Text · Moonshot AI

Kimi API

透過 RunAPI 存取 Moonshot AI Kimi API;目前旗艦 kimi-k3 始終啟用推理,首版提供基本文字同步與 SSE。

可直接上線 · 4 variants · 起價 $0.0006
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "kimi-k3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "規劃並實作一個小型 CLI 工具:建立專案骨架、撰寫指令、加入測試,並反覆執行直到通過。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    messages=[{"role": "user", "content": "規劃並實作一個小型 CLI 工具:建立專案骨架、撰寫指令、加入測試,並反覆執行直到通過。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k3",
  messages: [{ role: "user", content: "規劃並實作一個小型 CLI 工具:建立專案骨架、撰寫指令、加入測試,並反覆執行直到通過。" }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

Kimi 系列目前以 kimi-k3 為旗艦,且始終啟用推理。RunAPI 首版為 kimi-k3 提供基本文字同步與 SSE;kimi-k2.5 和 kimi-k2.6 仍可使用。K2 是總參數 1 兆、每個 token 啟用 32B、每層 384 位專家的 MoE 架構;K2.6 在 SWE-bench Pro 達到 58.6%。

  • 多種變體可對應不同速度/品質等級
  • Model skill 包含文件、schema 與 setup 備註
  • 支援 app-focused coding workflows
  • 生成失敗不收費
VARIANTS

比較所有 API 變體

Variant Billing Pricing
kimi-k2.5 1K tokens Input $0.60 / 1M tokens | Output $3.00 / 1M tokens 查看 →
kimi-k2.6 1K tokens Input $2.55 / 1M tokens | Output $10.57 / 1M tokens 查看 →
kimi-k2.7-code 1K tokens Input $0.57 / 1M tokens | Output $2.40 / 1M tokens 查看 →
kimi-k3 1K tokens Input $1.80 / 1M tokens | Output $9.00 / 1M tokens 查看 →
API

Kimi API 端點

使用 OpenAI 或 Anthropic SDK 搭配 RunAPI key 呼叫,不需額外 SDK。

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
/v1/responses OpenAI Responses
/v1/messages Anthropic compatible
/v1beta/models/{model}:generateContent Gemini generateContent
/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent Gemini streamGenerateContent
運作方式

從 model skill 到第一次結果,只要四步

01

選擇模型

挑選符合輸出類型、品質門檻與延遲目標的模型與變體。

02

設定

設定 RunAPI key,並在 coding workspace 安裝 model skill。

03

開發

使用 skill 指引,在你的 app 內加入模型功能。

04

接收

透過 task ID 查詢、在支援時串流,或處理 webhook callback。

CONTEXT

什麼是 Kimi API?

kimi-k3 是 Kimi 目前旗艦,始終啟用推理,首版僅提供基本文字同步與 SSE。kimi-k2.5 和 kimi-k2.6 仍可使用;256K 上下文、原生多模態輸入及 SWE-bench Pro 等資訊只適用於相應的 K2 版本。可使用 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages 和 Gemini native 介面呼叫。

Provider
Moonshot AI
Modality
Text
為什麼選 RunAPI

為什麼透過 RunAPI 使用 Kimi API

一組驗證,全部供應商通用

一把 RunAPI 金鑰就能開通整個目錄。無需分開註冊帳戶,也不用為每個整合各自輪替金鑰。

統一價格與計費

以美元按次計費,每月結帳。失敗的生成不收費。

內含 schema 的 skill

型別化 schema 與 setup 備註打包在 model skill 內,讓實作從正確契約開始。

FAQ

常見問題

目前的 Kimi 旗艦是什麼?

kimi-k3 是目前旗艦,始終啟用推理。RunAPI 首版支援其基本文字同步與 SSE。

kimi-k2.5 和 kimi-k2.6 有什麼差異?

兩者屬於 K2 架構:總參數 1 兆、每個 token 啟用 32B、每層 384 位專家。kimi-k2.5 提供 256K 上下文和原生多模態輸入;kimi-k2.6 的 SWE-bench Pro 為 58.6%。這些 K2 資訊不適用於 kimi-k3。

哪些 SDK 可以透過 RunAPI 呼叫 Kimi?

可使用 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages 或 Gemini native 介面,並傳入所選的 Kimi 模型 ID。

Kimi 如何計費?

目前價格請見 RunAPI catalog 中各 Kimi 模型的模型頁面。

我應該先從哪個版本開始?

先選擇符合你品質標準中最便宜的版本。大多數團隊會先用快速版本,之後再升級到專業版用於正式上線。

有免費方案嗎?

新帳戶可在每個模型上免費使用首次呼叫。之後則按次計費。

你們支援串流結果嗎?

只要該功能可用,RunAPI 會提供端到端串流。

失敗的請求如何計費?

生成失敗不會收費。

輸出結果有快取嗎?

生成結果會儲存,並可透過任務 ID 取回。輸入內容不會快取。

可以商業使用嗎?

可以——除非模型授權明確限制,否則每個版本都包含商業使用權;若有例外,會在版本頁面標示。

速率限制怎麼算?

每個金鑰的速率限制會依使用等級而提升。最新限制請參考定價頁面。

如果遇到問題,要去哪裡回報?

請在公開的 GitHub repo 開 issue,或寄信給支援。

立即開始

開始用 Kimi API 開發。