전체 모델 액세스
이 제공사의 RunAPI 카탈로그에 현재 등록된 모든 모델을 확인하세요.
DeepSeek
DeepSeek의 추론 중심 LLM — 빠르고 저렴한 작업에는 flash, 복잡한 에이전틱 태스크에는 pro를 하나의 RunAPI 키로 사용합니다.
1
모델
LLM
모달리티
RunAPI를 통해 얻는 것
투명한 요금
요청을 보내기 전에 각 모델의 RunAPI 공개 요금을 확인하세요.
별도 계정 불필요
별도의 제공사 계정 없이 RunAPI 키만으로 사용하세요.
통합 청구
이 제공사와 다른 지원 모델을 하나의 RunAPI 잔액으로 관리하세요.
작동 방식
DeepSeek 모델을 3단계로 호출하기
-
키 받기
무료로 가입하고 RunAPI 키를 생성하세요 — DeepSeek 계정이 필요 없습니다.
-
요청 보내기
API key와 DeepSeek 모델 ID로 해당 모델의 RunAPI 엔드포인트를 호출하세요.
-
결과 받기
응답을 스트리밍하거나 작업 완료 시 webhook으로 수신하세요.
모델
DeepSeek의 모든 모델
텍스트
DeepSeek
RunAPI를 통한 DeepSeek API 액세스 — 빠르고 저렴한 작업에는 flash, 복잡한 에이전트 작업에는 pro를 사용합니다.
$0.30 / 100만 토큰
보기 →
RunAPI로 DeepSeek을(를) 사용하는 이유
공개된 가격
요청을 보내기 전에 각 DeepSeek 모델의 RunAPI 가격과 과금 단위를 확인하세요.
별도 계정 불필요
별도 계정이나 자격 증명 없이 RunAPI API 키로 관리되는 DeepSeek 액세스를 사용하세요.
통합 청구
DeepSeek와 지원되는 모든 모델을 하나의 RunAPI 잔액과 월별 USD 청구서로 관리하세요.
RunAPI와 직접 DeepSeek 비교
| 기능 | 직접 DeepSeek | RunAPI 이용 |
|---|---|---|
| 필요한 계정 | DeepSeek 계정 + 결제 | RunAPI 계정만 필요 |
| API 형식 | DeepSeek API | 모든 제공사에 공통인 하나의 RunAPI 요청 형식 |
| 가격 | 공식 요금 | 평균 15% 절약 |
| 기타 모델 | DeepSeek만 | 255+개 모델, 모든 제공사 |
| 결제 | 제공사별 청구서 | 하나의 통합 크레딧 잔액 |
| 지원 | DeepSeek 표준 지원 | 우선 지원 + SLA |
Playground
DeepSeek 모델 체험하기
응답이 여기에 표시됩니다
빠른 시작
RunAPI으로 DeepSeek 모델 호출하기
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "이 Python 모듈을 가독성을 위해 리팩터링하고, 각 변경 사항을 설명한 후 엣지 케이스에 대한 단위 테스트를 추가해 주세요."}]
)
DeepSeek 모델로 팀이 만드는 것
대화형 AI
DeepSeek 모델로 챗봇과 어시스턴트를 만듭니다.
콘텐츠 생성
마케팅 문구, 코드와 창의적인 글을 대규모로 생성합니다.
이미지 제작
DeepSeek 모델로 제품 이미지, 일러스트와 디자인 자산을 만듭니다.
데이터 분석
문서, 스프레드시트와 구조화된 데이터에서 인사이트를 추출합니다.
탐색
RunAPI의 다른 제공사
제공사 FAQ
DeepSeek Flash에는 어떤 모델 이름을 사용해야 하나요?
새 코드에서는 deepseek-flash를 사용하세요. DeepSeek 공식 문서에 따르면 공식 직접 API는 지원 종료된 deepseek-v4-flash와 deepseek-v4-flash-vision-exp 요청을 DeepSeek-V4.1-Flash-1017로 처리하고 Flash 요금을 적용합니다. 타사 채널의 1017 매핑은 아직 확인되지 않았습니다.
RunAPI를 통해 어떤 DeepSeek 모델을 호출할 수 있나요?
일상적인 작업에는 deepseek-flash를, 복잡한 추론에는 deepseek-v4-pro를 사용하세요. DeepSeek 공식 문서에 따르면 공식 직접 API는 2026-10-17 업데이트부터 DeepSeek-V4.1-Flash-1017을 사용합니다. 타사 채널은 이전 버전을 사용할 수 있으며, 1017 전환 여부는 확인되지 않았습니다. DeepSeek 공식 사양에 따르면 V4.1 Flash는 이미지 입력, 1M 토큰 컨텍스트와 최대 384K 토큰 출력을 지원합니다. RunAPI에서는 deepseek-flash를 사용하세요. 이미지 입력과 이 컨텍스트 및 출력 한도는 아직 모든 채널에서 실측 검증되지 않았습니다.
DeepSeek는 OpenAI 및 Anthropic SDK와 호환되나요?
네 — DeepSeek는 OpenAI Chat Completions와 Anthropic Messages 양쪽 인터페이스에서 모두 사용할 수 있습니다. 어느 SDK든 RunAPI 키와 함께 사용하면 됩니다.
thinking 모드는 어떻게 제어하나요?
Thinking은 별도의 모델 ID가 아닌 deepseek-flash의 요청별 파라미터로 제어합니다.
프롬프트 캐싱이 비용에 어떤 영향을 미치나요?
캐시된 프롬프트 토큰은 캐시 읽기 요율로 할인 청구됩니다. 캐시 히트는 자동으로 감지되어 usage에 표시됩니다.
공식 DeepSeek 통합인가요?
RunAPI는 투명한 가격, 기능, 오류 동작을 가진 관리형 API 표면을 제공합니다.
DeepSeek 계정이 필요한가요?
아니요. RunAPI key만 있으면 관리형 접근을 사용할 수 있습니다.
가격은 어떻게 청구되나요?
호출 또는 단위 기준으로 과금되며 실패한 생성은 청구되지 않습니다.
다른 모델로 전환할 수 있나요?
네. 다른 지원 모델을 선택하고 동일한 RunAPI 워크플로에서 해당 model ID를 사용하세요.
요청 세부 정보는 어디서 확인하나요?
모델 페이지에서 현재 endpoint, 매개변수, 가격, 예제를 확인하세요.
하나의 API로 DeepSeek 모델을 호출하세요.
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