一組驗證,全部供應商通用
一把 RunAPI 金鑰就能開通整個目錄。無需分開註冊帳戶,也不用為每個整合各自輪替金鑰。
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透過 RunAPI 使用 Gemini API,包含 model skill、統一驗證與按用量計費。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "分析這個程式碼庫,提出三項效能改善建議,並附上修改前後的範例。"
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.8-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "分析這個程式碼庫,提出三項效能改善建議,並附上修改前後的範例。"}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.8-flash",
messages: [{ role: "user", content: "分析這個程式碼庫,提出三項效能改善建議,並附上修改前後的範例。" }]
});
Gemini 是 Google 的多模態大型語言模型系列,支援文字、圖片、音訊與程式碼理解。提供 Flash 與 Pro 變體,可處理從快速摘要到深度推理與複雜程式撰寫等各種任務。
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
| 變體 | 計費方式 | 定價 | |
|---|---|---|---|
| gemini-2.5-flash | 1K tokens | 輸入 $0.24 / 百萬 tokens | 輸出 $2.00 / 百萬 tokens | 查看 → |
| gemini-2.5-flash-lite | 1K tokens | 輸入 $0.10 / 百萬 tokens | 輸出 $0.40 / 百萬 tokens | 查看 → |
| gemini-2.5-pro | 1K tokens | 輸入 $1.00-$2.00 / 百萬 tokens | 輸出 $8.00-$12.00 / 百萬 tokens | 查看 → |
| gemini-3-flash-preview | 1K tokens | 輸入 $0.40 / 百萬 tokens | 輸出 $2.40 / 百萬 tokens | 查看 → |
| gemini-3.1-flash-lite | 1K tokens | 輸入 $0.25 / 百萬 tokens | 輸出 $1.50 / 百萬 tokens | 查看 → |
| gemini-3.1-pro-preview | 1K tokens | 輸入 $1.60-$3.20 / 百萬 tokens | 輸出 $9.60-$14.40 / 百萬 tokens | 查看 → |
| gemini-3.5-flash | 1K tokens | 輸入 $1.20 / 百萬 tokens | 輸出 $7.20 / 百萬 tokens | 查看 → |
| gemini-3.5-flash-lite | 1K tokens | 輸入 $0.24 / 百萬 tokens | 輸出 $2.00 / 百萬 tokens | 查看 → |
| gemini-3.6-flash | 1K tokens | 輸入 $0.60 / 百萬 tokens | 輸出 $3.00 / 百萬 tokens | 查看 → |
| gemini-3.7-flash | 1K tokens | 輸入 $0.60 / 百萬 tokens | 輸出 $3.00 / 百萬 tokens | 查看 → |
| gemini-3.8-flash | 1K tokens | 輸入 $0.60 / 百萬 tokens | 輸出 $3.00 / 百萬 tokens | 查看 → |
| Endpoint | 解析度 | 時長 | 價格 | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | 輸入 $0.24 / 百萬 tokens | 輸出 $2.00 / 百萬 tokens |
顯示 gemini-2.5-flash 的定價。其他變體保有各自的 endpoint 定價。
挑選符合輸出類型、品質門檻與延遲目標的模型與變體。
設定 RunAPI key,並在 coding workspace 安裝 model skill。
使用 skill 指引,在你的 app 內加入模型功能。
透過 task ID 查詢、在支援時串流,或處理 webhook callback。
一把 RunAPI 金鑰就能開通整個目錄。無需分開註冊帳戶,也不用為每個整合各自輪替金鑰。
以美元按次計費,每月結帳。失敗的生成不收費。
型別化 schema 與 setup 備註打包在 model skill 內,讓實作從正確契約開始。
所有變體最高皆為 100 萬個 token,足以處理整個程式碼庫、長篇文件與多輪對話而不需截斷。
文字、圖片、音訊與影片。你可以在單一請求中傳入多模態輸入,進行跨模態推理。
Gemini 可以用即時的 Google Search 結果作為回應依據,減少事實性與時效性查詢中的幻覺。
Flash 針對速度與成本最佳化——非常適合大量任務。Pro 提供更深入的推理,較適合複雜的多步驟分析。
支援——Gemini 支援使用具型別 JSON schema 的結構化函式呼叫,適合代理式工作流程與工具使用。
先選擇符合你品質標準中最便宜的版本。大多數團隊會先用快速版本,之後再升級到專業版用於正式上線。