可以透過 RunAPI 從 OpenClaw 呼叫 Claude 嗎？

可以。在 OpenClaw 中將 RunAPI 設定為相容 OpenAI 的供應商，base URL 設為 https://runapi.ai/v1。將 model 設為 claude-opus-4.8 或任何其他 Claude 變體。相同的 RUNAPI_API_KEY 可處理聊天、圖像、影片與音樂模型。

RunAPI 的 Claude 定價與 Anthropic 直接定價相比如何？

RunAPI 收取 Anthropic 官方每 token 費率的 50%。Opus 4.8 透過 RunAPI 的費用為每百萬輸入/輸出 token $7.50/$37.50，而直接使用為 $15/$75。無需訂閱或量級承諾。

透過 RunAPI 在 OpenClaw 中的 Claude 串流可以運作嗎？

可以。在請求 body 中將 stream 設為 true。RunAPI 透過 Cloudflare Worker 代理 Claude 的 SSE 事件，讓您的 OpenClaw agent 能逐 token 接收輸出而不會阻塞。相容 OpenAI 的 SSE 格式適用於任何支援串流 chat completions 的用戶端。

可以透過 RunAPI 使用 Claude 的延伸思考功能嗎？

延伸思考可在 /v1/messages 的 Anthropic Messages API 端點上使用。當從 OpenClaw 使用相容 OpenAI 的 /v1/chat/completions 端點時，適用標準 completion 參數。如需延伸思考，請直接呼叫 /v1/messages 並帶入 thinking 參數。

在 OpenClaw 中進行程式碼任務應該選擇哪個 Claude 模型？

Opus 4.8 適合複雜的多檔案重構與架構決策。Sonnet 4.6 適合日常編碼——pull request 審查、測試生成與 bug 修復。Haiku 4.5 適合快速自動完成與行內建議，適用於延遲比深度更重要的場景。

OPENCLAW + CLAUDE

在 OpenClaw 中使用 Claude。

Anthropic Claude 提供 Opus 4.8 的頂級能力（200K 上下文、延伸思考）、Sonnet 4.6 的均衡效能，以及 Haiku 4.5 的速度。OpenClaw 透過 RunAPI 的相容 OpenAI 端點呼叫 Claude，定價為 Anthropic 官方每 token 費率的 50%——相同模型、相同輸出、一半成本。

取得 API Key 閱讀說明文件

一個 API key · 相容 OpenAI 端點 · 每 token 計費五折

Use RunAPI to send a Claude chat completion request from OpenClaw.

Requirements:
- Call the RunAPI chat completions endpoint at https://runapi.ai/v1/chat/completions
- Set model to "claude-opus-4.8"
- Use the RUNAPI_API_KEY environment variable for authorization
- The response is synchronous — the assistant message is returned directly in the response body
- For streaming, set "stream": true to receive server-sent events

curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4.8",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Explain the difference between a mutex and a semaphore in three sentences."}
    ]
  }'

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "claude-opus-4.8",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "A mutex is a locking mechanism that allows only one thread to access a resource at a time..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 87,
    "total_tokens": 111
  }
}

複製 curl 指令進行測試 claude

運作原理

三步驟在 OpenClaw 中使用 Claude

設定 RunAPI

設定 RUNAPI_API_KEY 環境變數。如果您已將 RunAPI 設定為 OpenClaw 供應商，相同的 key 即可用於 Claude——無需額外設定。OpenClaw 使用 openai-completions API 模式，指向 https://runapi.ai/v1。

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx

呼叫 Claude

發送 POST 請求至 /v1/chat/completions，將 model 設為 claude-opus-4.8。包含至少一則使用者訊息的 messages 陣列。設定 max_tokens 控制回應長度。加入 "stream" true 以取得逐 token 的 SSE 輸出。

POST /v1/chat/completions

讀取回應

端點同步回傳助理訊息——無需輪詢任務。回應包含 token 使用量統計以確保計費透明。串流回應以 SSE 事件形式送達，每個事件包含一個差異區塊。

usage.total_tokens: 111

參數

Claude API 參數（相容 OpenAI）

參數	類型	說明
`model`	`string`	必填。claude-opus-4.8、claude-sonnet-4.6、claude-haiku-4.5，或 RunAPI 目錄中列出的任何 Claude 變體。
`messages`	`array`	必填。訊息物件陣列，每個物件包含 role（system、user、assistant）與 content 欄位。
`max_tokens`	`integer`	回應中的最大 token 數量。預設值依模型而異——請明確設定以確保計費可預測。
`stream`	`boolean`	設為 true 時，以 server-sent events 回傳增量 token 差異，而非單一 JSON 回應。
`temperature`	`float`	取樣溫度，介於 0 到 1 之間。較低的值產生更具確定性的輸出。
`top_p`	`float`	核取樣截斷值。替代 temperature 使用——兩者擇一，不要同時使用。

OpenClaw 上的 Claude 是什麼？

Claude 是 Anthropic 的 LLM 家族——Opus 4.8 具備 200K 上下文和深度分析的延伸思考模式、Sonnet 4.6 適合日常程式設計和寫作、Haiku 4.5 處理快速低成本任務。透過 RunAPI，OpenClaw 代理以官方 Anthropic 每 token 費率的 50%，使用與 GPT 和 Gemini 相同的 OpenAI 相容端點和 API key 呼叫 Claude。支援提示詞快取以進一步降低重複上下文的成本。