Alibaba

Qwen3-Coder-Next

نص
متوقف أوقف في 2026-10-10.

نموذج برمجة Qwen مفتوح الأوزان للوكلاء (3B نشطة)؛ سياق 256K؛ API متوافقة مع OpenAI

صحة النموذج بيانات غير كافية
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-coder-next",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "اقرأ لقطة الشاشة هذه للوحة تحكم تعرض خطأ، واشرح معنى رسالة الخطأ، واقترح تعديل الشيفرة الذي يصلحه."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-next",
    messages=[{"role": "user", "content": "اقرأ لقطة الشاشة هذه للوحة تحكم تعرض خطأ، واشرح معنى رسالة الخطأ، واقترح تعديل الشيفرة الذي يصلحه."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-coder-next",
  messages: [{ role: "user", content: "اقرأ لقطة الشاشة هذه للوحة تحكم تعرض خطأ، واشرح معنى رسالة الخطأ، واقترح تعديل الشيفرة الذي يصلحه." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

لأي مهام صُمّم Qwen3-Coder-Next

Qwen3-Coder-Next نموذج برمجة مفتوح الأوزان من Alibaba Qwen، صدر بترخيص Apache 2.0 في 3 فبراير 2026. وهو مبني على Qwen3-Next-80B-A3B، وهو نموذج مزيج خبراء (MoE) متناثر يعتمد انتباهًا هجينًا، ويضم 80B معلمة إجمالًا تنشط منها 3B لكل رمز. درّبته Qwen لوكلاء البرمجة وللعمل على مستوى المستودع كاملًا.

تذكر بطاقة النموذج من Qwen أنه يعمل في وضع عدم التفكير فقط ولا ينتج كتل thinking، فتبدأ الاستجابة مباشرة بالإجابة أو باستدعاء الأداة. تقدّمه API الخاصة بـ Alibaba بنافذة سياق تبلغ 262,144 رمزًا، وبحد أقصى للإدخال يبلغ 204,800 رمز، وللإخراج 65,536 رمزًا.

على RunAPI، استدعِ qwen3-coder-next عبر نقطة النهاية Chat Completions المتوافقة مع OpenAI (/v1/chat/completions) باستخدام OpenAI SDK بعد توجيهها إلى https://runapi.ai/v1. يقبل النموذج إدخالًا نصيًا. تُعرَّف الأدوات بصيغة tools القياسية من OpenAI، ويعيد النموذج tool_calls في الاستجابة.

معرّف النموذج
qwen3-coder-next
تاريخ الإطلاق
3 فبراير 2026
المعمارية
MoE، 80B إجمالًا / 3B نشطة، أوزان Apache 2.0
نافذة السياق
262,144 رمز
الحد الأقصى للإخراج
65,536 رمز
التفكير
لا يوجد (وضع عدم التفكير فقط)
نقطة النهاية على RunAPI
OpenAI Chat Completions، إدخال نصي
المواصفات

التفاصيل الفنية

المزوّد Alibaba
معرّف النموذج qwen3-coder-next
النمط نص
أنواع المهام Synchronous
نقطة نهاية API /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent
/v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent
وحدة الفوترة ألف رمز
حالة الكتالوج متوقف
كيف يعمل

استخدم هذا النموذج في 3 خطوات

  1. احصل على مفتاحك

    سجّل مجانًا وأنشئ مفتاح API لـ qwen3-coder-next من لوحة التحكم.

  2. أرسل طلبًا

    أرسل طلب POST إلى /v1/chat/completions باستخدام معرّف نموذج qwen3-coder-next ومعلماتك.

  3. احصل على النتائج

    اقرأ استجابة qwen3-coder-next المكتملة مباشرة من نقطة النهاية.

ما يقدمه هذا النموذج

تغطية الـ Endpoint

يعرض 1 endpoint(s) عامة: chat_completion.

فوترة حسب الاستخدام

محسوبة بـ ألف رمز دون اشتراط اشتراك.

مرجع API

مواصفات نقطة النهاية

نقطة النهاية
POST /v1/chat/completions
معرّف النموذج
qwen3-coder-next
أنواع المهام
chat_completion

معلمات الطلب

لم يتم نشر معلمات طلب لنقطة النهاية هذه.

حالات الاستخدام

دعم العملاء

أجب عن أسئلة العملاء من قاعدة معرفة خاصة، مما يقلل حجم التذاكر.

تحليل المستندات

أعد ملخصات للعقود وحدد البنود المهمة لمراجعة المحامي.

توليد الشيفرة

أنشئ تلقائيًا اختبارات الوحدات ومراجعات الشيفرة واقتراحات إعادة الهيكلة داخل CI.

FAQ

الأسئلة الشائعة حول Qwen3-Coder-Next

لأي غرض صُمّم Qwen3-Coder-Next؟

لوكلاء البرمجة والعمل على مستوى المستودع، مثل قراءة قاعدة الشيفرة وتعديل عدة ملفات واستدعاء الأدوات في حلقة متكررة. تذكر Qwen نتائج على SWE-Bench-Pro تضاهي نماذج تملك معلمات نشطة أكثر بما بين 10 و20 ضعفًا.

هل يدعم qwen3-coder-next استدعاء الأدوات؟

نعم. أرسل الأدوات بصيغة OpenAI في طلب Chat Completions، وسيعيد النموذج tool_calls. وتصف بطاقة النموذج من Qwen استدعاء الأدوات بأنه من أبرز نقاط قوته.

هل لدى Qwen3-Coder-Next وضع تفكير؟

لا. تذكر بطاقة النموذج من Qwen أنه يدعم وضع عدم التفكير فقط ولا يولّد كتل thinking. إذا احتاجت المهمة إلى خطوة استدلال، فاستخدم أحد نماذج Qwen3.5 أو Qwen3.6 التي تملك وضع تفكير.

كم معلمة يستخدم Qwen3-Coder-Next لكل رمز؟

تنشط 3B من أصل 80B معلمة لكل رمز. النموذج مبني على Qwen3-Next-80B-A3B، الذي يجمع بين تصميم مزيج الخبراء المتناثر والانتباه الهجين.

كيف أختار qwen3-coder-next؟

مرّر معرّف النموذج الظاهر في دليل البدء السريع.

ما حد المعدل لهذا المتغير؟

تتدرج حدود المعدل لكل مفتاح بحسب مستوى الاستخدام. راجع صفحة التسعير للاطلاع على الحدود الحالية.

هل يمكنني التبديل إلى متغيرات أخرى لاحقًا؟

نعم — المتغير مجرد خيار. بدّل عبر تغيير معامل model.

هل يدعم البث المباشر؟

حيثما يتوفر البث، يقدّم RunAPI البث من البداية إلى النهاية.

أين أبلغ عن مشاكل الجودة؟

افتح issue في مستودع GitHub العام أو راسل الدعم عبر البريد الإلكتروني.

هل تبنون مع فريق؟

نساعدكم في إعدادات المؤسسات والتكاملات والأسئلة التقنية.

تواصل معنا