십 모델과 동일한 함수 호출과 구조화 출력을 지원합니다.

구조화 출력을 활용한 데이터 추출

response_format을 json_schema로 설정해 GPT에서 보장된 유효한 JSON을 얻고, 문서에서 구조화 데이터 추출·청구서 파싱·RAG 파이프라인 구축에 활용합니다.

FAQ

GPT + OpenClaw 자주 묻는 질문

OpenClaw 일반 설정

아직 설정하지 않으셨나요? OpenClaw용 RunAPI 설정 가이드로 시작하세요.

OpenClaw 설정 가이드 →

GPT 모델 카탈로그

모든 GPT 변형, 토큰당 가격, API 문서를 확인하세요.

RunAPI의 GPT →

지금 OpenClaw에서 GPT-5.5를 사용해보세요.

무료 RunAPI key를 발급받고, OpenClaw를 /v1에 연결하여 공식 OpenAI 토큰 가격의 절반으로 GPT-5.5를 호출하세요 — 스트리밍, 함수 호출, 구조화된 출력 포함.