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Qwen3-Coder-Next

文字
已下線 此模型已於 2026-10-10 下線。

為 AI 代理而設的開放權重 Qwen 編碼模型(啟用 3B);256K 上下文;OpenAI 相容 API

模型健康狀態 數據不足
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-coder-next",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "看看這張出錯的儀表板截圖,解釋錯誤訊息的意思,並提出可以修正問題的程式碼改動。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-next",
    messages=[{"role": "user", "content": "看看這張出錯的儀表板截圖,解釋錯誤訊息的意思,並提出可以修正問題的程式碼改動。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-coder-next",
  messages: [{ role: "user", content: "看看這張出錯的儀表板截圖,解釋錯誤訊息的意思,並提出可以修正問題的程式碼改動。" }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

Qwen3-Coder-Next 適合做甚麼

Qwen3-Coder-Next 是 Alibaba Qwen 團隊於 2026 年 2 月 3 日以 Apache 2.0 授權發佈的開放權重編碼模型。它以 Qwen3-Next-80B-A3B 為基礎,後者是採用混合注意力的稀疏 MoE 模型,總參數 80B,每個 token 啟用 3B。Qwen 團隊訓練它的目標是編碼代理及儲存庫層級的開發工作。

Qwen 的模型卡說明它只支援非思考模式,不會產生思考區塊,因此回覆一開始就是答案或工具調用。Alibaba 官方 API 為它提供 262,144 token 的上下文視窗,輸入最多 204,800 token,輸出最多 65,536 token。

在 RunAPI 上,將 OpenAI SDK 的 base URL 指向 https://runapi.ai/v1,即可透過 OpenAI 相容的 Chat Completions 端點(/v1/chat/completions)調用 qwen3-coder-next。它接受文字輸入。工具採用標準的 OpenAI tools 格式,模型會在回應中返回 tool_calls。

模型 ID
qwen3-coder-next
發布日期
2026 年 2 月 3 日
架構
MoE,總參數 80B / 啟用 3B,Apache 2.0 開放權重
上下文視窗
262,144 token
最大輸出
65,536 token
思考
無(只限非思考模式)
RunAPI 上的端點
OpenAI Chat Completions,文字輸入
規格

技術詳情

提供者 Alibaba
模型 ID qwen3-coder-next
模態 文字
任務類型 Synchronous
API 端點 /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent
/v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent
計費單位 1K tokens
目錄狀態 已下線
使用方法

3 個步驟使用此模型

  1. 取得 API 金鑰

    免費註冊後,在控制台建立 qwen3-coder-next 的 API 金鑰。

  2. 發送請求

    向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求,並傳入 qwen3-coder-next 模型 ID 和參數。

  3. 取得結果

    直接從端點讀取已完成的 qwen3-coder-next 回應。

此模型提供的功能

Endpoint 涵蓋範圍

開放 1 個公開 endpoint:chat_completion。

按用量計費

按 1K tokens 計量,無需訂閱。

API 參考

端點規格

端點
POST /v1/chat/completions
模型 ID
qwen3-coder-next
工作類型
chat_completion

請求參數

此端點尚未發布請求參數。

使用場景

客戶支援

從私有知識庫回答客戶問題,減少工單數量。

文件分析

草擬合約摘要,並標示重點條款供律師審閱。

程式碼生成

在 CI 自動生成單元測試、程式碼審查同重構建議。

FAQ

關於 Qwen3-Coder-Next 的常見問題

Qwen3-Coder-Next 主要用來做甚麼?

編碼代理及儲存庫層級的開發,例如閱讀 codebase、修改多個檔案、循環調用工具。Qwen 團隊公布的 SWE-Bench-Pro 成績,與啟用參數多 10 至 20 倍的模型相若。

qwen3-coder-next 支援工具調用嗎?

支援。在 Chat Completions 請求中以 OpenAI 格式傳入 tools,模型便會返回 tool_calls。Qwen 的模型卡把工具調用列為此模型的主要強項之一。

Qwen3-Coder-Next 有思考模式嗎?

沒有。Qwen 的模型卡說明它只支援非思考模式,不會產生思考區塊。如任務需要推理步驟,請使用設有思考模式的 Qwen3.5 或 Qwen3.6 模型。

Qwen3-Coder-Next 每個 token 啟用多少參數?

80B 參數中,每個 token 啟用 3B。此模型以 Qwen3-Next-80B-A3B 為基礎,結合稀疏 MoE 設計與混合注意力。

點樣選擇 qwen3-coder-next?

傳入 quickstart 顯示嘅 model ID。

這個 variant 的 rate limit 係多少?

每個 key 的 rate limit 會按使用層級而定。請查看定價頁了解最新限制。

之後可以切換 variant 嗎?

可以——variant 只係一個旗標。只要更改 model 參數就可以切換。

支援 streaming 嗎?

在可用 streaming 的情況下,RunAPI 會端到端串流。

我應該在邊度回報品質問題?

可以在公開 GitHub repo 開 issue,或者電郵支援團隊。

正在與團隊一起建立?

我們可以協助企業設定、整合和技術問題。

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