--- title: 'API do Qwen3-Coder-Next: ID do modelo, 256K e agentes | RunAPI' description: Chame o qwen3-coder-next pela API Chat Completions compatível com OpenAI do RunAPI. MoE de código com pesos abertos, 80B no total e 3B ativos, contexto de 256K. url: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-coder-next.md canonical: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-coder-next locale: pt-BR site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-coder-next zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3-coder-next es: https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3-coder-next ja: https://runapi.ai/ja/models/qwen/qwen3-coder-next de: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-coder-next fr: https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3-coder-next pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-coder-next ko: https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-coder-next it: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-coder-next nl: https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3-coder-next pl: https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3-coder-next tr: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-coder-next zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/qwen/qwen3-coder-next zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/qwen/qwen3-coder-next ar: https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3-coder-next x-default: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-coder-next model: Qwen provider: Alibaba variant_id: qwen3-coder-next sdk_model_id: qwen3-coder-next modality: text billing_unit: 1K tokens status: retired --- > HTML version: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-coder-next > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # qwen3-coder-next API **Descontinuado:** Descontinuado em 2026-10-10. Chame qwen3-coder-next da família Qwen pela RunAPI. A cobrança é por token, sem assinatura, e uma requisição que falha antes de a resposta começar não é cobrada. **Alibaba / [Qwen](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen.md)** **Descontinuado · text · Uso comercial permitido** ## Para que serve o Qwen3-Coder-Next O Qwen3-Coder-Next é um modelo de programação com pesos abertos da Alibaba Qwen, lançado sob Apache 2.0 em 3 de fevereiro de 2026. Ele é construído sobre o Qwen3-Next-80B-A3B, um modelo sparse Mixture-of-Experts com atenção híbrida que tem 80B de parâmetros no total e 3B ativos por token. A Qwen o treinou para agentes de programação e trabalho no nível do repositório. Segundo o model card da Qwen, ele roda apenas no modo non-thinking e não produz blocos de thinking, então a resposta já começa com o conteúdo ou com a chamada de ferramenta. A API da Alibaba o oferece com janela de contexto de 262.144 tokens, até 204.800 tokens de entrada e até 65.536 tokens de saída. No RunAPI, chame o qwen3-coder-next pelo endpoint Chat Completions compatível com OpenAI (/v1/chat/completions), usando um SDK da OpenAI apontado para https://runapi.ai/v1. Ele recebe texto como entrada. As ferramentas seguem o formato tools padrão da OpenAI, e o modelo retorna tool_calls na resposta. **ID do modelo:** qwen3-coder-next **Lançamento:** 03/02/2026 **Arquitetura:** MoE, 80B no total / 3B ativos, pesos sob Apache 2.0 **Janela de contexto:** 262.144 tokens **Saída máxima:** 65.536 tokens **Thinking:** Nenhum (somente non-thinking) **Endpoint no RunAPI:** OpenAI Chat Completions, somente entrada de texto ### Trocar variante - **qwen3-coder-next** (current) - [qwen3-vl-235b-a22b-instruct](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md) - [qwen3-vl-235b-a22b-thinking](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md) - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3.5-27b.md) - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) - [qwen3.5-397b-a17b](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b.md) - [qwen3.6-27b](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3.6-27b.md) - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) 9 variantes disponíveis qwen3-coder-next é um dos modelos Qwen na RunAPI. Ele usa a mesma API key de todos os outros modelos, e você troca de modelo alterando o ID do modelo na requisição. Cada chamada é síncrona e cobrada em USD pelos tokens de entrada, saída e cache, sem assinatura nem gasto mínimo. Uma requisição que falha antes de a resposta começar não é cobrada; depois que a resposta entra em streaming, os tokens já gerados são cobrados, mesmo que o cliente se desconecte. - Cobrança por token em USD, sem assinatura - Sem cobrança se a requisição falhar antes da resposta - Streaming de token em token - Troque de modelo alterando um único ID de modelo - Uma API key e uma fatura para todos os modelos e provedores ## FICHA TÉCNICA | Campo | Valor | |---|---| | Provedor | Alibaba | | ID do modelo | qwen3-coder-next | | Modalidade | Texto | | Tipos de tarefa | Synchronous | | Endpoint da API | `/v1/chat/completions` | | | `/v1/responses` | | | `/v1/messages` | | | `/v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent` | | | `/v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent` | | Unidade de cobrança | 1K tokens | | Status do catálogo | Descontinuado | **COMO FUNCIONA** ## Use este modelo em 3 etapas 1. **Crie sua chave** - Cadastre-se gratuitamente e crie uma chave de API para qwen3-coder-next no painel. 