Alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

텍스트

Qwen3.5 대표 오픈 웨이트 비전 MoE(활성 17B); 256K 컨텍스트; OpenAI 호환 API

입력 $0.60 / 100만 토큰 | 출력 $3.60 / 100만 토큰 Qwen3.5-397B-A17B 문서 읽기 →
모델 상태 데이터 부족
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.5-397b-a17b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.5-397b-a17b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3.5-397b-a17b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "오류가 난 대시보드 스크린샷을 읽고 오류 메시지가 무슨 뜻인지 설명한 뒤, 문제를 고칠 코드 변경을 제안해 줘."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-397b-a17b",
    messages=[{"role": "user", "content": "오류가 난 대시보드 스크린샷을 읽고 오류 메시지가 무슨 뜻인지 설명한 뒤, 문제를 고칠 코드 변경을 제안해 줘."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3.5-397b-a17b",
  messages: [{ role: "user", content: "오류가 난 대시보드 스크린샷을 읽고 오류 메시지가 무슨 뜻인지 설명한 뒤, 문제를 고칠 코드 변경을 제안해 줘." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
개요

Qwen3.5-397B-A17B는 어떤 작업에 맞나

Qwen3.5-397B-A17B는 Alibaba Qwen3.5 세대의 대표 오픈 웨이트 모델로, 2026년 2월 16일 Apache 2.0으로 공개되었습니다. 하이브리드 선형 어텐션과 희소 MoE(Mixture-of-Experts) 설계를 결합한 네이티브 비전-언어 모델이며, 전체 397B 파라미터 중 토큰당 17B가 활성화됩니다. Alibaba는 언어, 추론, 코딩, 에이전트, 이미지와 비디오 이해, GUI 조작을 대상으로 삼습니다.

사고 모드와 비사고 모드를 모두 갖춘 하이브리드 모델이며, Alibaba API에서는 사고가 기본으로 켜져 있습니다. 컨텍스트 윈도우는 262,144토큰이고 출력은 최대 65,536토큰입니다. Alibaba는 함수 호출과 구조화된 출력을 지원한다고 안내합니다.

RunAPI에서는 OpenAI 호환 Chat Completions 엔드포인트(/v1/chat/completions)로 qwen3.5-397b-a17b를 호출합니다. OpenAI SDK의 연결 주소를 https://runapi.ai/v1로 지정하세요. 이미지는 messages[].content[] 안의 image_url 파트로 보내고, 도구는 표준 OpenAI tools 형식을 사용합니다.

모델 ID
qwen3.5-397b-a17b
출시일
2026년 2월 16일
아키텍처
MoE, 전체 397B / 활성 17B, Apache 2.0 웨이트
컨텍스트 윈도우
262,144 토큰
최대 출력
65,536 토큰
사고
하이브리드, 기본값 켜짐
RunAPI 엔드포인트
OpenAI Chat Completions, 텍스트·이미지 입력
Playground

Qwen3.5-397B-A17B 체험하기

원하는 모델을 선택하고 몇 초 만에 생성해보세요.

예상 금액: 입력 $0.60 / 100만 토큰 | 출력 $3.60 / 100만 토큰

RunAPI로 생성하려면 로그인하세요.

로그인 후 생성

로그인하여 사용 가능한 언어 모델로 생성을 시작하세요.

사양

스펙

제공자 Alibaba
모델 ID qwen3.5-397b-a17b
모달리티 텍스트
작업 유형 Synchronous
API 엔드포인트 /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3.5-397b-a17b:generateContent
/v1beta/models/qwen3.5-397b-a17b:streamGenerateContent
청구 단위 1K 토큰
카탈로그 상태 운영 중
사용 방법

이 모델을 3단계로 사용하기

  1. 키 받기

    무료로 가입하고 대시보드에서 qwen3.5-397b-a17b용 API 키를 만드세요.

  2. 요청 보내기

    /v1/chat/completions로 qwen3.5-397b-a17b 모델 ID와 매개변수를 포함한 POST 요청을 보내세요.

  3. 결과 받기

    엔드포인트에서 완료된 qwen3.5-397b-a17b 응답을 직접 읽으세요.

이 모델이 제공하는 것

endpoint 구성

1개의 공개 endpoint를 제공합니다: chat_completion.

사용량 기반 과금

1K 토큰 기준으로 측정되며 구독 없이 이용 가능합니다.

Qwen3.5-397B-A17B 요금

엔드포인트
가격
chat_completion
입력: $0.60 / 100만 토큰 출력: $3.60 / 100만 토큰
API 레퍼런스

엔드포인트 사양

엔드포인트
POST /v1/chat/completions
모델 ID
qwen3.5-397b-a17b
작업 유형
chat_completion

요청 매개변수

이 엔드포인트에 게시된 요청 매개변수가 없습니다.

사용 사례

Chat

LLM을 채팅과 추론에 사용합니다.

코드

구현 작업을 생성하고 리뷰합니다.

자동화

모델을 backend 작업에 연결합니다.

사용 지표

개발자들의 선택
6
API 호출 / 일
100.0%
성공률
10.6s
평균 생성 시간

이 모델에 대한 검증된 고객 피드백이 아직 없습니다.

FAQ

Qwen3.5-397B-A17B 자주 묻는 질문

Qwen3.5 모델 중 무엇을 골라야 하나요?

가장 큰 모델은 Qwen3.5-397B-A17B입니다. Alibaba는 Qwen3.5-122B-A10B를 그다음으로 두고, Qwen3.5-27B는 전반적으로 122B 모델과 비슷하며 Qwen3.5-35B-A3B는 27B 모델과 비슷하다고 평가합니다. 네 모델 모두 262,144토큰 컨텍스트 윈도우를 갖추고 이미지를 받습니다.

Qwen3.5-397B-A17B는 이미지를 읽을 수 있나요?

네. 네이티브 비전-언어 모델입니다. RunAPI에서는 Chat Completions 요청에 텍스트와 함께 image_url 파트를 보내세요. Alibaba는 비디오 입력도 안내하지만, 비디오 요청은 RunAPI에서 검증하지 않았습니다.

Qwen3.5-397B-A17B는 함수 호출을 지원하나요?

네. Alibaba는 함수 호출과 구조화된 출력을 지원한다고 안내합니다. RunAPI에서는 Chat Completions에 OpenAI 형식의 tools를 보내고 응답의 tool_calls를 읽으면 됩니다.

Qwen3.5-397B-A17B가 가장 최신 Qwen 모델인가요?

아니요. Alibaba는 이후 Qwen3.6을 출시했고, Qwen3.5 모델을 이전 세대 모델로 분류했습니다. 다만 제공은 계속하고 있습니다. Qwen은 RunAPI에서도 쓸 수 있는 Qwen3.6-27B가 에이전트 코딩에서 Qwen3.5-397B-A17B를 앞선다고 보고합니다.

qwen3.5-397b-a17b는 어떻게 선택하나요?

quickstart에 표시된 모델 ID를 전달하세요.

가격은 사용량 기반인가요?

네. 호출 또는 단위 기준으로 측정됩니다.

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