Text · MiniMax

MiniMax API

透過 RunAPI 存取 MiniMax 文字 API,sparse MoE 模型涵蓋 200K 到 1M 上下文,最高 80.5% SWE-bench Verified。

可直接上線 · 7 variants · 起價 $0.0002
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "MiniMax-M3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "根據這份 API spec,生成 typed client,針對 mock server 撰寫整合測試,並反覆修改直到通過。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax-M3",
    messages=[{"role": "user", "content": "根據這份 API spec,生成 typed client,針對 mock server 撰寫整合測試,並反覆修改直到通過。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "MiniMax-M3",
  messages: [{ role: "user", content: "根據這份 API spec,生成 typed client,針對 mock server 撰寫整合測試,並反覆修改直到通過。" }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

MiniMax 的 M-series 是為高成本效益程式碼工作打造的 sparse Mixture-of-Experts 文字模型。M2 到 M2.7(總參數 230B / 約 10B 啟用、256 位專家)提供 200K 上下文,代理能力逐步增強,M2.7 在 SWE-bench Pro 達到 56.2%。MiniMax-M3 採用更大且不同的架構,以新的 Sparse Attention 設計恢復 1M 上下文,在 SWE-bench Verified 取得 80.5%,在 SWE-bench Pro 取得 59.0%。Highspeed 變體以相同權重在約 100 tokens/sec 運行,適合低延遲需求。全部都可透過 RunAPI 以單一金鑰與按 token 計費使用。

  • 多種變體可對應不同速度/品質等級
  • Model skill 包含文件、schema 與 setup 備註
  • 支援 app-focused coding workflows
  • 生成失敗不收費
VARIANTS

比較所有 API 變體

Variant Billing Pricing
MiniMax-M2 1K tokens Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens 查看 →
MiniMax-M2.1 1K tokens Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens 查看 →
MiniMax-M2.5 1K tokens Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens 查看 →
MiniMax-M2.5-highspeed 1K tokens Input $0.37 / 1M tokens | Output $1.46 / 1M tokens 查看 →
MiniMax-M2.7 1K tokens Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens 查看 →
MiniMax-M2.7-highspeed 1K tokens Input $0.37 / 1M tokens | Output $1.46 / 1M tokens 查看 →
MiniMax-M3 1K tokens Input $0.18-$0.36 / 1M tokens | Output $0.72-$1.44 / 1M tokens 查看 →
API

MiniMax API 端點

使用 OpenAI 或 Anthropic SDK 搭配 RunAPI key 呼叫,不需額外 SDK。

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
/v1/responses OpenAI Responses
/v1/messages Anthropic compatible
/v1beta/models/{model}:generateContent Gemini generateContent
/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent Gemini streamGenerateContent
運作方式

從 model skill 到第一次結果,只要四步

01

選擇模型

挑選符合輸出類型、品質門檻與延遲目標的模型與變體。

02

設定

設定 RunAPI key,並在 coding workspace 安裝 model skill。

03

開發

使用 skill 指引,在你的 app 內加入模型功能。

04

接收

透過 task ID 查詢、在支援時串流,或處理 webhook callback。

CONTEXT

什麼是 MiniMax API?

MiniMax M-series 文字模型是 sparse MoE LLM,支援 200K-1M 上下文,以遠低於 dense 模型的成本提供前沿程式碼分數。透過 RunAPI,這些模型共用單一 API 金鑰、按用量 token 計費,並可從 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 與 Anthropic Messages 介面呼叫。這些是 MiniMax 的文字模型,與 MiniMax Hailuo 影片生成不同。

Provider
MiniMax
Modality
Text
為什麼選 RunAPI

為什麼透過 RunAPI 使用 MiniMax API

一組驗證,全部供應商通用

一把 RunAPI 金鑰就能開通整個目錄。無需分開註冊帳戶,也不用為每個整合各自輪替金鑰。

統一價格與計費

以美元按次計費,每月結帳。失敗的生成不收費。

內含 schema 的 skill

型別化 schema 與 setup 備註打包在 model skill 內,讓實作從正確契約開始。

FAQ

常見問題

這些和 MiniMax Hailuo 影片模型一樣嗎?

不一樣。這些是 MiniMax 用於程式碼與聊天的文字語言模型;Hailuo 是 MiniMax 另一條影片生成產品線。

我該選哪個 MiniMax 文字模型?

MiniMax-M3 最強,具備 1M 上下文、80.5% SWE-bench Verified,也是第一個結合前沿程式碼能力與百萬 token 上下文的開放權重模型。M2.7 是最佳 200K 上下文選項。Highspeed 變體(M2.5 和 M2.7)以相同權重在約 100 tokens/sec 運行,以更高 token 成本換取更低延遲。

哪些 SDK 可以透過 RunAPI 呼叫 MiniMax 文字模型?

使用 OpenAI SDK(Chat Completions 或 Responses)或 Anthropic Messages SDK 連到 RunAPI,並傳入 MiniMax model id;proxy 會調整協定。

MiniMax 文字模型如何計費?

依 token 按用量計費,採用 RunAPI 為各模型公布的輸入與輸出費率。Highspeed 變體在相同輸出品質下,成本約為標準版 2×,但吞吐量更高。

我應該先從哪個版本開始?

先選擇符合你品質標準中最便宜的版本。大多數團隊會先用快速版本,之後再升級到專業版用於正式上線。

有免費方案嗎?

新帳戶可在每個模型上免費使用首次呼叫。之後則按次計費。

你們支援串流結果嗎?

只要該功能可用,RunAPI 會提供端到端串流。

失敗的請求如何計費?

生成失敗不會收費。

輸出結果有快取嗎?

生成結果會儲存,並可透過任務 ID 取回。輸入內容不會快取。

可以商業使用嗎?

可以——除非模型授權明確限制,否則每個版本都包含商業使用權;若有例外,會在版本頁面標示。

速率限制怎麼算?

每個金鑰的速率限制會依使用等級而提升。最新限制請參考定價頁面。

如果遇到問題,要去哪裡回報?

請在公開的 GitHub repo 開 issue,或寄信給支援。

立即開始

開始用 MiniMax API 開發。