2. **Envie uma solicitação** - Envie uma solicitação POST para /v1/chat/completions com o identificador do modelo qwen3-coder-next e seus parâmetros. 3. **Obtenha os resultados** - Leia diretamente do endpoint a resposta concluída de qwen3-coder-next. ## O que este modelo oferece - **Cobertura de endpoints** — Expõe 1 endpoint(s) público(s): chat_completion. - **Cobrança por uso** — Medido por 1K tokens, sem exigência de assinatura. **REFERÊNCIA DA API** ## Especificação do endpoint | Field | Value | |---|---| | Endpoint | `POST /v1/chat/completions` | | ID do modelo | `qwen3-coder-next` | | Tipos de tarefa | `chat_completion` | ## Parâmetros da solicitação Nenhum parâmetro de solicitação foi publicado para este endpoint. **Request example** ```json { "model": "qwen3-coder-next", "messages": [ { "role": "user", "content": "Leia esta captura de tela de um dashboard com erro, explique o que a mensagem de erro significa e sugira a mudança no código que resolveria o problema." } ] } ``` ### Skill do modelo — qwen3-coder-next Instale o skill uma vez, depois use o ID do variant desta página durante o desenvolvimento. Base URL: `https://runapi.ai` | Endpoint | Protocol | |---|---| | `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible | | `POST /v1/responses` | OpenAI Responses | | `POST /v1/messages` | Anthropic compatible | | `POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent` | Gemini generateContent | | `POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent | Use o SDK de OpenAI / Anthropic / Google Gen AI com sua API key da RunAPI e `model: "qwen3-coder-next"`. ### Como usar qwen3-coder-next 1. **Instalação** — Instale o model skill da linha Qwen. Ele carrega documentação, formatos de requisição e notas de preço no seu workspace de código. 2. **Configuração** — Aponte seu SDK para https://runapi.ai e defina sua API key da RunAPI. A mesma chave funciona em todos os modelos e provedores. 3. **Chamada** — Envie uma requisição em um formato de API compatível com este modelo, com o campo model definido como o ID do modelo desta página. A RunAPI a encaminha ao provedor. 4. **Recebimento** — Leia a resposta na própria chamada, ou receba-a em streaming conforme é gerada. O campo usage mostra os tokens que você paga. ### Comparativo de qwen3-coder-next - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-INSTRUCT: Modelo Qwen de programação para agentes, com pesos abertos (3B ativos); contexto de 256K; API compatível com OpenAI** — MoE de visão Qwen3-VL com respostas diretas; contexto de 131K; imagens via API compatível com OpenAI - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-THINKING: Modelo Qwen de programação para agentes, com pesos abertos (3B ativos); contexto de 256K; API compatível com OpenAI** — MoE de visão Qwen3-VL que sempre raciocina antes; contexto de 131K; imagens via API compatível com OpenAI - **VS QWEN3.5-122B-A10B: Modelo Qwen de programação para agentes, com pesos abertos (3B ativos); contexto de 256K; API compatível com OpenAI** — MoE de visão Qwen3.5 com pesos abertos (10B ativos); contexto de 256K; API compatível com OpenAI ## CASOS DE USO **Chat** Use LLMs para chat e raciocínio. **Código** Gere e revise trabalho de implementação. **Automação** Conecte modelos a tarefas backend. ## Perguntas frequentes sobre Qwen3-Coder-Next ### Para que o Qwen3-Coder-Next foi criado? Para agentes de programação e trabalho no nível do repositório, como ler uma base de código, editar vários arquivos e chamar ferramentas em loop. A Qwen relata resultados no SWE-Bench-Pro comparáveis aos de modelos com 10 a 20 vezes mais parâmetros ativos. ### O qwen3-coder-next suporta chamada de ferramentas? Sim. Envie tools no formato da OpenAI pelo Chat Completions, e o modelo retorna tool_calls. O model card da Qwen descreve a chamada de ferramentas como um dos principais pontos fortes do modelo. ### O Qwen3-Coder-Next tem modo thinking? Não. Segundo o model card da Qwen, ele suporta apenas o modo non-thinking e não gera blocos de thinking. Se a tarefa precisa de uma etapa de raciocínio, use um modelo Qwen3.5 ou Qwen3.6, que têm modo thinking. ### Quantos parâmetros o Qwen3-Coder-Next usa por token? Dos 80B de parâmetros, 3B ficam ativos em cada token. O modelo é construído