Alibaba

Qwen3-Coder-Next

Testo
Ritirato Ritirato il 2026-10-10.

Modello open-weight di Qwen per agenti di coding (3B attivi); contesto 256K; API compatibile OpenAI

Stato del modello Dati insufficienti
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-coder-next",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Leggi questo screenshot di una dashboard in errore, spiega cosa significa il messaggio di errore e suggerisci la modifica al codice che risolverebbe il problema."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-next",
    messages=[{"role": "user", "content": "Leggi questo screenshot di una dashboard in errore, spiega cosa significa il messaggio di errore e suggerisci la modifica al codice che risolverebbe il problema."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-coder-next",
  messages: [{ role: "user", content: "Leggi questo screenshot di una dashboard in errore, spiega cosa significa il messaggio di errore e suggerisci la modifica al codice che risolverebbe il problema." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

A cosa serve Qwen3-Coder-Next

Qwen3-Coder-Next è un modello open-weight per il coding di Alibaba Qwen, rilasciato sotto Apache 2.0 il 3 febbraio 2026. Si basa su Qwen3-Next-80B-A3B, un modello Mixture-of-Experts sparso con attenzione ibrida che ha 80B parametri totali e 3B attivi per token. Qwen lo ha addestrato per agenti di coding e lavoro a livello di repository.

Secondo la model card di Qwen, funziona solo in modalità senza thinking e non produce blocchi di thinking, quindi la risposta inizia subito con il risultato o con la chiamata a un tool. L'API di Alibaba lo offre con una finestra di contesto di 262.144 token, fino a 204.800 token di input e fino a 65.536 token di output.

Su RunAPI, chiama qwen3-coder-next tramite l'endpoint Chat Completions compatibile OpenAI (/v1/chat/completions) con un SDK OpenAI puntato su https://runapi.ai/v1. Accetta input testuale. I tool usano il formato standard di OpenAI e il modello restituisce tool_calls nella risposta.

ID del modello
qwen3-coder-next
Rilascio
3 febbraio 2026
Architettura
MoE, 80B totali / 3B attivi, pesi sotto Apache 2.0
Finestra di contesto
262.144 token
Output massimo
65.536 token
Thinking
Nessuno (solo modalità senza thinking)
Endpoint su RunAPI
OpenAI Chat Completions, input testo
Specifiche

Dettagli tecnici

Provider Alibaba
ID modello qwen3-coder-next
Modalità Testo
Tipi di attività Synchronous
Endpoint API /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent
/v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent
Unità di fatturazione 1K token
Stato del catalogo Ritirato
COME FUNZIONA

Usa questo modello in 3 passaggi

  1. Crea la tua chiave

    Registrati gratuitamente e crea una chiave API per qwen3-coder-next dalla dashboard.

  2. Invia una richiesta

    Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con l’identificatore del modello qwen3-coder-next e i tuoi parametri.

  3. Ottieni i risultati

    Leggi direttamente dall’endpoint la risposta completata di qwen3-coder-next.

Cosa offre questo modello

Copertura endpoint

Espone 1 endpoint pubblici: chat_completion.

Fatturazione a consumo

Misurata in base a 1K token, senza requisito di abbonamento.

RIFERIMENTO API

Specifiche dell'endpoint

Endpoint
POST /v1/chat/completions
ID modello
qwen3-coder-next
Tipi di attività
chat_completion

Parametri della richiesta

Nessun parametro della richiesta è pubblicato per questo endpoint.

CASI D'USO

Customer support

Rispondi alle domande dei clienti partendo da una knowledge base privata, riducendo il volume dei ticket.

Analisi documentale

Redigi riepiloghi di contratti e segnala le clausole chiave per la revisione dell'avvocato.

Generazione di codice

Genera automaticamente test unitari, code review e suggerimenti di refactoring in CI.

FAQ

Domande frequenti su Qwen3-Coder-Next

A cosa serve Qwen3-Coder-Next?

Ad agenti di coding e lavoro a livello di repository, come leggere una codebase, modificare più file e chiamare tool in un ciclo. Qwen riporta risultati su SWE-Bench-Pro paragonabili a quelli di modelli con da 10 a 20 volte più parametri attivi.

qwen3-coder-next supporta il tool calling?

Sì. Invia i tool nel formato OpenAI su Chat Completions e il modello restituisce tool_calls. La model card di Qwen descrive il tool calling come uno dei principali punti di forza del modello.

Qwen3-Coder-Next ha una modalità thinking?

No. Secondo la model card di Qwen supporta solo la modalità senza thinking e non genera blocchi di thinking. Se un'attività richiede un passaggio di ragionamento, usa un modello Qwen3.5 o Qwen3.6, che hanno una modalità thinking.

Quanti parametri usa Qwen3-Coder-Next per token?

3B dei suoi 80B parametri sono attivi per ogni token. Il modello si basa su Qwen3-Next-80B-A3B, che combina un design Mixture-of-Experts sparso con un'attenzione ibrida.

Come seleziono qwen3-coder-next?

Passa l'ID del modello mostrato nel quickstart.

Qual è il rate limit di questa variante?

I limiti per chiave scalano in base al tier di utilizzo. Consulta la pagina prezzi per i limiti attuali.

Posso cambiare variante in seguito?

Sì — la variante è un flag. Puoi cambiarla modificando il parametro model.

Fa streaming?

Dove lo streaming è disponibile, RunAPI esegue lo streaming end-to-end.

Dove posso segnalare problemi di qualità?

Apri un issue nel repository GitHub pubblico oppure scrivi all’assistenza.

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