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Text Moonshot AI

Kimi API

透過 RunAPI 使用 Kimi API,包含 model skill、統一驗證與按用量計費。

runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "kimi-k3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "規劃並實作一個小型 CLI 工具:建立專案骨架、撰寫指令、加入測試,並反覆執行直到通過。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    messages=[{"role": "user", "content": "規劃並實作一個小型 CLI 工具:建立專案骨架、撰寫指令、加入測試,並反覆執行直到通過。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k3",
  messages: [{ role: "user", content: "規劃並實作一個小型 CLI 工具:建立專案骨架、撰寫指令、加入測試,並反覆執行直到通過。" }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

關於 Kimi

Kimi 系列目前以 kimi-k3 為旗艦,且始終啟用推理。RunAPI 首版為 kimi-k3 提供基本文字同步與 SSE;kimi-k2.5 和 kimi-k2.6 仍可使用。K2 是總參數 1 兆、每個 token 啟用 32B、每層 384 位專家的 MoE 架構;K2.6 在 SWE-bench Pro 達到 58.6%。

供應商
Moonshot AI
模態
Text

Kimi API 端點

EndpointProtocol
POST /v1/chat/completionsOpenAI compatible
POST /v1/responsesOpenAI Responses
POST /v1/messagesAnthropic compatible
POST /v1beta/models/{model}:generateContentGemini generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContentGemini streamGenerateContent

比較所有 API 變體

變體 計費方式 定價
kimi-k2.5 1K tokens Input $0.60 / 1M tokens | Output $3.00 / 1M tokens 查看 →
kimi-k2.6 1K tokens Input $2.55 / 1M tokens | Output $10.57 / 1M tokens 查看 →
kimi-k2.7-code 1K tokens Input $0.57 / 1M tokens | Output $2.40 / 1M tokens 查看 →
kimi-k3 1K tokens Input $1.80 / 1M tokens | Output $9.00 / 1M tokens 查看 →
PRICING

Kimi 定價

Endpoint 解析度 時長 價格
chat_completion Input $0.60 / 1M tokens | Output $3.00 / 1M tokens

顯示 kimi-k2.5 的定價。其他變體保有各自的 endpoint 定價。

Agent 整合

透過 Agent 執行 Kimi

運作方式

Kimi 快速入門

  1. 選擇模型

    挑選符合輸出類型、品質門檻與延遲目標的模型與變體。

  2. 設定

    設定 RunAPI key,並在 coding workspace 安裝 model skill。

  3. 開發

    使用 skill 指引,在你的 app 內加入模型功能。

  4. 接收

    透過 task ID 查詢、在支援時串流,或處理 webhook callback。

CONTEXT

什麼是 Kimi API?

kimi-k3 是 Kimi 目前旗艦,始終啟用推理,首版僅提供基本文字同步與 SSE。kimi-k2.5 和 kimi-k2.6 仍可使用;256K 上下文、原生多模態輸入及 SWE-bench Pro 等資訊只適用於相應的 K2 版本。可使用 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages 和 Gemini native 介面呼叫。

供應商
Moonshot AI
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模態
Text
瀏覽模型 →

為什麼透過 RunAPI 使用 Kimi API

一組驗證,全部供應商通用

一把 RunAPI 金鑰就能開通整個目錄。無需分開註冊帳戶,也不用為每個整合各自輪替金鑰。

統一價格與計費

以美元按次計費,每月結帳。失敗的生成不收費。

內含 schema 的 skill

型別化 schema 與 setup 備註打包在 model skill 內,讓實作從正確契約開始。

Kimi 常見問題

目前的 Kimi 旗艦是什麼?

kimi-k3 是目前旗艦,始終啟用推理。RunAPI 首版支援其基本文字同步與 SSE。

kimi-k2.5 和 kimi-k2.6 有什麼差異?

兩者屬於 K2 架構:總參數 1 兆、每個 token 啟用 32B、每層 384 位專家。kimi-k2.5 提供 256K 上下文和原生多模態輸入;kimi-k2.6 的 SWE-bench Pro 為 58.6%。這些 K2 資訊不適用於 kimi-k3。

哪些 SDK 可以透過 RunAPI 呼叫 Kimi?

可使用 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages 或 Gemini native 介面,並傳入所選的 Kimi 模型 ID。

Kimi 如何計費?

目前價格請見 RunAPI catalog 中各 Kimi 模型的模型頁面。

我應該先從哪個版本開始?

先選擇符合你品質標準中最便宜的版本。大多數團隊會先用快速版本,之後再升級到專業版用於正式上線。

有免費方案嗎?

建立帳戶和 API Key 免費。API 呼叫採預付儲值、按量計費,儲值後即可使用。

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