一組驗證,全部供應商通用
一把 RunAPI 金鑰就能開通整個目錄。無需分開註冊帳戶,也不用為每個整合各自輪替金鑰。
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透過 RunAPI 使用 Kimi API,包含 model skill、統一驗證與按用量計費。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "規劃並實作一個小型 CLI 工具:建立專案骨架、撰寫指令、加入測試,並反覆執行直到通過。"
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
messages=[{"role": "user", "content": "規劃並實作一個小型 CLI 工具:建立專案骨架、撰寫指令、加入測試,並反覆執行直到通過。"}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "kimi-k3",
messages: [{ role: "user", content: "規劃並實作一個小型 CLI 工具:建立專案骨架、撰寫指令、加入測試,並反覆執行直到通過。" }]
});
Kimi 系列目前以 kimi-k3 為旗艦,且始終啟用推理。RunAPI 首版為 kimi-k3 提供基本文字同步與 SSE;kimi-k2.5 和 kimi-k2.6 仍可使用。K2 是總參數 1 兆、每個 token 啟用 32B、每層 384 位專家的 MoE 架構;K2.6 在 SWE-bench Pro 達到 58.6%。
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
| 變體 | 計費方式 | 定價 | |
|---|---|---|---|
| kimi-k2.5 | 1K tokens | Input $0.60 / 1M tokens | Output $3.00 / 1M tokens | 查看 → |
| kimi-k2.6 | 1K tokens | Input $2.55 / 1M tokens | Output $10.57 / 1M tokens | 查看 → |
| kimi-k2.7-code | 1K tokens | Input $0.57 / 1M tokens | Output $2.40 / 1M tokens | 查看 → |
| kimi-k3 | 1K tokens | Input $1.80 / 1M tokens | Output $9.00 / 1M tokens | 查看 → |
| Endpoint | 解析度 | 時長 | 價格 | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | Input $0.60 / 1M tokens | Output $3.00 / 1M tokens |
顯示 kimi-k2.5 的定價。其他變體保有各自的 endpoint 定價。
挑選符合輸出類型、品質門檻與延遲目標的模型與變體。
設定 RunAPI key,並在 coding workspace 安裝 model skill。
使用 skill 指引,在你的 app 內加入模型功能。
透過 task ID 查詢、在支援時串流,或處理 webhook callback。
一把 RunAPI 金鑰就能開通整個目錄。無需分開註冊帳戶,也不用為每個整合各自輪替金鑰。
以美元按次計費,每月結帳。失敗的生成不收費。
型別化 schema 與 setup 備註打包在 model skill 內,讓實作從正確契約開始。
kimi-k3 是目前旗艦,始終啟用推理。RunAPI 首版支援其基本文字同步與 SSE。
兩者屬於 K2 架構:總參數 1 兆、每個 token 啟用 32B、每層 384 位專家。kimi-k2.5 提供 256K 上下文和原生多模態輸入;kimi-k2.6 的 SWE-bench Pro 為 58.6%。這些 K2 資訊不適用於 kimi-k3。
可使用 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages 或 Gemini native 介面,並傳入所選的 Kimi 模型 ID。
目前價格請見 RunAPI catalog 中各 Kimi 模型的模型頁面。
先選擇符合你品質標準中最便宜的版本。大多數團隊會先用快速版本,之後再升級到專業版用於正式上線。
建立帳戶和 API Key 免費。API 呼叫採預付儲值、按量計費,儲值後即可使用。