Alibaba

Qwen3-Coder-Next

텍스트
지원 종료 2026-10-10에 지원이 종료되었습니다.

에이전트용 오픈 웨이트 Qwen 코딩 모델(활성 3B); 256K 컨텍스트; OpenAI 호환 API

모델 상태 데이터 부족
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-coder-next",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "오류가 난 대시보드 스크린샷을 읽고 오류 메시지가 무슨 뜻인지 설명한 뒤, 문제를 고칠 코드 변경을 제안해 줘."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-next",
    messages=[{"role": "user", "content": "오류가 난 대시보드 스크린샷을 읽고 오류 메시지가 무슨 뜻인지 설명한 뒤, 문제를 고칠 코드 변경을 제안해 줘."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-coder-next",
  messages: [{ role: "user", content: "오류가 난 대시보드 스크린샷을 읽고 오류 메시지가 무슨 뜻인지 설명한 뒤, 문제를 고칠 코드 변경을 제안해 줘." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
개요

Qwen3-Coder-Next는 어떤 작업에 맞나

Qwen3-Coder-Next는 Alibaba Qwen이 2026년 2월 3일 Apache 2.0으로 공개한 오픈 웨이트 코딩 모델입니다. 하이브리드 어텐션을 갖춘 희소 MoE(Mixture-of-Experts) 모델인 Qwen3-Next-80B-A3B를 기반으로 하며, 전체 80B 파라미터 중 토큰당 3B가 활성화됩니다. Qwen은 코딩 에이전트와 저장소 단위 작업에 맞춰 이 모델을 학습시켰습니다.

Qwen의 모델 카드에 따르면 이 모델은 비사고 모드로만 동작하며 thinking 블록을 출력하지 않습니다. 그래서 응답은 답이나 도구 호출로 바로 시작합니다. Alibaba API에서는 262,144토큰 컨텍스트 윈도우, 최대 204,800토큰 입력, 최대 65,536토큰 출력으로 제공됩니다.

RunAPI에서는 OpenAI 호환 Chat Completions 엔드포인트(/v1/chat/completions)로 qwen3-coder-next를 호출합니다. OpenAI SDK의 연결 주소를 https://runapi.ai/v1로 지정하세요. 입력은 텍스트입니다. 도구는 표준 OpenAI tools 형식으로 보내며, 모델은 응답에 tool_calls를 담아 돌려줍니다.

모델 ID
qwen3-coder-next
출시일
2026년 2월 3일
아키텍처
MoE, 전체 80B / 활성 3B, Apache 2.0 웨이트
컨텍스트 윈도우
262,144 토큰
최대 출력
65,536 토큰
사고
없음(비사고 모드 전용)
RunAPI 엔드포인트
OpenAI Chat Completions, 텍스트 입력
사양

스펙

제공자 Alibaba
모델 ID qwen3-coder-next
모달리티 텍스트
작업 유형 Synchronous
API 엔드포인트 /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent
/v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent
청구 단위 1K 토큰
카탈로그 상태 지원 종료
사용 방법

이 모델을 3단계로 사용하기

  1. 키 받기

    무료로 가입하고 대시보드에서 qwen3-coder-next용 API 키를 만드세요.

  2. 요청 보내기

    /v1/chat/completions로 qwen3-coder-next 모델 ID와 매개변수를 포함한 POST 요청을 보내세요.

  3. 결과 받기

    엔드포인트에서 완료된 qwen3-coder-next 응답을 직접 읽으세요.

이 모델이 제공하는 것

endpoint 구성

1개의 공개 endpoint를 제공합니다: chat_completion.

사용량 기반 과금

1K 토큰 기준으로 측정되며 구독 없이 이용 가능합니다.

API 레퍼런스

엔드포인트 사양

엔드포인트
POST /v1/chat/completions
모델 ID
qwen3-coder-next
작업 유형
chat_completion

요청 매개변수

이 엔드포인트에 게시된 요청 매개변수가 없습니다.

사용 사례

Chat

LLM을 채팅과 추론에 사용합니다.

코드

구현 작업을 생성하고 리뷰합니다.

자동화

모델을 backend 작업에 연결합니다.

FAQ

Qwen3-Coder-Next 자주 묻는 질문

Qwen3-Coder-Next는 어떤 용도로 만들어졌나요?

코딩 에이전트와 저장소 단위 작업용입니다. 코드베이스를 읽고, 여러 파일을 수정하고, 반복해서 도구를 호출하는 작업을 상정합니다. Qwen은 활성 파라미터가 10~20배 많은 모델과 비슷한 SWE-Bench-Pro 결과를 보고했습니다.

qwen3-coder-next는 도구 호출을 지원하나요?

네. Chat Completions에서 OpenAI 형식으로 tools를 보내면 모델이 tool_calls를 반환합니다. Qwen의 모델 카드도 도구 호출을 이 모델의 주요 강점 중 하나로 설명합니다.

Qwen3-Coder-Next에는 사고 모드가 있나요?

없습니다. Qwen의 모델 카드에 따르면 비사고 모드만 지원하며 thinking 블록을 생성하지 않습니다. 추론 단계가 필요한 작업에는 사고 모드가 있는 Qwen3.5 또는 Qwen3.6 모델을 사용하세요.

Qwen3-Coder-Next는 토큰당 몇 개의 파라미터를 쓰나요?

전체 80B 중 토큰마다 3B가 활성화됩니다. 이 모델의 기반인 Qwen3-Next-80B-A3B는 희소 MoE 설계와 하이브리드 어텐션을 결합한 모델입니다.

qwen3-coder-next는 어떻게 선택하나요?

quickstart에 표시된 모델 ID를 전달하세요.

가격은 사용량 기반인가요?

네. 호출 또는 단위 기준으로 측정됩니다.

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