Alibaba

Qwen3-Coder-Next

Texto
Retirado Retirado el 2026-10-10.

Modelo open-weight de Qwen para agentes de programación (3B activos); contexto 256K; API compatible con OpenAI

Salud del modelo Datos insuficientes
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-coder-next",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Lee esta captura de pantalla de un panel con errores, explica qué significa el mensaje de error y sugiere el cambio de código que lo solucionaría."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-next",
    messages=[{"role": "user", "content": "Lee esta captura de pantalla de un panel con errores, explica qué significa el mensaje de error y sugiere el cambio de código que lo solucionaría."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-coder-next",
  messages: [{ role: "user", content: "Lee esta captura de pantalla de un panel con errores, explica qué significa el mensaje de error y sugiere el cambio de código que lo solucionaría." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
RESUMEN

Para qué está pensado Qwen3-Coder-Next

Qwen3-Coder-Next es un modelo de programación open-weight de Alibaba Qwen, publicado bajo Apache 2.0 el 3 de febrero de 2026. Se basa en Qwen3-Next-80B-A3B, un modelo Mixture-of-Experts disperso con atención híbrida que tiene 80B parámetros totales y 3B activos por token. Qwen lo entrenó para agentes de programación y trabajo a nivel de repositorio.

Según la ficha del modelo de Qwen, funciona solo en modo sin thinking y no genera bloques de thinking, así que la respuesta empieza directamente con el resultado o la llamada a herramienta. La API de Alibaba lo ofrece con una ventana de contexto de 262.144 tokens, hasta 204.800 tokens de entrada y hasta 65.536 tokens de salida.

En RunAPI, llama a qwen3-coder-next a través del endpoint Chat Completions compatible con OpenAI (/v1/chat/completions) con un SDK de OpenAI apuntando a https://runapi.ai/v1. Acepta entrada de texto. Las herramientas usan el formato estándar de OpenAI y el modelo devuelve tool_calls en la respuesta.

ID del modelo
qwen3-coder-next
Lanzamiento
3 de febrero de 2026
Arquitectura
MoE, 80B totales / 3B activos, pesos bajo Apache 2.0
Ventana de contexto
262.144 tokens
Salida máxima
65.536 tokens
Thinking
Ninguno (solo modo sin thinking)
Endpoint en RunAPI
OpenAI Chat Completions, entrada de texto
Especificaciones

FICHA TÉCNICA

Proveedor Alibaba
ID del modelo qwen3-coder-next
Modalidad Texto
Tipos de tarea Synchronous
Endpoint de API /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent
/v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent
Unidad de facturación 1K tokens
Estado del catálogo Retirado
CÓMO FUNCIONA

Usa este modelo en 3 pasos

  1. Crea tu clave

    Regístrate gratis y crea una clave de API para qwen3-coder-next desde el panel de control.

  2. Envía una solicitud

    Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con el identificador del modelo qwen3-coder-next y tus parámetros.

  3. Obtén resultados

    Lee directamente la respuesta completada de qwen3-coder-next desde el endpoint.

Qué ofrece este modelo

Cobertura de endpoints

Expone 1 endpoint(s) público(s): chat_completion.

Facturación por uso

Medido por 1K tokens sin requisito de suscripción.

REFERENCIA API

Especificación del endpoint

Endpoint
POST /v1/chat/completions
ID del modelo
qwen3-coder-next
Tipos de tarea
chat_completion

Parámetros de solicitud

No hay parámetros de solicitud publicados para este endpoint.

CASOS DE USO

Chat

Usa LLMs para chat y razonamiento.

Código

Genera y revisa trabajo de implementación.

Automatización

Conecta modelos a tareas backend.

FAQ

Preguntas frecuentes sobre Qwen3-Coder-Next

¿Para qué está pensado Qwen3-Coder-Next?

Para agentes de programación y trabajo a nivel de repositorio, como leer una base de código, editar varios archivos y llamar herramientas en bucle. Qwen reporta resultados en SWE-Bench-Pro comparables a los de modelos con entre 10 y 20 veces más parámetros activos.

¿qwen3-coder-next admite llamadas a herramientas?

Sí. Envía herramientas en formato OpenAI con Chat Completions y el modelo devuelve tool_calls. La ficha del modelo de Qwen presenta las llamadas a herramientas como uno de sus principales puntos fuertes.

¿Qwen3-Coder-Next tiene modo thinking?

No. Según la ficha del modelo de Qwen, solo admite el modo sin thinking y no genera bloques de thinking. Si una tarea necesita un paso de razonamiento, usa un modelo Qwen3.5 o Qwen3.6, que sí tienen modo thinking.

¿Cuántos parámetros usa Qwen3-Coder-Next por token?

3B de sus 80B parámetros están activos en cada token. El modelo se basa en Qwen3-Next-80B-A3B, que combina un diseño Mixture-of-Experts disperso con atención híbrida.

¿Cómo selecciono qwen3-coder-next?

Pasa el ID de modelo que aparece en el quickstart.

¿El precio es por uso?

Sí. El precio se mide por llamada o unidad.

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