Alibaba

Qwen3-Coder-Next

Metin
Kullanımdan kaldırıldı 2026-10-10 tarihinde kullanımdan kaldırıldı.

Ajanlar için açık ağırlıklı Qwen kodlama modeli (3B aktif); 256K bağlam; OpenAI uyumlu API

Kullanımdan kaldırıldı Qwen3-Coder-Next API dokümantasyonu →
Model sağlığı Yetersiz veri
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-coder-next",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hata veren bir panonun bu ekran görüntüsünü oku, hata mesajının ne anlama geldiğini açıkla ve sorunu giderecek kod değişikliğini öner."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-next",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hata veren bir panonun bu ekran görüntüsünü oku, hata mesajının ne anlama geldiğini açıkla ve sorunu giderecek kod değişikliğini öner."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-coder-next",
  messages: [{ role: "user", content: "Hata veren bir panonun bu ekran görüntüsünü oku, hata mesajının ne anlama geldiğini açıkla ve sorunu giderecek kod değişikliğini öner." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

Qwen3-Coder-Next hangi işler için tasarlandı

Qwen3-Coder-Next, Alibaba Qwen'in 3 Şubat 2026'da Apache 2.0 lisansıyla yayımladığı açık ağırlıklı bir kodlama modelidir. Hibrit attention kullanan seyrek bir Mixture-of-Experts (MoE) modeli olan Qwen3-Next-80B-A3B üzerine kuruludur; toplam 80B parametresi vardır ve token başına 3B parametresi aktiftir. Qwen modeli kodlama ajanları ve depo düzeyindeki işler için eğitti.

Qwen'in model kartına göre model yalnızca düşünmeyen modda çalışır ve thinking blokları üretmez; bu yüzden yanıt doğrudan cevapla veya araç çağrısıyla başlar. Alibaba'nın API'si modeli 262.144 tokenlik bağlam penceresi, en fazla 204.800 token girdi ve en fazla 65.536 token çıktıyla sunar.

RunAPI'de qwen3-coder-next modelini, https://runapi.ai/v1 adresine yönlendirilmiş bir OpenAI SDK ile OpenAI uyumlu Chat Completions uç noktası (/v1/chat/completions) üzerinden çağırın. Model metin girdisi alır. Araçlar standart OpenAI tools biçimini kullanır ve model yanıtta tool_calls döndürür.

Model kimliği
qwen3-coder-next
Yayın tarihi
3 Şubat 2026
Mimari
MoE, toplam 80B / 3B aktif, Apache 2.0 ağırlıklar
Bağlam penceresi
262.144 token
Maksimum çıktı
65.536 token
Düşünme
Yok (yalnızca düşünmeyen mod)
RunAPI'de uç nokta
OpenAI Chat Completions, metin girdisi
Özellikler

Teknik detaylar

Sağlayıcı Alibaba
Model kimliği qwen3-coder-next
Modality Metin
Görev türleri Synchronous
API uç noktası /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent
/v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent
Faturalandırma birimi 1K token
Katalog durumu Kullanımdan kaldırıldı
NASIL ÇALIŞIR

Bu modeli 3 adımda kullanın

  1. Anahtarınızı alın

    Ücretsiz kaydolun ve kontrol panelinden qwen3-coder-next için bir API anahtarı oluşturun.

  2. İstek gönderin

    qwen3-coder-next model kimliği ve parametrelerinizle /v1/chat/completions adresine POST isteği gönderin.

  3. Sonuçları alın

    Tamamlanan qwen3-coder-next yanıtını uç noktadan doğrudan okuyun.

Bu modelin sunduğu özellikler

Endpoint kapsamı

1 genel endpoint sunar: chat_completion.

Kullanım bazlı faturalandırma

Abonelik gerektirmeksizin 1K token ile ölçülür.

API REFERANSI

Uç nokta özellikleri

Uç nokta
POST /v1/chat/completions
Model Kimliği
qwen3-coder-next
Görev türleri
chat_completion

İstek parametreleri

Bu uç nokta için yayımlanmış istek parametresi yok.

KULLANIM SENARYOLARI

Müşteri desteği

Özel bir bilgi tabanından müşteri sorularını yanıtlayarak destek talebi sayısını azaltın.

Doküman analizi

Sözleşme özetleri hazırlayın ve avukat incelemesi için önemli maddeleri işaretleyin.

Kod üretimi

CI içinde birim testleri, kod incelemeleri ve refaktör önerilerini otomatik oluşturun.

FAQ

Qwen3-Coder-Next hakkında sık sorulan sorular

Qwen3-Coder-Next ne için tasarlandı?

Kodlama ajanları ve depo düzeyindeki işler için: bir kod tabanını okumak, birkaç dosyayı düzenlemek ve bir döngü içinde araç çağırmak gibi. Qwen, 10 ila 20 kat daha fazla aktif parametreye sahip modellerle karşılaştırılabilir SWE-Bench-Pro sonuçları bildiriyor.

qwen3-coder-next araç çağırmayı destekliyor mu?

Evet. Chat Completions isteğinde araçları OpenAI biçiminde gönderin, model tool_calls döndürür. Qwen'in model kartı da araç çağırmayı modelin başlıca güçlü yönlerinden biri olarak tanımlıyor.

Qwen3-Coder-Next'in düşünme modu var mı?

Hayır. Qwen'in model kartına göre yalnızca düşünmeyen modu destekler ve thinking blokları üretmez. Görev bir akıl yürütme adımı gerektiriyorsa düşünme modu olan bir Qwen3.5 veya Qwen3.6 modeli kullanın.

Qwen3-Coder-Next token başına kaç parametre kullanır?

80B parametresinin 3B'si her token için aktiftir. Model, seyrek Mixture-of-Experts tasarımını hibrit attention ile birleştiren Qwen3-Next-80B-A3B üzerine kuruludur.

qwen3-coder-next nasıl seçilir?

Quickstart'ta gösterilen model ID'sini gönderin.

Bu varyantta hız limiti nedir?

Anahtar bazlı hız limitleri kullanım kademesine göre ölçeklenir. Güncel limitler için fiyatlandırma sayfasına bakın.

Daha sonra varyant değiştirebilir miyim?

Evet — varyant bir bayraktır. model parametresini değiştirerek geçiş yapın.

Streaming destekliyor mu?

Streaming उपलब्ध olduğunda RunAPI uçtan uca stream eder.

Kalite sorunlarını nereye bildirebilirim?

Herkese açık GitHub reposunda bir issue açın veya desteğe e-posta gönderin.

Bir ekiple mi geliştiriyorsunuz?

Kurumsal kurulum, entegrasyonlar ve teknik sorular konusunda yardımcı oluruz.

İletişime geçin