160+ 個模型
透過一個 MCP Server 使用影片、圖像、音樂、音訊模型，不用分別設定每個供應商。
Claude 訪客：新帳戶可在 30 天內獲得 $1.00 API 贈送額度。每人限領一次，僅用於 API 用量。
MCP SERVER
一個 MCP Server。
160+ AI Models。
透過 Hosted MCP 將 Claude Desktop、Cursor、VS Code 或 Windsurf 連接到 RunAPI，並使用 OAuth 登入。
支援 Claude Code、Codex、Cursor、VS Code、Windsurf 和 Roo Code
Install
# Install the MCP server
npx -y @runapi.ai/mcp
# Or add to your MCP config
{
"mcpServers": {
"runapi": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@runapi.ai/mcp"]
}
}
}https://mcp.runapi.ai/mcphttps://mcp.runapi.ai/mcphttps://mcp.runapi.ai/mcphttps://mcp.runapi.ai/mcpAPI Key 備援方式
僅在用戶端無法完成 OAuth 或用於無介面環境時使用這些設定。請將 API key 保存在用戶端的密鑰機制中，不要直接寫入 JSON。
{
"mcpServers": {
"runapi": {
"url": "https://mcp.runapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${env:RUNAPI_API_KEY}"
}
}
}
}macOS GUI：在 Terminal 執行下方命令，接著以 Cmd+Q 完全結束 Cursor，再從 Finder 或 Dock 開啟。登出或重開 macOS 後必須重做。此方式會讓登入 session 中之後啟動的 app 取得金鑰，請使用可撤銷的專用 key，並在不再需要時執行 `launchctl unsetenv RUNAPI_API_KEY`。
printf 'RunAPI API key: ' >&2
read -r -s RUNAPI_API_KEY
printf '\n' >&2
launchctl setenv RUNAPI_API_KEY "$RUNAPI_API_KEY"
unset RUNAPI_API_KEY{
"mcpServers": {
"runapi": {
"serverUrl": "https://mcp.runapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${file:~/.config/runapi/mcp_api_key}"
}
}
}
}macOS/Linux：執行下方命令一次來建立僅個人可讀的 mode 600 金鑰檔案。儲存複製的 JSON 後，完全結束並重新開啟 Windsurf，讓它重新讀取設定。這可避免 GUI environment variable 為空。
install -d -m 700 ~/.config/runapi
umask 077
printf 'RunAPI API key: ' >&2
read -r -s RUNAPI_API_KEY
printf '\n' >&2
printf '%s' "$RUNAPI_API_KEY" > ~/.config/runapi/mcp_api_key
unset RUNAPI_API_KEY
chmod 600 ~/.config/runapi/mcp_api_key{
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "runapi-api-key",
"description": "RunAPI API key",
"password": true
}
],
"servers": {
"runapi": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.runapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${input:runapi-api-key}"
}
}
}
}160+
模型
4
模態
0
設定檔
Claude + Cursor
支援用戶端
支援以下用戶端
-
Claude Code
MCP
-
Codex
MCP
-
Cursor
MCP
-
Windsurf
MCP
-
Gemini CLI
MCP
-
VS Code
Extension
功能
AI 助手所需的一切
零設定
只需一個 npx 指令即可安裝，並從環境或設定檔自動尋找 API key。
結構化輸出
每個工具都會傳回類型化 JSON，讓 AI 助手不用猜測格式即可解析結果。
非同步工作
長時間生成會傳回工作 ID，伺服器可處理輪詢或等待。
即時定價
生成前查看模型成本，讓 AI 助手作出成本感知的決策。
開放原始碼
檢視程式碼、參與貢獻，或為自訂工作流程建立 fork。
運作方式
3 步驟快速開始
-
安裝
依你的 client 選擇對應指令：Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code 或 Roo Code。
-
驗證
在 shell 中設定 RUNAPI_API_KEY，或在 GUI 啟動的編輯器中將它加入 client 的環境設定。
-
使用
請你的 AI 助理生成圖片、影片、音樂或音訊。其餘部分它都會處理。
快速開始
從安裝到生成，只需 60 秒
# 1. Set your API key
export RUNAPI_API_KEY=your_key_here
# 2. Install MCP server
npx -y @runapi.ai/mcp
# 3. Ask Claude to generate
"Generate a 5-second video of a sunset over the ocean using Kling"{
"mcpServers": {
"runapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "your_key"
}
}
}
}開發者正在打造什麼
AI 輔助內容創作
讓程式設計助理直接在 IDE 中產生行銷素材、縮圖和社群媒體內容。
自動化測試
在測試套件執行期間，以程式方式產生圖片、音訊和影片測試 fixture。
多模態原型設計
並排試驗不同的 AI 模型，不用離開編輯器即可在 Kling、Veo 和 Seedance 之間切換。
開發者為何選擇 RunAPI MCP
零設定
只要加入一個 server 項目。Claude、Cursor 和 Windsurf 會自動發現全部 160+ 個模型。
型別安全的工具呼叫
每個模型都提供具型別的工具 schema，AI assistant 無須額外付費即可取得驗證。
成本護欄
按工作階段或專案設定支出上限，避免 AI assistant 產生意外帳單。
常見問題
Claude Desktop、Cursor、VS Code 和 Windsurf 均在瀏覽器完成 RunAPI OAuth。API Key 驗證仍作為相容性和無介面環境的獨立備援方式。
可以。Local MCP 透過 Node.js 作為獨立 stdio 程序執行；互動式使用 Local Login，無頭主機可設定 RUNAPI_API_KEY。
不需要。使用現有的 RunAPI API 金鑰即可。MCP 伺服器會從環境變數或設定檔讀取金鑰。
是的。MCP 伺服器採用 MIT 授權，可在 GitHub 上取得。
MCP 伺服器免費。你只需支付代理呼叫模型的每 token 或每任務費用，費用從 RunAPI 餘額扣除。
可以。伺服器透過 stdio 或 HTTP 使用標準 MCP，任何實作該協定的自行託管用戶端都能連線。
正在與團隊一起打造？
我們可以協助企業級設定、整合與技術問題。