deepseek-v4-pro API
DeepSeek / DeepSeek
RunAPI로 DeepSeek 패밀리의 deepseek-v4-pro를 사용하세요. 호출당 요금, 구독 없음, 실패한 생성은 과금되지 않습니다.
운영 중
·
text
·
상업적 사용 지원
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent
POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "이 Python 모듈을 가독성을 위해 리팩터링하고, 각 변경 사항을 설명한 후 엣지 케이스에 대한 단위 테스트를 추가해 주세요."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "이 Python 모듈을 가독성을 위해 리팩터링하고, 각 변경 사항을 설명한 후 엣지 케이스에 대한 단위 테스트를 추가해 주세요."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-pro",
messages: [{ role: "user", content: "이 Python 모듈을 가독성을 위해 리팩터링하고, 각 변경 사항을 설명한 후 엣지 케이스에 대한 단위 테스트를 추가해 주세요." }]
});
변형 전환
개요
DeepSeek deepseek-v4-pro는 같은 RunAPI 인증, model skill 워크플로, 사용량 기반 가격으로 사용할 수 있습니다.
- 통합 API key
- Model skill 설정
- 모델 ID 참조
- 실패한 생성은 과금되지 않습니다
요금
요금
실패한 생성은 과금되지 않습니다
Messages API
Input
$0.22
/ 1M tokens
Output
$0.44
/ 1M tokens
Cache read
$0.01
Chat completion
Input
$0.22
/ 1M tokens
Output
$0.44
/ 1M tokens
Cache read
$0.01
스펙
스펙
| 모델 ID | deepseek-v4-pro |
| 제공사 | DeepSeek |
| 모달리티 | text |
| 작업 유형 | synchronous |
| 과금 | 1K tokens |
| Endpoint | /v1/chat/completions |
| /v1/responses | |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent | |
| /v1beta/models/deepseek-v4-pro:streamGenerateContent | |
| 상업적 사용 | 예 |
| 카탈로그 상태 | 운영 중 |
MODELS
모델 스킬 — deepseek-v4-pro
스킬을 한 번 설치한 후, 이 페이지의 변형 ID를 사용해 개발을 시작하세요.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
| /v1/responses | OpenAI Responses |
| /v1/messages | Anthropic compatible |
| /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent | Gemini generateContent |
| /v1beta/models/deepseek-v4-pro:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
작동 방식
deepseek-v4-pro 사용 방법
01
모델 선택
앱 워크플로에 맞는 모델과 변형을 고릅니다.
02
모델 ID 전달
요청 본문에 이 변형 ID를 사용합니다.
03
작업 실행
요청을 보내고 반환된 task ID를 저장합니다.
04
출력 수집
작업이 끝나면 조회하거나 callback으로 결과를 받습니다.
차이
deepseek-v4-pro 비교
VS DEEPSEEK-V4-FLASH
복잡한 에이전트 작업을 위한 플래그십 추론 및 분석
빠르고 저렴한 추론; 요청별 사고 모드 전환 가능
사용 사례
이 변형을 쓰는 곳
Chat
LLM을 채팅과 추론에 사용합니다.
코드
구현 작업을 생성하고 리뷰합니다.
자동화
모델을 backend 작업에 연결합니다.
FAQ
deepseek-v4-pro 자주 묻는 질문
deepseek-v4-pro는 어떻게 선택하나요?
quickstart에 표시된 모델 ID를 전달하세요.
가격은 사용량 기반인가요?
네. 호출 또는 단위 기준으로 측정됩니다.
다른 DeepSeek 변형
관련 모델
지금 시작