endpoint 구성
1개의 공개 endpoint를 제공합니다: chat_completion.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.6-27b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.6-27b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.6-27b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "오류가 난 대시보드 스크린샷을 읽고 오류 메시지가 무슨 뜻인지 설명한 뒤, 문제를 고칠 코드 변경을 제안해 줘."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.6-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "오류가 난 대시보드 스크린샷을 읽고 오류 메시지가 무슨 뜻인지 설명한 뒤, 문제를 고칠 코드 변경을 제안해 줘."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.6-27b",
messages: [{ role: "user", content: "오류가 난 대시보드 스크린샷을 읽고 오류 메시지가 무슨 뜻인지 설명한 뒤, 문제를 고칠 코드 변경을 제안해 줘." }]
});
사용 가능한 버전 9개
Qwen3.6-27B는 Alibaba Qwen의 Dense 네이티브 비전-언어 모델로, 2026년 4월 22일 Apache 2.0 오픈 웨이트로 공개되었습니다. Qwen3.5-27B를 기반으로 합니다. Qwen은 Qwen3.5-397B-A17B를 넘어서는 대표 모델급 에이전트 코딩과 함께 STEM 추론, 공간 지능, OCR, 비디오 이해가 향상되었다고 보고합니다.
사고 모드와 비사고 모드를 갖추고 있으며, Qwen이 Thinking Preservation이라고 부르는 메커니즘이 추가되었습니다. 컨텍스트 윈도우는 262,144토큰이고 출력은 최대 65,536토큰입니다. Alibaba는 함수 호출과 구조화된 출력을 지원한다고 안내합니다.
RunAPI에서는 OpenAI 호환 Chat Completions 엔드포인트(/v1/chat/completions)로 qwen3.6-27b를 호출합니다. OpenAI SDK의 연결 주소를 https://runapi.ai/v1로 지정하세요. 이미지는 messages[].content[] 안의 image_url 파트로 보내고, 도구는 표준 OpenAI tools 형식을 사용합니다.
원하는 모델을 선택하고 몇 초 만에 생성해보세요.
| 제공자 | Alibaba |
| 모델 ID | qwen3.6-27b |
| 모달리티 | 텍스트 |
| 작업 유형 | Synchronous |
| API 엔드포인트 | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3.6-27b:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3.6-27b:streamGenerateContent | |
| 청구 단위 | 1K 토큰 |
| 카탈로그 상태 | 운영 중 |
무료로 가입하고 대시보드에서 qwen3.6-27b용 API 키를 만드세요.
/v1/chat/completions로 qwen3.6-27b 모델 ID와 매개변수를 포함한 POST 요청을 보내세요.
엔드포인트에서 완료된 qwen3.6-27b 응답을 직접 읽으세요.
1개의 공개 endpoint를 제공합니다: chat_completion.
1K 토큰 기준으로 측정되며 구독 없이 이용 가능합니다.
이 엔드포인트에 게시된 요청 매개변수가 없습니다.
LLM을 채팅과 추론에 사용합니다.
구현 작업을 생성하고 리뷰합니다.
모델을 backend 작업에 연결합니다.
이 모델에 대한 검증된 고객 피드백이 아직 없습니다.
Qwen은 27B Dense 모델이 에이전트 코딩에서 Qwen3.5 대표 모델을 앞선다고 보고합니다. 두 모델 모두 262,144토큰 컨텍스트 윈도우를 갖추고 이미지를 받습니다. 전환하기 전에 직접 진행하는 코딩 작업으로 비교해 보세요.
Qwen3.6-27B는 Dense 모델이라 27B 파라미터 전체가 모든 토큰에 대해 동작합니다. Qwen3.6-35B-A3B는 토큰당 3B 파라미터를 활성화하는 MoE 모델입니다. Qwen은 27B 모델을 대표 모델급 에이전트 코딩용으로 소개합니다.
Qwen3.6-27B는 Qwen3.5-27B를 기반으로 합니다. Qwen은 에이전트 코딩, STEM 추론, 공간 지능, OCR, 비디오 이해가 개선되었다고 보고합니다.
네. Alibaba는 함수 호출을 지원한다고 안내합니다. Chat Completions에서 OpenAI 형식으로 tools를 보내면 모델이 tool_calls를 반환합니다.
quickstart에 표시된 모델 ID를 전달하세요.
네. 호출 또는 단위 기준으로 측정됩니다.