Alibaba

Qwen3-Coder-Next

Tekst
Wycofany Wycofany dnia 2026-10-10.

Model Qwen do kodowania dla agentów, o otwartych wagach (3B aktywnych); kontekst 256K; API zgodne z OpenAI

Kondycja modelu Niewystarczające dane
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-coder-next",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Przeczytaj ten zrzut ekranu dashboardu z błędem, wyjaśnij, co oznacza komunikat o błędzie, i zaproponuj zmianę w kodzie, która go naprawi."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-next",
    messages=[{"role": "user", "content": "Przeczytaj ten zrzut ekranu dashboardu z błędem, wyjaśnij, co oznacza komunikat o błędzie, i zaproponuj zmianę w kodzie, która go naprawi."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-coder-next",
  messages: [{ role: "user", content: "Przeczytaj ten zrzut ekranu dashboardu z błędem, wyjaśnij, co oznacza komunikat o błędzie, i zaproponuj zmianę w kodzie, która go naprawi." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

Do czego służy Qwen3-Coder-Next

Qwen3-Coder-Next to model do kodowania o otwartych wagach od Alibaba Qwen, wydany na licencji Apache 2.0 3 lutego 2026 roku. Bazuje na Qwen3-Next-80B-A3B, rzadkim modelu Mixture-of-Experts z hybrydową uwagą (attention), który ma 80B parametrów łącznie i 3B aktywnych na token. Qwen wytrenował go z myślą o agentach kodujących i pracy na poziomie całego repozytorium.

Według karty modelu Qwen działa on wyłącznie w trybie non-thinking i nie tworzy bloków thinking, więc odpowiedź zaczyna się od razu od treści albo od wywołania narzędzia. API Alibaba udostępnia go z oknem kontekstu 262 144 tokenów, maksymalnie 204 800 tokenami wejściowymi i maksymalnie 65 536 tokenami wyjściowymi.

W RunAPI wywołujesz qwen3-coder-next przez zgodny z OpenAI endpoint Chat Completions (/v1/chat/completions), korzystając z SDK OpenAI skierowanego na https://runapi.ai/v1. Model przyjmuje tekst na wejściu. Narzędzia definiujesz w standardowym formacie tools OpenAI, a model zwraca tool_calls w odpowiedzi.

ID modelu
qwen3-coder-next
Data premiery
3 lutego 2026
Architektura
MoE, 80B łącznie / 3B aktywnych, wagi na licencji Apache 2.0
Okno kontekstu
262 144 tokeny
Maksymalny output
65 536 tokenów
Thinking
Brak (tylko non-thinking)
Endpoint w RunAPI
OpenAI Chat Completions, tekst na wejściu
Specyfikacja

Szczegóły techniczne

Dostawca Alibaba
ID modelu qwen3-coder-next
Modalność Tekst
Typy zadań Synchronous
Endpoint API /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent
/v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent
Jednostka rozliczeniowa 1 tys. tokenów
Status katalogu Wycofany
JAK TO DZIAŁA

Użyj tego modelu w 3 krokach

  1. Uzyskaj klucz

    Zarejestruj się bezpłatnie i utwórz klucz API dla qwen3-coder-next w panelu.

  2. Wyślij żądanie

    Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z identyfikatorem modelu qwen3-coder-next i parametrami.

  3. Pobierz wyniki

    Odczytaj bezpośrednio z endpointu ukończoną odpowiedź qwen3-coder-next.

Co oferuje ten model

Pokrycie endpointów

Udostępnia 1 publiczny(-e) endpoint(-y): chat_completion.

Rozliczenia według użycia

Rozliczane według 1 tys. tokenów bez wymogu subskrypcji.

ODNIESIENIE API

Specyfikacja endpointu

Endpoint
POST /v1/chat/completions
ID modelu
qwen3-coder-next
Typy zadań
chat_completion

Parametry żądania

Dla tego endpointu nie opublikowano parametrów żądania.

PRZYPADKI UŻYCIA

Obsługa klienta

Odpowiadaj na pytania klientów na podstawie prywatnej bazy wiedzy, zmniejszając liczbę zgłoszeń.

Analiza dokumentów

Twórz podsumowania umów i wyłapuj kluczowe klauzule do weryfikacji przez prawnika.

Generowanie kodu

Automatycznie generuj testy jednostkowe, sugestie code review i refaktoryzacji w CI.

FAQ

Najczęściej zadawane pytania o Qwen3-Coder-Next

Do czego służy Qwen3-Coder-Next?

Do agentów kodujących i pracy na poziomie repozytorium, takiej jak czytanie bazy kodu, edycja wielu plików i wywoływanie narzędzi w pętli. Qwen podaje wyniki w SWE-Bench-Pro porównywalne z modelami, które mają od 10 do 20 razy więcej aktywnych parametrów.

Czy qwen3-coder-next obsługuje wywoływanie narzędzi?

Tak. Wyślij tools w formacie OpenAI w żądaniu Chat Completions, a model zwróci tool_calls. Karta modelu Qwen opisuje wywoływanie narzędzi jako jedną z jego głównych mocnych stron.

Czy Qwen3-Coder-Next ma tryb thinking?

Nie. Według karty modelu Qwen obsługuje wyłącznie tryb non-thinking i nie generuje bloków thinking. Jeśli zadanie wymaga etapu rozumowania, użyj modelu Qwen3.5 lub Qwen3.6, które mają tryb thinking.

Ile parametrów Qwen3-Coder-Next używa na token?

Z 80B parametrów na każdy token aktywnych jest 3B. Model bazuje na Qwen3-Next-80B-A3B, który łączy rzadką architekturę Mixture-of-Experts z hybrydową uwagą.

Jak wybrać qwen3-coder-next?

Przekaż identyfikator modelu wyświetlony w quickstarcie.

Jaki jest limit rate limit dla tej warianty?

Limity na klucz skalują się wraz z poziomem wykorzystania. Aktualne limity znajdziesz na stronie cennika.

Czy mogę później zmienić wariant?

Tak — wariant to flaga. Zmieniasz go, aktualizując parametr model.

Czy obsługuje streaming?

Tam, gdzie streaming jest dostępny, RunAPI streamuje end-to-end.

Gdzie zgłaszać problemy z jakością?

Otwórz issue w publicznym repo na GitHubie albo napisz do supportu.

Budujesz z zespołem?

Pomożemy w konfiguracji dla firm, integracjach i kwestiach technicznych.

Skontaktuj się