一個 MCP Server。
210+ AI Models。
把 Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf，以及任何相容 MCP 的 host 連接到 RunAPI — 不用離開編輯器，就能生成圖片、影片、音樂並呼叫 LLMs。
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
claudecodex plugin install runapi-mcp@agents
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
codexnpx @runapi.ai/mcp init cursor
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
cursor .npx @runapi.ai/mcp init windsurf
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
windsurf .npx @runapi.ai/mcp init vscode
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
code .npx @runapi.ai/mcp init roo
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
code .什麼是 RunAPI MCP Server？
RunAPI MCP Server 會將相容 MCP 的開發工具連接到 RunAPI 平台。它讓你的 AI 助理可瀏覽 23 個 provider 的 210+ models、查看輸入參數、即時檢查價格、建立媒體生成任務、輪詢任務狀態、查看帳戶餘額，並呼叫 LLM endpoints——全部都能在編輯器內完成。探索工具不需要 API key。需驗證的操作則必須使用 RunAPI API key。
8 個內建工具
你的 AI 助理用來探索、查價與執行 AI models 所需的一切。
list_models
依模態、服務或 endpoint 瀏覽模型。
get_model_info
查看模型的輸入參數、限制與定價。
list_actions
依輸出模態分組 endpoint 名稱。
check_pricing
回傳服務、endpoint 與模型的定價快照。
create_task
建立媒體任務，並可選擇持續輪詢直到完成。
get_task
取得現有任務的狀態與最新負載。
check_balance
回傳帳戶餘額與消費指標。
chat
傳送訊息到 RunAPI LLM endpoint。
3 步驟快速開始
安裝
依你的 client 選擇對應指令：Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code 或 Roo Code。
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
驗證
在 shell 中設定 RUNAPI_API_KEY，或在 GUI 啟動的編輯器中將它加入 client 的環境設定。
runapi login
使用
請你的 AI 助理生成圖片、影片、音樂，或呼叫 LLM。其餘部分它都會處理。
「用 Kling 生成一段夕陽影片」
210+ 模型，5 種模態
所有模型都可透過單一 MCP server 存取。
| 模態 | 模型 | 供應商 |
|---|---|---|
| 圖片 | Flux Kontext, Nano Banana, GPT Image, Seedream, Ideogram, Qwen | Black Forest Labs, Google, OpenAI, Bytedance, Ideogram, Alibaba |
| 影片 | Kling, Veo, Seedance, Hailuo, Wan, Runway, Luma | Kuaishou, Google, Bytedance, MiniMax, Alibaba, Runway, Luma |
| 音樂 | Suno v4 / v4.5 / v5 / v5.5 | Suno |
| 音訊 | ElevenLabs TTS, Sound Effects, STT, Isolation | ElevenLabs |
| LLM | Claude, GPT, Gemini, DeepSeek | Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek |
常見問題
可以。設定 RUNAPI_API_KEY 環境變數，並在你的 agent 或 CI pipeline 中設定 MCP server。server 會以 stdio process 執行，不需要瀏覽器或 GUI。
RunAPI MCP Server 可搭配任何相容 MCP 的 host 使用：Claude Code、Codex、Cursor、VS Code（透過 GitHub Copilot）、Windsurf 和 Roo Code。也可設定給任何支援 MCP 協定的工具。