一組驗證，全部供應商通用
一把 RunAPI 金鑰就能開通整個目錄。無需分開註冊帳戶，也不用為每個整合各自輪替金鑰。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_image_2/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "生成一張賀卡，以裝飾性書法字呈現「新年快乐 Happy New Year」，金紅配色主題。"
}'import { GptImage2Client } from "@runapi.ai/gpt-image-2";
const client = new GptImage2Client();
const result = await client.textToImage.run({
model: "gpt-image-2",
prompt: "生成一張賀卡，以裝飾性書法字呈現「新年快乐 Happy New Year」，金紅配色主題。",
});<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\GptImage2\GptImage2Client;
$client = new GptImage2Client();
$result = $client->textToImage->run([
'model' => 'gpt-image-2',
'prompt' => '生成一張賀卡，以裝飾性書法字呈現「新年快乐 Happy New Year」，金紅配色主題。',
]);require "runapi/gpt_image_2"
client = RunApi::GptImage2::Client.new
result = client.text_to_image.run(
model: "gpt-image-2",
prompt: "生成一張賀卡，以裝飾性書法字呈現「新年快乐 Happy New Year」，金紅配色主題。"
)npx skills add runapi-ai/gpt-image-2 -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursorOVERVIEW
關於 GPT Image 2
GPT Image 2 是 OpenAI 最新的圖片生成模型，在生成圖片中的多語言文字呈現近乎完美，並在指令遵循與精細視覺細節上較前一代有所提升。
供應商
OpenAI
模態
圖像
PRICING
價格
失敗的生成不收費
文字生成圖像
$0.06-$0.16
/ 張圖片
輸出解析度：1k
$0.06
輸出解析度：2k
$0.10
輸出解析度：4k
$0.16
編輯圖像
$0.16
/ 張圖片
規格表
技術細節
| Model ID | gpt-image-2 |
| 供應商 | OpenAI |
| 模態 | image |
| 任務類型 | asynchronous |
| 計費單位 | 次呼叫 |
| API endpoint | /api/v1/gpt_image_2/text_to_image |
| 商用授權 | 是 — 已透過 API 包含 |
| 目錄狀態 | 可直接上線 |
Agent 整合
透過 Agent 執行 GPT Image 2
運作方式
GPT Image 2 快速入門
-
選擇模型
挑選符合輸出類型、品質門檻與延遲目標的模型與變體。
-
設定
設定 RunAPI key，並在 coding workspace 安裝 model skill。
-
開發
使用 skill 指引，在你的 app 內加入模型功能。
-
接收
透過 task ID 查詢、在支援時串流，或處理 webhook callback。
為什麼透過 RunAPI 使用 GPT Image 2 API
統一價格與計費
以美元按次計費，每月結帳。失敗的生成不收費。
內含 schema 的 skill
型別化 schema 與 setup 備註打包在 model skill 內，讓實作從正確契約開始。
GPT Image 2 常見問題
多語言文字呈現有多準確？
GPT Image 2 可渲染多種語言的文字 — 英文和拉丁字母準確率約 99%，中文、日文、韓文和阿拉伯文等非拉丁文字約 95% 以上。
最高輸出解析度是多少？
可選擇 1K、2K 或 4K 輸出（預設 1K）。文字生成圖片與圖片編輯端點皆支援這些解析度。
圖片生成的思考模式是什麼？
思考模式讓模型在生成前先推敲構圖與版面配置，提升複雜多元素場景與精確文字擺放的準確度。
GPT Image 2 如何處理非拉丁文字？
它能以近乎母語水準的準確度呈現中日韓文字、阿拉伯文、西里爾字母與其他文字——較先前的圖片生成模型有顯著進步。
可以在同一個流程中生成並編輯嗎？
可以——先從文字生成，再用圖片編輯進一步調整。兩個端點共用相同的 API 格式。
我應該先從哪個版本開始？
先選擇符合你品質標準中最便宜的版本。大多數團隊會先用快速版本，之後再升級到專業版用於正式上線。
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