Topaz topaz-upscale-video API
透過 RunAPI 統一 AI API 提供的模型變體。
可直接上線
·
utility
·
可商用
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/topaz -gOr use this setup request in your coding tool:
Install the Topaz skill for this app: 1. Add runapi-ai/topaz with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
切換 variant
OVERVIEW
topaz-upscale-video 在 Topaz 系列中，兼顧品質與成本的最佳平衡。
- 以美元按次計費
- 生成失敗不收費
- 模型支援時可串流輸出
- Model skill setup
PRICING
價格
失敗的生成不收費
Upscale video
$0.08-$0.14
/ second
Upscale: 1x
$0.08
Upscale: 2x
$0.08
Upscale: 4x
$0.14
規格表
技術細節
| Model ID | topaz-upscale-video |
| 供應商 | Topaz |
| 模態 | utility |
| 任務類型 | asynchronous |
| 計費單位 | second |
| API endpoint | /api/v1/topaz/upscale_video |
| 商用授權 | 是 — 已透過 API 包含 |
| 狀態 | 可直接上線 |
SKILLS
快速開始 — topaz-upscale-video
相同格式 · variant 固定在 model 中
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/topaz -gOr use this setup request in your coding tool:
Install the Topaz skill for this app: 1. Add runapi-ai/topaz with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
運作方式
四步驟使用 topaz-upscale-video
01
安裝
安裝此 model line 的 model skill。
02
設定
將 model 欄位設定為此頁面顯示的完整 model ID。
03
呼叫
使用您的 prompt、inputs 和 callback 設定送出型別化請求。
04
接收
讀取 RunAPI 的 task 回應、webhook callback 或快取輸出 URL。
DIFFERENCES
topaz-upscale-video 有什麼不同
VS TOPAZ-UPSCALE-IMAGE
Frame-by-frame video upscaling with temporal consistency
Neural image upscaling; recovers detail without artifacts
使用情境
最適合
照片增強
將典藏照片放大到可印刷的高解析度，適用於型錄與手冊。
影片修復
將 SD 影片修復並升級到 4K，用於型錄重發。
背景移除
批次移除圖片背景，將數千位賣家的商品照格式一致化。
FAQ
關於 topaz-upscale-video 的常見問題
模型 ID 在不同版本之間會保持穩定嗎？
RunAPI 會維持 model ID 穩定，並在不改變請求格式的情況下處理相容版本更新。
這個 variant 的速率限制是多少？
每個金鑰的速率限制會依使用方案而調整。請查看定價頁面以了解目前限制。
之後可以切換 variant 嗎？
可以——variant 只是旗標。只要變更 model 參數即可切換。
它支援串流嗎？
只要支援串流，RunAPI 就會端到端串流。
我該在哪裡回報品質問題？
請在公開 GitHub repo 提交 issue，或寄信給支援。
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