تغطية الـ Endpoint
يعرض 1 endpoint(s) عامة: chat_completion.
نموذج برمجة Qwen مفتوح الأوزان للوكلاء (3B نشطة)؛ سياق 256K؛ API متوافقة مع OpenAI
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-coder-next",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "اقرأ لقطة الشاشة هذه للوحة تحكم تعرض خطأ، واشرح معنى رسالة الخطأ، واقترح تعديل الشيفرة الذي يصلحه."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-coder-next",
messages=[{"role": "user", "content": "اقرأ لقطة الشاشة هذه للوحة تحكم تعرض خطأ، واشرح معنى رسالة الخطأ، واقترح تعديل الشيفرة الذي يصلحه."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-coder-next",
messages: [{ role: "user", content: "اقرأ لقطة الشاشة هذه للوحة تحكم تعرض خطأ، واشرح معنى رسالة الخطأ، واقترح تعديل الشيفرة الذي يصلحه." }]
});
9 إصدارات متاحة
Qwen3-Coder-Next نموذج برمجة مفتوح الأوزان من Alibaba Qwen، صدر بترخيص Apache 2.0 في 3 فبراير 2026. وهو مبني على Qwen3-Next-80B-A3B، وهو نموذج مزيج خبراء (MoE) متناثر يعتمد انتباهًا هجينًا، ويضم 80B معلمة إجمالًا تنشط منها 3B لكل رمز. درّبته Qwen لوكلاء البرمجة وللعمل على مستوى المستودع كاملًا.
تذكر بطاقة النموذج من Qwen أنه يعمل في وضع عدم التفكير فقط ولا ينتج كتل thinking، فتبدأ الاستجابة مباشرة بالإجابة أو باستدعاء الأداة. تقدّمه API الخاصة بـ Alibaba بنافذة سياق تبلغ 262,144 رمزًا، وبحد أقصى للإدخال يبلغ 204,800 رمز، وللإخراج 65,536 رمزًا.
على RunAPI، استدعِ qwen3-coder-next عبر نقطة النهاية Chat Completions المتوافقة مع OpenAI (/v1/chat/completions) باستخدام OpenAI SDK بعد توجيهها إلى https://runapi.ai/v1. يقبل النموذج إدخالًا نصيًا. تُعرَّف الأدوات بصيغة tools القياسية من OpenAI، ويعيد النموذج tool_calls في الاستجابة.
| المزوّد | Alibaba |
| معرّف النموذج | qwen3-coder-next |
| النمط | نص |
| أنواع المهام | Synchronous |
| نقطة نهاية API | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent | |
| وحدة الفوترة | ألف رمز |
| حالة الكتالوج | متوقف |
سجّل مجانًا وأنشئ مفتاح API لـ qwen3-coder-next من لوحة التحكم.
أرسل طلب POST إلى /v1/chat/completions باستخدام معرّف نموذج qwen3-coder-next ومعلماتك.
اقرأ استجابة qwen3-coder-next المكتملة مباشرة من نقطة النهاية.
يعرض 1 endpoint(s) عامة: chat_completion.
محسوبة بـ ألف رمز دون اشتراط اشتراك.
لم يتم نشر معلمات طلب لنقطة النهاية هذه.
أجب عن أسئلة العملاء من قاعدة معرفة خاصة، مما يقلل حجم التذاكر.
أعد ملخصات للعقود وحدد البنود المهمة لمراجعة المحامي.
أنشئ تلقائيًا اختبارات الوحدات ومراجعات الشيفرة واقتراحات إعادة الهيكلة داخل CI.
لوكلاء البرمجة والعمل على مستوى المستودع، مثل قراءة قاعدة الشيفرة وتعديل عدة ملفات واستدعاء الأدوات في حلقة متكررة. تذكر Qwen نتائج على SWE-Bench-Pro تضاهي نماذج تملك معلمات نشطة أكثر بما بين 10 و20 ضعفًا.
نعم. أرسل الأدوات بصيغة OpenAI في طلب Chat Completions، وسيعيد النموذج tool_calls. وتصف بطاقة النموذج من Qwen استدعاء الأدوات بأنه من أبرز نقاط قوته.
لا. تذكر بطاقة النموذج من Qwen أنه يدعم وضع عدم التفكير فقط ولا يولّد كتل thinking. إذا احتاجت المهمة إلى خطوة استدلال، فاستخدم أحد نماذج Qwen3.5 أو Qwen3.6 التي تملك وضع تفكير.
تنشط 3B من أصل 80B معلمة لكل رمز. النموذج مبني على Qwen3-Next-80B-A3B، الذي يجمع بين تصميم مزيج الخبراء المتناثر والانتباه الهجين.
مرّر معرّف النموذج الظاهر في دليل البدء السريع.
تتدرج حدود المعدل لكل مفتاح بحسب مستوى الاستخدام. راجع صفحة التسعير للاطلاع على الحدود الحالية.
نعم — المتغير مجرد خيار. بدّل عبر تغيير معامل model.
حيثما يتوفر البث، يقدّم RunAPI البث من البداية إلى النهاية.
افتح issue في مستودع GitHub العام أو راسل الدعم عبر البريد الإلكتروني.