sobre o Qwen3-Next-80B-A3B, que combina um design sparse Mixture-of-Experts com atenção híbrida. ### Como seleciono qwen3-coder-next? Envie o ID de modelo mostrado no quickstart. ### O preço é por uso? Sim. O preço é medido por chamada ou unidade. ### RELACIONADO - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) — por Alibaba · Entrada $0.25 / 1M de tokens | Saída $2.00 / 1M de tokens - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3.5-27b.md) — por Alibaba · Entrada $0.30 / 1M de tokens | Saída $2.40 / 1M de tokens - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) — por Alibaba · Entrada $0.38 / 1M de tokens | Saída $2.25 / 1M de tokens - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) — por Alibaba · Entrada $0.40 / 1M de tokens | Saída $3.20 / 1M de tokens ### Comece com Qwen hoje. - [Criar conta grátis](https://runapi.ai/pt-BR/login) - [Ler início rápido →](https://runapi.ai/pt-BR/docs/api/openai/chat-completions) ## Construindo com uma equipe? Ajudamos com a configuração empresarial, integrações e dúvidas técnicas. [Fale conosco](https://runapi.ai/pt-BR/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/pt-BR/.md) ### Produto - [Catálogo de modelos](https://runapi.ai/pt-BR/models.md) - [Preços](https://runapi.ai/pt-BR/pricing.md) - [Provedores](https://runapi.ai/pt-BR/models#all-models) ### Desenvolvedores - [Documentação](https://runapi.ai/pt-BR/docs/guides) - [SDKs](https://runapi.ai/pt-BR/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/pt-BR/cli.md) - [Servidor MCP](https://runapi.ai/pt-BR/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/pt-BR/x402.md) ### Guias - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/pt-BR/claude-code-vs-cursor.md) - [Configuração da API do Cursor](https://runapi.ai/pt-BR/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/pt-BR/openrouter-alternative.md) ### Empresa - [Enterprise](https://runapi.ai/pt-BR/contact.md) - [Contato](https://runapi.ai/pt-BR/contact.md) ### Legal - [Termos](https://runapi.ai/pt-BR/terms.md) - [Privacidade](https://runapi.ai/pt-BR/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pt-BR", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/pt-BR", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/pt-BR/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pt-BR", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/pt-BR", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/pt-BRicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pt-BR", "@type": "SoftwareApplication", "name": "Qwen qwen3-coder-next", "applicationCategory": "DeveloperApplication" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pt-BR", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://runapi.ai/pt-BR" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Models", "item": "https://runapi.ai/pt-BR/models" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Qwen", "item": "https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "qwen3-coder-next", "item": "https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-coder-next" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pt-BR", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Para que o Qwen3-Coder-Next foi criado?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Para agentes de programação e trabalho no nível do repositório, como ler uma base de código, editar vários arquivos e chamar ferramentas em loop. A Qwen relata resultados no SWE-Bench-Pro comparáveis aos de modelos com 10 a 20 vezes mais parâmetros ativos." } }, { "@type": "Question", "name": "O qwen3-coder-next suporta chamada de ferramentas?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Sim. Envie tools no formato da OpenAI pelo Chat Completions, e o modelo retorna tool_calls. O model card da Qwen descreve a chamada de ferramentas como um dos principais pontos fortes do modelo." } }, { "@type": "Question", "name": "O Qwen3-Coder-Next tem modo thinking?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Não. Segundo o model card da Qwen, ele suporta apenas o modo non-thinking e não gera blocos de thinking. Se a tarefa precisa de uma etapa de raciocínio, use um modelo Qwen3.5 ou Qwen3.6, que têm modo thinking." } }, { "@type": "Question", "name": "Quantos parâmetros o Qwen3-Coder-Next usa por token?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Dos 80B de parâmetros, 3B ficam ativos em cada token. O modelo é construído sobre o Qwen3-Next-80B-A3B, que combina um design sparse Mixture-of-Experts com atenção híbrida." } }, { "@type": "Question", "name": "Como seleciono qwen3-coder-next?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Envie o ID de modelo mostrado no quickstart." } }, { "@type": "Question", "name": "O preço é por uso?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Sim. O preço é medido por chamada ou unidade." } } ] } ] ```